用BP神经网络模型定量估算石化企业炼油废水处理中的VOCs

将BP神经网络理论引入石化企业炼油厂废水处理中的VOCs挥发量估算。在分析影响VOCs挥发因素的基础上,利用基于MATLAB神经网络工具箱的图形用户界面GUI,建立了石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算的BP神经网络模型。用该模型对样本集进行了学习训练和仿真测试,并将训练好的神经网络应用于相关实例的估算。结果表明,应用BP神经网络方法进行石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算结果与美国环保局推荐软件WATER9的计算结果误差在1.49%~17.46%之间,为石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算提供了一种较为可靠的方法。     

血红蛋白指标在竞技舞龙训练监控中的应用研究

以备战第六届全国农民运动会竞技舞龙比赛的11名参赛者为研究对象,首次应用血红蛋白指标进行舞龙训练监控,并介绍其具体应用方法.结果表明,Hb指标能较好地反应队员的身体机能状态,可应用于竞技舞龙的训练监控,保证训练科学、有效地进行.     

新形势下消防救援队伍作战训练安全探究

随着新形势下消防救援队伍职责任务的转变,消防救援人员处置的灾害种类、数量、危险性和复杂程度逐渐增加,相应的将会面临诸多安全问题。近年来,频繁发生的消防作战训练安全事故已经引发社会广泛关注。因此,加强消防救援队伍作战训练安全管理工作就显得尤为重要,研究作战训练安全问题及其应对策略是消防救援队伍一项非常重要的基础性课题,具有提升队伍综合能力的长远意义和保护指战员生命安全的现实意义。^[1]本文就消防救援队伍训练中安全问题进行探究,以及推动我国消防救援队伍作战训练安全开展,从而在灭火救援中保障消防人员的生命安全。     

航空应急救援立体协同关键技术研究

航空应急救援需要进行跨部门、跨地区、跨行业协同,并需在各级指挥、保障、作业人员之间进行信息共享。为了形成高效协同应对各类应急事件的指挥决策、应变和处置能力,提出基于云平台构建区域级航空应急救援体系架构方案,应用于蒙西、川西南、湖北等区域级航空应急救援体系的建设探索。提出基于通航云的指挥调度技术、空天地互联互通网络通信技术、基于物联网的便携式机动保障技术和基于VR/AR/MR协同训练技术等航空应急救援立体协同关键技术,通过航空应急救援人员培训、防疫物资协同运送和多年航空医疗救援实际案例,验证立体协同应急救援关键技术的可行性。     

普通话与口才训练教学中应加强人文素质教育

经济社会的飞速发展并没有带来人文精神的匹配升华,新生代大学生无法和社会历史融合最重要的原因就是人文素质教育的缺乏。应使普通话与口才训练成为大学生人文素质教育的有效载体和实践途径,输送给学生口语交际知识和人文素质的双重养分。     

“博戈罗茨克”国际应急演练

时间：2009年5月19-22日 地方：俄罗斯联邦莫斯科州诺金斯克市179训练基地 行动：上合组织“博戈罗茨克”民防救灾演练 主题：实施破坏性地震救援和其他应急救灾行动     

地震应急宣传

2009年5月12日,国家地震紧急救援训练基地的警报拉响．国家地震灾害紧急救援队迅速集结．奔赴“地震灾害现场”．一次浩大的“防灾减灾应急演练”正式拉开了帷幕。这次演练．组织方模拟了许多典型场景,其中回良玉副总理亲自为“灾民”发放科普宣传材料给我留下了深刻的印象。这一细节不但体现出组织者对这次演练设计的精心,也反映了各级领导对地震应急宣传的重视。     

基于灰色理论和神经网络的边坡位移预测

边坡位移的发展受地质条件、天气环境和人类活动等众多因素的影响,变化趋势复杂,很难建立一个准确的经典数学模型对其进行全面的描述。为了得到边坡位移较准确的估计,采用多模型信息融合技术对边坡位移进行了预测。首先,将边坡这类影响因素复杂的系统看成是一个灰色系统,分别采用GM（1,1）模型、Verhulst模型和DGM（2,1）模型对位移值进行预测。其次,考虑到神经网络的高速并行计算能力和类似人类思维活动的处理机制,利用神经网络的办法对不同的灰色预测模型进行组合,生成灰色神经网络模型,该模型有效地将灰色理论弱化数据序列波动性的优点和神经网络特有的非线性适用性信息处理能力相融合,通过反复训练、学习,自动调节,可以得出各模型在组合模型中的合理权重,从而输出满意的结果。通过对比发现,利用组合灰色神经网络模型预测的位移值,比单独的灰色模型预测的位移值具有更高的精度。     

开展KYT 迈向零事故目标

中国于2006年10月与日本签订了“加强中国安全生产科学研究能力建设”的合作协议,并以此为契机,学习日本企业先进的安全管理理念和在日本企业普遍采用的危险预知训练（KYT）。我公司有幸成为首批“中日安全技术交流”仅有的两家中国试点企业之一,而其中公司氯厂的氯氢处理岗位则为公司开展KYT活动的首个试点岗位。