流域水质监测站对江河重大污染事故的应急监测措施的研究

流域水质监测站对发生在江河中的重大水质污染事故中承担着前哨的重要作用.因此,建立起江河重大污染事故的应急监测体系已迫在眉睫.本文结合多年来松花江水质监测的实际工作,对环境水质监测部门开展重大污染事故应惠监测措施研究的必要性、应急监测工作必需的配置、预警监测断面在应急监测中的功能与作用等进行了较全面的论述.指出,应加大江河水环境监测的投入,切实加强水环境应急监测工作,尽快建成主要江河应急防控体系,提高江河重大污染事件的预警预测、监测、处置、后期评估等方面能力与水平.     

黑龙江省森林资源动态变化与发展趋势预测

以黑龙江省2004年统计年鉴的统计数据为依据,分析了全省森林资源现状的特点,并以近50多年来森林资源清查数据为基础,对森林资源主要项目的动态变化进行了客观的分析,力求寻找变化的原因.通过建立灰色预测GM(1.1)模型,预测未来时期森林资源发展趋势,提出了相应对策,以期实现科学经营森林以及森林资源的可持续发展.     

灰色理论模型预测城市垃圾量

利用灰色理论模型 ,采用非线性微分方程拟合 ,可较好地预测城市垃圾的产生量。运用最小二乘法 ,通过MATALAB程序求出了模型中的参数 ,假设检验结果表明 ,该模型有较高的预测精度。根据上述模型 ,预测娄底市未来30a的总垃圾预测量为 80 4 90万t     

铁路运输安全事故灰色预测方法研究

近年来 ,我国铁路运输发展迅猛 ,尤其是列车运行多次提速 ,列车运行密度加大 ,对铁路运输安全管理不断提出了新的要求。依靠科技进步 ,尽量防止或减少安全事故的发生 ,要应用安全信息技术 ,使安全管理人员对铁路运输安全现状及未来事故发展趋势有所了解 ,提高安全防范意识及事故处理能力 ,同时还要不断提高员工的安全意识和安全文化素质 ,这些方法对于提高安全管理水平 ,降低事故的发生 ,保护人民的生命安全与健康具有重要意义。铁路运输安全事故预测技术就可很好解决上述问题。笔者应用灰色预测理论 ,建立了铁路运输安全事故预测模型 ,开发了安全事故预测软件系统 ,并以某铁路运输企业为例 ,介绍了研制的灰色预测系统软件的应用效果     

浅谈抗击“非典”给防护用品管理带来的启示

个体防护装备俗称个人防护用品(以下简称护品),是以保障各类人员在生产、工作和生活中的人身安全与健康为目的的防御性装备。它能够有效地防御物理、化学、生物等有害物质(如细菌、病毒、传染病媒介物等)对人体的伤害,成为人们预防伤亡事故和减少职业病危害的必备的重要工具。在今年抗击“非典”的战斗中,医务人员由于直接接触“非典”患者,生命受到威胁,但他们的感染率却在逐步降低直至零感染。这除了采取隔离、消毒等有效措施外,佩戴护品如防护口罩、防护服、护目镜、防护手套等起到了关键性的作用。不仅如此,在公共场所,在乘坐各种交通工…     

关注垃圾处理 解救生存环境

本文分析了我国垃圾处理的现状和存在的问题，阐明了推动垃圾处理产业化进程对回收可利用资源、拯救我们生存环境的重大意义。     

准噶尔盆地油田开发区土地沙漠化防治研究--以石西、莫北油田为例

通过对准噶尔盆地石西油田、石南油田、莫北油田等开发利用区土地沙漠化现状和特点的分析，对油田开发活动引起的水土流失进行了预测，并对产生的新的土地沙漠化现象和水土流失对油田区道路、管线、油区的影响进行了分析，提出了针对钻井井场、道路、输油气管线等的分区防治措施。     

盆地强震地面运动的预测

我国许多城市和人口稠密地区位于地震易发区,地震给这些城市和地区带来巨大人员伤亡和经济损失,如1976年唐山地震、1999年台湾集集地震。随着经济的飞速发展和城市化步伐的加快,地震易发区城市和地区的防震减灾基础研究变得越来越重要, 地震的直接灾害是由地震波在地表传播引起的强震地面运动造成的。为了最大限度地预防和减轻未来地震可能造成的灾害,需要根据未来地震发生情况下的强震地面运动进行建筑物的抗震设计和加固。准确地预测未来地震发生时的强震地面运动是抗震设计和加固的重     

SARS给地震应急工作的启示

今年的SARS事件,不仅是一次恶性疫病灾害,也是一次全球性公共事务危机,对我国政府治理结构和能力提出了重大挑战。结合当前地震应急工作实际,具体分析和借鉴这一事件过程的经验教训,具有现实意义。 进一步完善地震灾害应急工作管理体制和处理机制 地震灾害事件应急处置属国家公共安全应急处置范围,与SARS事件相比较,有许多共同