顺势而为 稳健发展 铸造数字监控领域领先企业品牌——访北京汉邦高科数字技术股份有限公司董事长王立群

在"十一五"期间,随着中国安防行业的快速发展,一批以研发为主导、市场为导向的本土安防制造企业获得了快速发展和成长,逐步成为推动中国安防行业前进和安防技术进步的主体力量,在这批企业中,北京汉邦高科数字技术股份有限公司(下文简称汉邦高科)无     

博物馆安全纵深防护体系的建立

一、系统概述安全防范系统是以防入侵报警系统为核心,以声音复核、图像复核、电视监控和通讯系统为基础组成部分,加以门禁系统、巡更系统等,在     

2021年7-8月国内生产安全事故统计分析

统计了2021年7-8月国内发生的各种生产安全事故70起,其中包括交通事故、矿业事故、化工事故、建筑事故、市政事故和其他事故.统计表明,在70起事故中,交通事故占40％,矿业事故占7.14％,化工事故占10％,建筑事故占7.14％,市政事故占17.14％,其他事故占18.57％.70起事故共死亡238人.死亡人数的百分比分别为交通事故36.55％,矿业事故占6.72％,化工事故占5.88％,建筑事故占5.46％,市政事故占16.39％,其他事故占21.43％.2021年7-8月生产安全事故发生较多的5个省和自治区分别为内蒙古(8起)、福建(6起)、安徽(6起)、四川(5起)和广东(4起);死亡人数较多的5个省和自治区分别为福建(33人)、安徽(21人)、内蒙古(18人)、广东(18人)和江苏(17人).     

气田无人值守集气站的安全管理

正随着气田开发技术的日趋完善,数字化水平的不断提高和低成本开发的需要,气田集气站逐步向无人值守方向发展,其间经历了有人值守站—站内自动控制—远程数字化控制—无人值守的发展过程,将员工从集气站内的生产现场解放出来,从而实现远程无人值守。但在发展过程中也给安全管理和监督工作带来了新的挑战。1无人值守集气站安全管理现状1.1无人值守集气站运行模式无人值守集气站是基于气田采气厂和采气作业区整体数字化远程监控管理的技术上发展而来,站内能够实现数字化远程控制,通过采气     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

亚安护航合肥平安城市建设

正近日,亚安产品凭借着良好的产品性能、完善的服务体系,成功应用于合肥平安城市项目中,护佑合肥平安城市建设发展。在此之前,亚安众多产品及解决方案也广泛应用于上海、甘肃、江西、新疆、西安等地区的平安城市中,这次项目的成功也再次证明亚安产品在市场上的竞争力和影响力。本次项目,亚安结合当前"合肥平安城市"建设中的需求,有针对性地提出了视频监控系统的综合解决方案和对应的一系列关键技术产品。在合肥市区重点的街道、主     

八台山地质公园旅游环境容量探讨

生态旅游已成为当今旅游的热门,在开发旅游资源、推动经济发展的同时,更应注意其生态效应、环境效应.本文从环境容量方面,讨论万源市八台山地质公因的旅游发展的可持续性,综合分析得出其游客容量,为旅游资源的规划与景区管理提供了一个可参考数据.     

信息共享平台在环境管理中的支撑作用

建立环境信息共享平台,使环境管理数据实现共享,实现各类数据及时的关联,是环境管理工作发展的必然趋势,将为环境管理提供强有力的技术支撑.信息共享平台利用了大型数据库在性能、安全性、可靠性、数据一致性、分布式处理等方面的优势,将各主要环境业务部门的统计、收费、审批、监测等数据集中管理起来,数据管理人员、各级领导、业务部门员工通过统一的Web界面进行管理、查询分析大量的环境数据,从而简化环境数据管理的难度,提高环境数据管理的水平,大大方便用户对环保数据的访问,提高了数据利用效率.     

我国能源消费增速创新低

<正>中国能源研究会等机构近日发布数据称,2014年我国能源消费总量为38.4亿t标准煤左右,同比仅增长2.3%,增速同比下降1.4个百分点(2013年能源消费增长3.7%)。在经济增长放缓、能源消费增速下降的格局下,2014年能源消费增速创16年来最低。与此同时,国内电力、煤炭、油气生产和消费量均降至近年最低水平。国家能源局数据显示,2014年全国用电总量同比增长3.8%,创下新世纪以来最低增速。2014年国内GDP同比增长7.4%,测算能源弹性系数,电力弹性系数分别为     

基于Landsat 8劈窗算法的地表温度空间响应关系研究:以于田绿洲为例

该研究选取于田绿洲为研究区,运用遥感技术,采用能表示地表能量的指标——地表温度来研究绿洲能量,分析和探讨新疆于田绿洲热环境空间分布特征。具体研究内容:(1)将Landsat 8数据作为本研究的数据源,运用热红外遥感技术,收集并结合研究区气象数据计算关键参数:亮度温度、大气透过率、地表比辐射率,最后采用劈窗算法反演地表温度;(2)计算研究区植被覆盖度,并分析植被覆盖度与地表温度间相互关系,结果表明植被覆盖与地表温度具有较强的负相关性,R~2=0.979 2;(3)通过空间叠加分析研究区的地表温度与土地利用类型,得出研究区地表温度呈现出沿绿洲中心逐渐向四周增高的环状分布,地表温度均值从低到高依次为水体(18.02℃)、耕地(24.23℃)、林草地(26.3℃)、盐渍地(35.34℃)、其他(37.87℃)、沙漠(39.64℃)。