水稻RBX1基因cDNA的分离及其过量表达载体对水稻的转化

RBX1蛋白是基于Cullin蛋白的E3复合体中的一个亚基,对于基于Cullin蛋白的E3复合体结合E2及Cullin蛋白的活化具有重要作用.利用RT-PCR分离到水稻RBX1cDNA,序列比对分析显示,水稻RBX1与拟南芥、人、果蝇及酵母中该同源蛋白的氨基酸序列一致性分别为80%、74.4%、72%和51.2%.酵母双杂交实验显示,水稻RBX1与水稻Cullin4蛋白有着相互作用.将水稻RBX1cDNA插入植物表达质粒pHB,利用农杆菌介导法将构建好的植物表达载体导入水稻,获得植株38株.以基因组DNA为模板对潮霉素抗性基因片段进行扩增,初步确定其中32株为转基因植株.图5表1参17     

核废料深埋处理安全性分析的热-水-力耦合模型新进展

本文介绍了国际合作项目ＤＥＣＯＶＡＬＥＸ在核废料深埋处理安全性分析的热—水—力耦合模型研究方面的新进展。     

立式锚固储液罐动力分析可视化程序开发与应用∗

基于流体及储罐动力相互作用理论,建立与微分方程初值问题等价的积分表达式,推导得出储罐-流体相互作用体系特征方程和动力响应求解公式.在此基础上,采用面向对象的VB与Fortran混合编译方法,基于VB的GUI对主界面和数据输入窗口进行设置,通过菜单编译器及多窗体的耦合实现菜单名称设置及窗口调用功能,开发了一款立式圆柱形储罐动力有限元分析程序PSAST V1.0.同时利用该程序对储罐-流体相互作用体系进行振动模态及地震作用下的动力响应分析,通过与ADINA计算结果及解析解对比,验证了本文所开发有限元程序应用于储罐-流体相互作用体系动力分析的准确性和可靠性.     

生太网络的结构和动力学特征

生态学家一直以来都在研究物种之间的相互作用.然而,几乎所有这些工作都只关注于单一类型的相互作用网络.例如,生态学家已经研究了对立关系,比如食物链上的捕食关系;或是近期研究的如开花植物和传粉昆虫之间的互     

人与环境相互作用理论：人地关系理论及其调控

可持续发展与人地关系调控 人类的发展已使人类自身明确感受到了地球的有限性和无法满足人类日益增长的需求的威胁,近年来表现得越来越严重的人类社会危机,包括人均空间、资源的急剧减少;地球环境的日趋恶化及生态系统的更加失衡等,制约了人类社会与环境的和谐发展。     

污染物与生物大分子作用的研究方法及进展

环境污染物进入机体后会首先作用于生物大分子,致使生物大分子的结构发生变化,从而产生一系列的病变作用,因此研究污染物与生物大分子之间的作用有助于深入地阐述污染物的致毒过程,从而全面评价环境污染物的毒性。近年来较常用于研究分子间相互作用的方法有荧光光谱法、平衡透析法、等温滴定微量热法、圆二色谱法、核磁共振、共振光散射等,本文对这些方法在研究污染物和生物大分子之间的结合模型、结合数目、结合位点等方面的研究成果进行了综述,并提出了今后的研究方向。     

从太空可监测地球地下水危机

<正>最近,科学家通过观测地球地心引力的细微变化来识别全球正面临地下水耗尽危机的地区。这些地区分布在地球不同区域。美国加利福尼亚大学水文学模型中心主任Jay S.Famiglietti表示,该中心是通过一项重力回收率和气候的实验得到这个发现的。这项实验原理基于两个环绕地球的9年期"孪生"卫星之间的相互作用――这两颗卫星在环绕地球的轨道上运行时彼此进行监测,从而产生地球重力变化的最精确的数据。这项研究重新定义了水文学的研究领域。这项定名为"格雷斯"的研究可观测到"所有冰层的变化、雪水储量、地表水、土壤湿度以及地下水     

干旱区植被与其地貌过程的相互作用

地貌过程与生态过程相结合的研究对于干旱区景观格局与功能规划具有十分重要的意义,且在近年来受到地貌学与生态学研究者的共同关注。干旱区地貌的分畀造成了地区气候的再分异与主导因子的再分配,决定了干旱地区植物群落分布及景观格局的形成。在未来,地貌与生物群落的协同进化以及人类在直接或间接改变景观格局中的作用将成为研究重点。     

责任不落实缘自“不认识”

很多生产安全事故,都存在责任落实不到位的原因。因此,笔者认为,要做好安全生产工作,就要落实“四项责任”,即领导责任、技术责任、监督责任和现场管理责任。这“四项责任”是相互联系、相互作用、不能分割、不可替代的有机整体,体现了“全员、全过程、全天候、全方位”安全管理思想。只有对“四项责任”内涵理解透彻,才能保证在工作中不折不扣地加以落实。     

广州不同站点类型PM2.5与O3污染特征及相互作用

基于2015~2019年广州4个不同国控站点类型的大气污染物监测数据,研究了广州各站点类型颗粒物（PM_2.5）和臭氧（O₃）的污染特征,并分析了O₃污染季节和PM_2.5污染季节PM_2.5和O₃的相关性及相互作用.结果表明：2015~2019年广州各站点类型PM_2.5浓度总体呈下降趋势,O₃浓度呈上升趋势.不同污染季节PM_2.5与O₃浓度均呈正相关.O₃污染季节二次PM_2.5的生成对颗粒物的影响显著大于一次PM_2.5,随着光化学水平的升高,一次PM_2.5的贡献浓度基本不变（均在21.03~31.37μg/m³范围内）,贡献率逐渐下降;而二次PM_2.5的贡献浓度逐渐升高（3.51~7.72 μg/m³升高到16.04~18.45μg/m³）,贡献率也逐渐升高（11%~27%升高到34%~44%）,且呈倍数增加.不同站点类型贡献差异明显,背景站点二次PM_2.5的贡献最大,城区站点在中和高光化学水平下二次PM_2.5的贡献最小;PM_2.5污染季节各站点类型在不同PM_2.5污染水平下O₃浓度均具有差异性,总体上均呈现背景站点>郊区站点>城区站点的特点.气溶胶的消光作用和非均相反应均显著促进O₃生成,随着PM_2.5浓度升高,各站点类型的O₃浓度峰值逐渐升高,由62.12~83.82μg/m³升高到92.49~135.4μg/m³;O₃变化率峰值也逐渐升高,由8.42~10.02μg/（m³·h）升高到21.33~27.04μg/（m³·h）.进一步促进了广州PM_2.5和O₃浓度的协同增长.