西安市交通噪声监测点位优化

结合西安市具体的交通状况及路网构成,提出了通过3次优化,由繁至简,逐步筛选出典型的能代表西安市整体交通噪声平均水平的监测点位方法。     

环境监测点位的管理与调度

阐述了环境监测点位的重要性,分析了存在的实际问题,从业务流程管理、业务模式创新和信息化等角度进行思考、设计,旨在探讨环境监测点位精细化管理以及高效地调度使用。     

建立空气监测点位应注意高架源影响

2005～2006年阜新监测站在监测大气清洁区时SO2浓度偏高,通过对这异常数据规律的统计,确定了SO2污染源方位。并对数千米外SO2高架源的影响进行了分析,确定清洁区SO2浓度偏高的主要原因,是由于该点处在SO2高架源主导风下风向最大浓度落地的高发距离内。说明选择大气环境监测点位时,高架源的影响不容忽视。     

噪声测量与点位布设的探讨

针对噪声测量工作中的点位布设问题,尝试提出了"以人为本"的点位布设原则,也提出了与噪声测量相关的一些合理化建议.     

“十四五”城市声环境监测点位优化调整研究——以湖北襄阳市为例

随着襄阳市社会经济的快速发展,城市规模、城区面积、人口、功能区划分等都发生了较大变化,原有的城市声环境质量监测点位代表性明显不足,“十四五”城市声环境监测点位的优化、调整是必然趋势。依据《环境噪声监测技术规范城市声环境常规监测》(HJ640-2012)等标准,以襄阳市2008～2020年声环境监测点位布设现状为基础,综合考虑自然、社会等各类因素,从技术角度、科学性、合理性对监测点位优化调整进行了分析研究。优化调整后,监测点位覆盖襄阳市所有行政区域和功能区划,全面、客观、准确的反应声环境质量状况,建立的声环境监测网络更加系统合理。     

泰州市主城区环境空气监测点位间监测数据显著性差异统计检验探讨

根据泰州市主城区 (海陵区 )四个测点十年空气环境质量监测数据 SO2 、NOX、TSP平均值 ,对四个测点三项指标显著性差异进行了数理统计检验 (显著性水平为 0 0 5 ,置信度为 95 % )。统计结果表明 ,泰州市主城区四个测点的 SO2 、NOX、TSP三项指标均不存在显著性差异 ,说明在泰州市主城区设立一个空气自动监测子站进行监测基本能反映该区域的环境空气质量。     

河北53个大气监测点联网明年1月1日按时发布PM2．5监测数据

记者从河北省环保厅获悉,截至12月20日,河北省53个国控空气质量监测点监测PM2.5的设备全部安装完成,并与河北省环保厅、环境保护部联网,各监测点进入设备调试阶段。按照环境保护部要求,河北省53个国控空气质量监测点被全部列入第一批与环境保护部联网对象。今年9月,河北省下发《关于进一步加强污染防治工作的意见》,提出全力推进大气污染防治,随后河北省启动对省内空气质量自动监测点升级改造项目,总投资8000余万元。     

苏州市区环境空气质量自动监测点位调整设想

介绍了苏州市区空气质量自动监测系统现状,自市区建城区面积扩大后,依据环境空气例行监测数据和中意环保合作示范项目之“苏州空气质量监测系统”数据,提出了苏州市区空气质量自动监测点位调整的设想和调整方案。     

江苏省环境空气自动监测系统的质量保证

江苏省环境空气自动监测系统(简称系统)已达116个,遍及江苏省13个省辖市(区)、34个县(市)。在这116个监测点中,既有反映市县城区空气质量的监测点,也有代表不同地区不同污染水平的农村空气质量监测点、生态点和省级空气质量背景点等。系统每天的监测频率极高,一个子系统每天可获得数万个监测数据,     

北京城市声环境自动监测系统监测点位布设方法初探

噪声自动监测相对手工监测而言,更能真实反映城市声环境质量,随着噪声自动监测技术的不断完善,自动监测替代手工监测已成为必然趋势.但目前我国城市声环境自动监测系统正处于起步阶段,国内还没有对声环境自动监测系统的点位布设提出成熟、合理的方案.文章结合北京市声环境自动监测系统建设的实际工作情况,对监测系统总体框架、自动监测点位布设的原则及方法等进行了阐述并提出近期需要解决的问题.