临安大气本底站酸雨污染变化特征与影响因素分析

利用临安大气本底站酸雨观测数据,研究临安大气本底站降水pH,酸雨发生频率的时间分布特征、变化趋势及其影响因素;借助后向轨迹分析法分析输送形势对临安大气本底站酸雨的影响。研究表明:最近6年间临安大气本底站降水pH各月均值均小于4.5,均达到强酸雨的程度;临安大气本底站的酸雨发生频率表现为夏季低、秋季高;1985—2009年临安大气本底站降水的年均pH全部达到酸雨程度。根据Daniel趋势检验,临安大气本底站年均降水pH总体上呈逐年下降的趋势。风速越小,酸雨出现频率就越高;降水pH受降水量的影响较大。临安大气本底站的酸雨与降水前的大气中SO2浓度存在负相关的关系。根据气团的来向与酸雨污染程度的关系分析,临安大气本底站的酸雨污染受到其北部地区和浙西地区的酸雨气体物输送的影响较大。临安大气本底站的酸雨污染特征已由原来的硫酸型转为硫酸型与硝酸型并重。     

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基于集合经验模态分解和支持向量机的溶解氧预测

应用集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)相结合的方法,建立一种天然水体溶解氧浓度预测模型。首先,利用EEMD方法将溶解氧时序分解成不同频段的分量,以降低序列的非平稳性;然后,根据各序列分量的自身特征建立合适的SVM预测模型,此过程通过相关分析确定各分量输入量;最后,将各子分量预测值合成得到最终的预测结果。使用该模型对嘉陵江北温泉段的溶解氧浓度进行预测,结果表明,与传统单一的SVM和BP神经网络模型相比,该模型能有效提高预测精密度,具有良好的应用前景。     

中国FDI区位选择的时空格局演进及影响因素分析

随着中国改革开放的深化和经济全球化的加剧,以全球经济首要“推动者与塑造者”的跨国公司为主体的外商直接投资（FDI）成为中国经济增长和区域发展不平衡的重要催化剂。引入空间自相关和空间自回归模型,用面板数据研究了1995～2009年中国FDI时空集聚特征及其动因。结果表明：各省份实际利用FDI的过程存在较强的空间自相关性,且相关性日渐增强。从总量上来看,仍主要集中在上海、广东、江苏等东部沿海经济发达地区,但是从增速来看,呈现向沿江的重庆、四川等投资条件相对较好的中西部内陆省份转移的趋势。从局部上看,呈现由外资集聚程度较高的省份向周边相邻省份扩散的趋势。空间滞后回归模型也进一步印证了空间依赖性对FDI区位选择的重要影响     

基于Nataf变换的相关随机数算法及其应用

针对极值风浪荷载之间的相关性,提出了一种基于Nataf变换的相关非高斯分布随机数算法,用来生成极值风浪荷载随机向量;运用该方法讨论了基于独立风浪的荷载效应和基于相关风浪的荷载效应的极值之间的关系,并且对不同的风浪联合荷载效应的拟合方法进行了评定;应用最小二乘法及极值Ⅰ型分布拟合实际风、浪荷载效应,然后对此分布模型运用Nataf变换随机数算法和一般随机数算法生成随机向量,最后通过与实际风浪联合荷载效应比较,验证了所提方法的有效性。     

招标信息

一、新建污水处理厂工程项目性质:新建项目进展阶段:工程设计项目开工时间:2012年底项目竣工时间:待定总投资额:9000多万元相关工程:土建工程、安装工程、绿化工程、管网工程。相关设备:消防设施、安防设施、供排水设施、电     

招标信息

一、污水处理厂工程项目性质:新建项目进展阶段:设计招标项目开工时间:2013年项目竣工时间:2014年总投资额:9170万元资金来源:中央投资+自筹相关工程:池底通风系统、排泥系统。相关设备:布水系统、旋转布水器、单孔膜空气扩散器、除臭装置。工程概况:该项目建设地点位于山东省,规模为     

招标信息

一、污水处理工程项目性质:新建项目进展阶段:施工准备项目开工时间:2012年项目竣工时间:2013年总投资额:约400万元资金来源:政府投资相关工程:土建工程、管网工程。相关设备:格栅、锅炉、管材、消毒设备、压滤机、消防设施。工程概况:该项目建设地点位于四川省,项目规模:新建污水处理系统1座,占地1000m2,日处理污水规     

建立政府主导的企业环境信息公开制度

政府主导的强制性企业环境排放信息公开制度以公众环境知情权为理论基础,是欧盟等国外环境信息公开立法所普遍采取的基本模式。我国有必要建立政府主导的企业环境排放信息公开制度,以改变目前企业环境排放信息无法为公众充分、及时、有效获取的状况。而此过程需要在借鉴国外立法经验的基础上,结合中国实际,稳步推进。     

气候项目亚太峰会

2011年1月8-10日,中国可持续发展研究会派员参加在印度尼西亚首都雅加达举行的气候项目亚太峰THE CLIMATE PROJECT ASIA PACIFIC SUMMIT,共有来自中国、印度、澳大利亚、印尼等14个亚太国家的300多名有志于气候变化宣讲工作的人员参加本次会议。诺贝尔和平奖获得者、美国前副总统阿尔·戈尔先生亲自为学员们讲授了相关知识。