基于物联网的冶金企业事故预警体系研究

对事故进行有效的预警是预防事故发生的有效途径。分析了目前我国冶金企业的事故预警现状,提出将物联网技术应用到冶金企业事故预警体系建设中,通过射频识别、无线传感等技术实现对事故征兆的动态感知,融合各种通信网络,将信息准确传输到应用层进行预警分析,预测状态的发展趋势,并在警情转化为事故之前及时解除危机,使工作重心由事故处理转变为事故预警,从根本上预防和减少事故的发生。     

丙烯腈催化剂生产过程危害因素识别与控制

介绍了丙烯腈催化剂生产过程中的危害因素识别过程,并依据其危害的风险度提出应对措施,控制和减少丙烯腈催化剂生产过程中的风险.     

小波熵去噪在微差爆破延时精确识别中的应用

在小波熵去噪理论的基础上,对实际隧道爆破工程采集到的爆破振动信号进行了小波熵方法去噪。利用db8小波对去噪后的信号在尺度a=16进行了连续小波变换得到其模极大值,准确识别了隧道多段别微差爆破实际延期时间间隔,并验证了小波熵方法去噪的可靠性。结果表明,小波熵去噪方法能够有效滤除和抑制爆破振动非线性信号所夹杂的高频噪声分量,并且很好地保留了爆破振动信号的突变细节。对滤波后的信号进行模极大值变换,信号局部奇异点的辨识更准确,可以精确识别隧道微差爆破延时间隔。     

油库泄漏的环境风险评价方法初探

以成品油库的环境风险评价为实例，通过对风险识别、事故源项分析，确立了风险种类，找出危害物质的排放方式；通过对泄漏时的环境风险影响分析，初步探讨了油库泄漏的环境风险评价方法。     

对无伤害事故管理的探讨

无伤害事故由于没有造成伤害,往往被人们所忽视。事实上,事故的后果是具有随机性的,因此,在安全管理中,应重视对无伤害事故的管理,做好无伤害事故的收集、调查、分析、统计、处理和研究,从中找出事故规律,以采取防范措施,达到预防伤害事故发生的目的。     

南京市气溶胶PM2.5中多环芳烃来源识别

对2005年7月至2006年2月采集到的南京市气溶胶Pm2.5 进行季节性初步分析,并对其中的15种优控多环芳烃(PAHs)进行分析研究,通过比值法判断南京市PAHs夏季主要来源于柴油型燃烧,冬季主要来源于柴油和煤型相结合的燃烧.对15种优控PAHs两两之间的相关性分析,发现各化合物之间显著相关,表明各化合物的来源有相似之处.     

光谱检测方法在危险化学品识别中的应用

分析了不同光谱检测方法在危险化学品识别领域的应用现状,包括荧光光谱法、磷光光谱法、红外光谱法、拉曼光谱法,讨论了各方法的原理、仪器组成、应用场景及适用性,最后对光谱检测方法识别危险化学品的应用进行了总结和展望。     

大数据在安防集成领域的应用与发展

正中国拥有世界上五分之一的人口,在未来将可能成为大数据最重要的市场。当前的中国正处于快速发展的上升期,产生的数据量将是巨大的,其对大数据的发展将起到很大的促进作用,未来大数据在中国市场的发展也必将领先。     

基于修正的化学品评分排序模式识别油田废弃物中的主要污染物

油田废弃物中污染物数量众多,对环境危害较大,需要对其中的主要污染物进行识别,以便有重点的监管油田废弃物.采用化学品评分排序模式(SCRAM)对油田废弃物中的污染物进行筛选,针对SCRAM在应用过程中存在的问题,对SCRAM进行了修正:在总分计算时增加了检出率和检出浓度2个因子,并且使用几何级数法定义检出浓度的5级赋分标准.在确定油田废弃物中污染物的初选名单后,应用修正SCRAM对液态废弃物、固态废弃物中直接检测以及使用浸出毒性法检测的污染物进行排序.通过对比SCRAM修正前后污染物排名的变化,论证了模型修正的必要性.最终得出54种油田废弃物中的主要污染物.     

跟踪拍照识别白鱀豚的研究

作者从１９８６年起开展了照相识别白豚的研究。通过反复试验，采用多船弧形跟踪、单船切入拍照的方法，在观察到白豚的４８天中，共拍得１６００张照片并从中识别出１０头白暨豚。除了白暨豚背鳍上的自然标记能有效地用于个体识别之外，豚体上的色斑、图象等亦能用于个体识别。作者由此获得了白豚群体组成变化和迁移距离等科学资料，对深入研究白暨豚生态学有重要意义。