建筑施工场界噪声监测存在的问题及对策

文章对目前建筑施工场界噪声监测中存在的影响监测结果的代表性问题进行了系统分析,并对这些问题提出了要坚持客观、公正的原则,根据施工单位的排污申报表掌握工程情况,配合环境管理和监察人员选准监测时机,适当增加监测点位作好监测记录,适当增加监测次数,提高监测结果的透明度等对策和建议.     

江门市中心城区环境空气质量监测点位优化中的增设监测点选取

根据有关技术要求,在保持江门市区原有3个监测基础上,在新增28.2平方公里的建成区范围内增设1个优选点位.通过数理统计方法,分析监测点位的相关性、变异性,结合地理分布,初定出优选点.经过对优选点评估,研究确定的优选点位为圭峰西     

渭河（宝鸡段）地面水国控监测点位论证

本文叙述了宝鸡站关于地面水国控监测点位认证的方法和过程。通过对已有断面的历史数据进行统计检验和分析,充分论证了原有监测断面的合理性和监测数据的代表性,确定了我市的国控监测断面。     

应用模糊集对分析法优化大气环境监测布点

运用模糊集对分析法 ,建立了大气环境监测布点优化的数学模型 ,对成都大气环境监测点的优化实例证明 :该方法优化结果切实可靠 ,最终保留的信息量大 ,而且计算方法灵活 ,简便易行     

企业厂界噪声监测问题的探讨

在厂界噪声测量中，由于国家标准测量方法——《工业企业厂界噪声测量方法》中介绍的不够详细，给分析人员在实际工作中带来许多不便，特别是临界状况时背景值的修正、周期性噪声测量方法的选择及厂界噪声测点的布设等问题，结合多年的工作经历针对这些问题谈谈看法。     

应用灰色关联分析法评价南四湖丰水期水质

为比较清晰的了解南四湖水质，选择水质较好的丰水期，利用湖区5个监测点的实测资料。采用灰色关联分析法并引入叠加综合指数模型，对其水质进行了评价。     

人工神经网络改进BP算法优化水质监测点

运用人工神经网络理论对城市河涌水质监测布点进行优选，基于前馈多层BP型神经网络的改进算法，用广州市河涌水质分类标准和实测水质数据对神经网络模型进行训练和检验，结果表明，该方法具有客观、可靠、实用、容错性高的优点，是一种科学、新型的水质监测点优选方法。     

基于模糊相似优先比的供水管网渗漏同步诊断*

为加强城市供水管网渗漏诊断能力,采用基于模糊相似优先比的漏损判别方法实现供水管网漏损定位及漏损程度的同步诊断。通过MATLAB软件调用最新版EPANET V2.2建立供水管网模型,在管段中间加入扩散器模拟单次渗漏事件,通过更改扩散器系数实现渗漏量的控制;基于压力驱动水力分析得到各节点压力变化,遍历模拟各管段漏损后,通过建立节点压力灵敏度矩阵,采用K均值聚类法进行监测点布置;在此基础上,在易渗漏管段模拟产生不同渗漏级别的渗漏事件,以监测点压力变化值构建源范例库,在熵权法的基础上,采用模糊相似优先比方法同步诊断渗漏位置及渗漏程度。以某一实际管网为例,模拟产生50例历史渗漏事件,采用模糊相似优先比同步诊断新渗漏事件的渗漏位置及渗漏程度,并对比3种权重方法。结果表明:模糊相似优先比法可有效地实现渗漏定位与渗漏程度的同步诊断。     

CODcr 5分钟快速测定法与国家标准方法对比试验

国家标准方法中重铬酸钾法测定化学需氧量,准确度高,但操作时间长,试剂使用量大,耗电耗水.采用5分钟快速测定法后能大大缩短测定时间,同时能耗低.通过对比试验表明,5分钟快速测定法具有较好的抗氯性,精密度及准确度均能达到要求,且具有成本低特点,证明了方法的可行性,特别适于污水处理厂等需频繁监测点的快速测试.     

基于B-P网络的环境监测优化布点方法

优化布设监测点位是环境监测的关键问题之一。在纷繁的优化方法中，人工神经网络方法由于其力图模拟人脑的一些基本特性，如自适应性、自组织性和容错性能，已有较好的应用。然而，传统的人工神经网络方法需要对原始数据进行到区间[0，1]标准化，我们曾经在特征分析法优化布点中，对原始数据进行“二进制”赋值。应用于大气优化布点的结果表明，引入“二进制”于BP网络进行环境监测优化布点是合理的。