建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型

以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2％以下,对未学生过的样本,误差为10％左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。     

日发现柴油车尾气含有毒物质

由日本数所大学和研究单位的科学家组成的研究小组近日称，他们已经确定，人们吸入柴油车排放的一些化学物质会导致低血压及心脏病。研究人员说．这些物质是由一种被叫做杀螟硫磷的杀虫剂分解后生成的。     

污水快速渗滤处理系统对某些微量有机污染物的净化

利用室内大型土柱对ＲＩ系统中微量有机污染物氯仿，四氯化碳，三氯乙烯，苯及甲苯的净化过程进行了模拟研究，结果表明，系统对三种氯代脂肪烃具有很好的净化效果，其浓度可从进水时２０００－６０００μｇ／Ｌ降至１００μｇ／Ｌ以下，系统对苯和甲苯的净化与淹水时间有关，淹水初期净化效果良好，其浓度可从进水时１０００－１７００μｇ／Ｌ降至１００μｇ／Ｌ以下，但随着淹水时间的延续，净化效果变差，直至出水浓度与进水浓度     

高硫原油加工过程硫回收水平分析

分析了金陵分公司最近三年来加工高硫原油带入的硫在全厂炼油过程的分布情况。随着原油加工量及含硫量的快速增长，硫回收能力凸现不足，表明目前正在加速建设的加氢精制和硫磺回收装置是十分必要的，这将进一步提高综合硫回收水平。从长远来看，还需采用扩大加氢工艺能力，在提升产品质量的同时达到减少硫向环境排放的目的。     

库仑法测定煤中全硫量的不确定度评定

本文依据JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》介绍了采用库仑法测定煤中全硫量的不确定方法，分析了影响库仑法测定煤中的全硫量的不确定度的各种因素，并给出了相应的评定结果计算方法。     

兰炼烷基化废酸处理工艺选择

对目前四种烷基化硫酸处理工艺进行了分析比较，认为兰炼应依托现有硫酸装置，采用裂解制硫酸工艺来处理烷基化废酸。     

从对苯二酚的废硫中回收硫

在氮肥生产过程中要排放大量的含硫废料,一般中小型氮肥厂每年约有几百吨的含硫废料,该废料腐蚀性大,随水排出,给周围环境带来严重的污染。可见含硫废料的综合利用和处理已成为当前氮肥工业的一大难题。     

半干法喷射烟气脱硫试验研究

介绍了半干法喷射烟气脱硫试验 ,研究了钙硫比、雾化水量、进口SO2 浓度、湿度等主要因素对脱硫率的影响规律 ,对布袋除尘器的辅助脱硫也进行了研究。结果将有助于改进半干法脱硫技术 ,并为进一步的工业应用提供了参考数据。