优化、RSA和GLUE方法在非线性环境模型参数识别中的比较

参数识别是数学模型应用的前提,本文对非线性环境模型常用的3种参数识别方法进行了比较分析.优化方法是出现最早、应用最广泛的参数识别方法之一.但在观测误差存在的情况下,采用优化方法识别的最优参数进行模型预测,存在很大的决策风险.考虑到这种不足,RSA方法和GLUE方法摒弃了识别单一最优参数的传统思维,而把识别参数扩大到多点组成的参数集.RSA方法与GLUE方法不同的是,RSA方法把可行的参数点看成是同等接受的,而GLUE方法则根据模拟值与实测值的差别,确定其似然度,代表参数的可信度水平.除参数识别以外,RSA方法和GLUE方法也是全局灵敏度分析的重要工具.     

基于短时傅里叶变换的干扰信号识别方法

目的提高无线电引信识别欺骗式干扰的能力。方法根据炮弹弹体自旋的特点,使得采用连续波线极化天线的无线电引信所收到的干扰信号呈现出有别于地面回波的周期性幅度调制特征,通过对此特征进行短时傅里叶变换后进行识别,可以作为无线电引信是否受到欺骗式干扰的判断依据。结果通过仿真和试验对方法的可行性进行了验证,表明该识别方法可以很好地提高连续波无线电引信的识别欺骗式干扰的能力。结论基于短时傅里叶变换检测旋转调制的对地旋转弹无线电引信欺骗干扰识别的方法可以对干扰信号特征进行识别,算法处理时间短,能够作为引信是否受到干扰的一种判断依据。     

丙烯腈催化剂生产过程危害因素识别与控制

介绍了丙烯腈催化剂生产过程中的危害因素识别过程,并依据其危害的风险度提出应对措施,控制和减少丙烯腈催化剂生产过程中的风险.     

梨园杀虫剂的环境风险评价

评价了某雪花梨栽培试验园区施用的杀虫剂对周围环境的风险性。其中包括；利用化学物质排毒系数评价法对梨园杀虫剂进行初步风险识别；非突发性水环境污染风险分析。采用瞬时点源一维河流模型对杀虫剂因事故性泄漏水体造成的风险进行预测；简要说明了杀虫剂进入土壤的途径及其对施药区和非施药区土壤的危害；采用高斯烟团模式，通过大气取样，对杀虫剂超常量喷施进入大气捕捞浓度分布进行统计分析，测算出杀虫剂在不同浓度范围出现的相对频率，从而鉴别其对居民点空气质量的危害几率。     

危险废物分类、识别、监控一体化管理技术研究概述

研究运用环境统计信息系统(ESIS),建立黑龙江省典型危险废物的数据库系统,使其具备系统、完善的查询与追踪功能;提出危险废物易燃性、腐蚀性、反应性和毒性方面定量化的定义,建立基于危险废物成分分析基础上的分类体系,使危险废物的处理与处置具有良好的可操作性;开发危险废物在线识别技术,促进对危险废物进行监管及预警的时效性和有效性;运用GPS、GSM、GPRS、GIS、计算机网络通信和数据处理等监控技术,实施对危险废物运输车辆的远程在线监控;提出危险废物收集、贮存、分离、运输、处理、处置、回收利用过程中的管理法律、法规,促进危险废物全过程管理的有效实现.     

危害识别与风险评估方法及存在问题分析

中国石化集团公司管道储运公司于2002年10月开始建立HSE管理体系 ,由于刚开始对建立体系特别是对危害识别及风险评估的内容、方法及分析步骤了解不深 ,故走了一些弯路。经过一段时间的工作 ,感到正确的识别出企业存在的危害并作出适当的评估是非常重要的。1危害识别与风险评估内容及方法1.1识别的主要内容危害识别就是找出可能引发不良后果的材料、系统、生产过程的特征。包括 :1.1.1厂址从厂址的工程地质、地形、自然灾害、周围环境、气候条件、资源、交通、抢险救灾支持条件等方面进行分析。1.1.2厂区平面布局①总图 :功能分区 (生产、…     

基于人工免疫原理的事故预防研究

介绍生物免疫识别模式,分析事故预防过程的实质是抑制潜在危险转化成事故的控制过程,分析比较事故预防与生物免疫识别模式在作用、生存环境、动作触发源等的共性,构建了基于免疫识别模式的事故预防系统并建立了事故预防数学模型;定义事故预防系统的识别率、失效率、误判率并给出了数学表达式,指出监测生产系统各环节状态信息是否符合系统的安全要求就是识别潜在危险的过程,是事故预防的关键,基于人工免疫原理的事故预防数学模型具有较强的健壮性、自适应性和动态防护性等特点。     

上海撷果商务咨询有限公司

上海撷果商务咨询有限公司是专注于流程工业领域的风险咨询服务提供商。提供软件、咨询及培训服务,帮助客户识别重大风险,采取成本效益理想的方法控制风险。咨询师来自于著名的流程工业企业、工程公司及科研院校,具有安全评价师和Tüv安全工程师等     

基于应变和PSO-BP神经网络的连续梁桥损伤识别方法

以连续梁桥为研究对象,建立了基于应变的损伤识别方法。提出将伪比能变化率作为损伤识别指标,并针对BP神经网络易陷入局部极小的缺点,用改进粒子群(PSO)算法优化BP神经网络的权值和阈值参数,建立PSO-BP网络预测模型。通过建立一座三跨连续梁桥有限元模型,以桥梁易损区域作为损伤识别对象进行数值模拟。结果表明,以伪比能变化率作为损伤识别指标,可以很好地实现对桥梁单位置和多位置损伤的定位及损伤程度识别,损伤程度识别的最大相对误差为3.14%,且网络内插能力优于外延能力。与传统BP神经网络比较,PSO-BP神经网络拥有更为精准的预测能力。     

企事业单位震害预测 人—机对话辅助决策系统QSDWZHYC—1

本文简要地介绍了QSDWZHYC—1智能辅助决策系统结构、功能以及所采用的技术途径。应用QSDWZHYC—1系统可预测企事业单位现有房屋的震害,评估经济损失和人员伤亡,优化抗震加固方案,识别高危害房屋类别,找出单位建(构)筑物地震危害的薄弱环节。为企事业单位抗震减灾对策进行辅助决策。