基于神经网络的东北地区秸秆焚烧预测

选取农作物秸秆露天燃烧严重的东北地区,采用人工神经网络的方法,结合卫星火点和气象数据,开展秸秆露天燃烧预测研究.结果表明：人工神经网络预测模型成功验证了松嫩平原地区2015年10月25日~11月15日的秸秆露天燃烧情况,其准确度为67.1%,经过多次试验,在神经网络建模与验证数据配比为80：20时,预测准确度最高,可达69.7%,同时该模型的稳定性较好.而对不同区域,不同时间段的预测研究表明,人工神经网络较适用于长时间序列的预测.就影响因素而言,相对湿度是影响秸秆露天燃烧的最重要因素.本研究结果可为空气质量模式提供火点预测数据,提高其预报预警能力,为区域联防联控政策的制定提供科技支持.     

油气田在役管道高后果区识别与完整性评价方法

根据油气管道建设与管理的相关标准与规范或导则,针对目前油气田在役管道,明确了其高后果区识别的划分及其在不同标准中的差异以及识别的原则和时间间隔,分别介绍了在管道的相关数据采集的基础上开展地质灾害和第三方破坏造成的管道风险评价方法,管道内外腐蚀的直接评价以及包括剩余强度、剩余寿命和材料在内的管道适用性评价方法,同时给出了这些评价工作所涉及到的相关内容项,对油田管道的完整性管理具有重要的指导作用和应用价值。     

化工装置直接作业环节安全管理对策

对化工装置直接作业环节安全管理存在的问题进行了分析,从作业许可证管理、JSA分析、作业前检测、承包商管理、施工过程管理和安全文化建设6个方面提出了安全措施,确保直接作业环节风险受控。     

大气颗粒物中元素碳的直接测定

对原来用元素分析仪测定大气颗粒物样品中有机碳、元素碳的方法[1 ] 进行改进 ,将差减法间接测定元素碳改为一步直接测定元素碳。有机碳、元素碳的测量标准偏差的平均值分别为 0 35 %、0 34% ,提高了元素碳的测量精度 ,同时避免了误差传递 ,解决了差减法测定元素碳时出现负值的情况。     

乌市红旗路地下街空气中细菌总数初步调查

红旗路地下商业街位于乌鲁木齐市民主路至中山路地段的闹市区.是利用地下人防工程建成的平战结合的商业区。南北长285米,东西宽14米,上下两层钢筋混凝土结构,建筑面积为7980平方米,营业面积5385平方米,地下层距离地面深10米,设有八个出入口,其中一个车辆出口,内设商场、舞厅、饮食部、音乐茶座     

煤气化技术的前景

介绍了“煤气化──无烟燃烧技术”及其在小型工业锅上的应用，为解决我国煤烟型大气污染问题提供了一种全新的办法。     

海水直接利用及含海水城市污水的处理

论述了海水直接利用和解决水资源短缺的重要途径，从分析海水的污染特征、海水与淡水的水质差别等方面论述含海水城市污水的处理。     

日本燃煤烟气中SO2处理技术

ＳＯ２是燃煤烟气中主要污染物质和形成酸雨的根源，因此烟气脱硫是大气污染控制的主要任务之一。日本在烟气脱硫方面具有先进与实用的技术，现介绍４种在日本已取得成功的处理方法。     

不同气氛下燃煤SO2的排放规律研究

在立式管状电加热炉上对合山高硫煤在不同的气氛、温度以及Ca／S比的条件下进行了动态燃烧实验，对收集的气体产物进行了红外光谱分析，并讨论了CO2浓度以及温度等因素对SO2释放的影响。结果表明：不同浓度的CO2气氛对煤燃烧过程中硫的释放以及石灰石的固硫效率有着不同的影响，在高于900℃以后，较之空气气氛下，无论是否存在钙基固硫剂，其它三种02／C02气氛下S02的排放量都比较低，且在不同C02浓度下，温度对S02的排放影响不一致。     

外商直接投资需提高环境准入门槛

外商直接投资已经成为影响中国环境的举足轻重的外部力量。如何引导外商直接投资流向更有利于环境以及环境保护工作的行业，产业和领域，缓解环境压力，促进环境改善是环保需要认真考虑并提出解决方案和策略的重要问题。[编者按]