北京市气温与黑碳和PM2.5对疾病死亡影响的交互效应

通过收集北京市2010~2016年逐日呼吸和心脑血管疾病死亡数据、污染物（BC、PM_2.5、SO₂、O₃和NO₂）日均浓度资料以及同期的气象资料,采用广义相加模型（GAMs）中的主效应模型、非参数二元响应模型和温度分层模型探讨了北京市气温、PM_2.5和BC单效应,以及气温与PM_2.5和BC交互作用分别对呼吸和心脑血管疾病死亡人数的影响.单效应分析结果表明,气温与两种疾病死亡人数的累计暴露-反应关系均呈“J”型分布特征,最适温度为24℃;累计滞后一天情况下PM_2.5和BC的健康效应均最显著,此时PM_2.5和BC浓度每升高四分位间距（IQR）,呼吸系统疾病死亡人数超额增加百分比（ER）分别为2.21%和1.80%,心脑血管疾病死亡人数ER分别为2.02%和1.48%.交互作用的研究结果表明,高温与高浓度的PM_2.5（或BC）对疾病死亡的影响存在协同效应,且高温条件下BC对疾病死亡影响的健康风险大于PM_2.5,当气温大于24℃时,BC和PM_2.5浓度每升高IQR对应的呼吸系统疾病死亡人数ER分别为6.22%和6.17%,心脑血管疾病死亡人数ER分别为5.01%和3.97%.虽然BC只占PM_2.5的一部分,但BC对人群健康的影响不容忽视,应该引起足够的重视.     

改变生产模式,才能解决动物性食品安全问题

我国养殖业大力推广的西式工厂化、集约化养殖模式造成禽畜和水产动物疾病丛生、死亡率高,并造成动物性食品中兽药、重金属等残留严重。依靠完善法律、加强监管、制定标准等措施,只能缓解这种"造真型"食品安全问题,而不能从根本上予以解决。变集约化生产模式为注重动物福利的养殖模式,禁止使用各种有毒有害的兽药和添加剂,才是从根本上化解我国动物性食品问题的唯一途径。同时,生产模式的转变离不开消费者的积极选择:减少食用动物性食品,并尽可能选择有机养殖的食品。     

基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究

世界卫生组织表示,空气污染为造成全球疾病负担的一项重要因素,能够导致心血管疾病、呼吸系统疾病等各种疾病的发生,空气污染问题已经成为公共卫生领域关注的重点问题,对基于医疗大数据的空气污染类疾病信息进行分析。利用半参数广义相加的泊松回归模型,在控制时间、长期趋势、气象因素等一些复杂条件的基础上,对2012年1月1日至2016年12月31日,某市空气中SO2、PM10和NO2等一些主要空气污染物的监测浓度值与呼吸系统疾病(肺炎以及支气管炎与哮喘)住院人数的相关性进行研究,研究结果表明,空气颗粒物PM10对患病率的影响相对于气态污染物SO2、NO2更为严重。     

火锅会变成“毒”锅吗

正冬季生意最火爆的餐馆是哪里?我想很多人的答案都会是火锅店。现在火锅餐饮发展很快,出现了不少品牌火锅餐饮连锁企业,以创新的服务理念取胜;但满街也有不少小的火锅店,以价格取胜。可是,火锅会有哪些食品安全方面的问题,大家真的有了解过吗?     

环境

钟南山 内科学教授、中国工程院院士、美国胸科医师学会高级会员、爱尔兰皇家医师学会高级会员、香港医学会荣誉会员、英国爱丁堡医学院荣誉博士。现任广州呼吸疾病研究所所长、中华医学会会长、联合国世界卫生组织吸烟与健康医学顾问、中国工程院卫生与健康部副主任、广东省科协副主席、广州市科协主席。     

微博

<正>回忆专用小马甲(微博人气博主):刚电影放完,大家鱼贯而出。坐第一排的两个小孩拿着吃剩的爆米花在前面空地撒着玩,他们家长坐在旁边,并没制止。不知是谁先发起的,路过的大家开始低头捡小孩扔的爆米花,工作人员一直向大家致谢。小孩的家长见状,也很不好意思地蹲下开始捡了……有许多改变周围环境的方法,要比掐着腰指责更为有力。http://weibo.com/p/1005053217179555/1月24日诸大建(同济大学可持续发展与管理研究     

求着企业做环评——专访原安徽省环境保护研究所副所长赵致中

1926年,赵致中生于吉林省九台市一个偏远的农村,后来上了一所军医大学．学习的是公共卫生专业。1952年在安徽省工业厅工作,后来转到安徽省疾病预防控制中心工作。由于专业的原因,赵致中深深地知道,老百姓喝的水不能被污染．空气也不能被工厂排放的烟尘所污染。于是在1977年的时候,他带头发起成立了安徽省环境保护研究所,致力于环境科研工作。     

三峡工程移民卫生防病现状调查报告

本文报道了三峡工程四川库区移民安置区的自然疫源性疾病，虫媒传染病，介水传染病和地方病等的目前流行态势和环境卫生状况；预测了移民过程中地潜在危险，针对存在的问题，指出加强移民的卫生防病，对保护移民健康，保障移民工作顺利进行了是十分重要的。     

北京市空气污染物对呼吸系统疾病门诊人数的影响

为评价北京市大气污染对居民呼吸系统疾病门诊人数的影响,采用时间序列半参广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、“星期几效应”及气象因素的影响后,分析2009~2011年北京市空气污染物与呼吸系统疾病门诊人数的暴露-反应关系,并按性别和年龄层建立模型.结果表明,3种污染物有一定的滞后效应,PM10在滞后0~3d(avg03)或0~5d(avg05)的移动平均值,SO2和NO2均在滞后0~2d(avg02)的移动平均值使呼吸系统疾病门诊人数的增加百分比(PI%)值达到最大,其中PM10、SO2和NO2浓度每增加10μg/m3,对应的呼吸系统疾病全人群的PI%分别为1.72%、1.34%和2.57%.年龄365岁的老年人群对北京市空气污染物最为敏感,其次为年龄￡14岁的人群;空气污染对女性的影响较男性明显.     

明清皇宫突发的几场大火

在明、清两代，皇宫曾有过几次毁灭性的火灾，每次都给老百姓带来了沉重的负担。