新城市主义范本:TOD模式——从《TOD在中国》新书签发暨研讨会谈起

<正>"APEC蓝"的启示——低碳TOD模式刚刚结束的APEC会议让"APEC蓝"变成一道风景和网络热词,为了炼成"APEC蓝",我国政府对症下药里的重要一剂就是采用了机动车单双号限行、公车封存70%来防止空气污染。相关统计显示,APEC会议期间通过全市单双号限行等措施,机动车排放污染物总量大幅下降,其中颗粒物(PM)减排58%。仅就11月3日启动机动车单双号限行以来,交通运行指数就降低70%,车流量比黄金周第一天下降30%,道路属于完全畅通状态。     

埕海油田电泵井节能技术应用与研究

埕海油田2011年节能监测电泵井8口,系统效率合格的有3口,不合格的5口,平均系统效率20.8%,其中一区所测井平均系统效率仅18.9%,处于较低水平,有比较大的提升空间。2012年通过开展提高系统效率研究,对埕海油田潜油电泵举升工艺系统效率低和能耗高的原因进行了分析,持续优化举升工艺设计,加强电泵井节能技术配套,试验应用低产液电泵井数控往复式潜油电泵采油技术,从而降低了整个采油系统的能耗,达到了节能增效的目的,2012年节能检测井平均系统效率32.17%,提高了11.37%。     

一种基于STIRPAT模型的民航业碳排放预测方法

借鉴STIRPAT模型,选取运输总量、每千吨运输量运送的距离、每千吨公里油耗三项因素作为自变量,以1996—2011年的指标数据为样本,运用偏最小二乘回归方法构建了我国民航碳排放预测的STIRPAT模型,并对2012—2015年我国民航碳排放进行测算和预测,最后基于情景假设与分析从减少燃油消耗和不断提高燃油效率的方面给出了减碳的建议。     

基于减排形势和技术应用分析的水泥工业污染减排研究

通过介绍我国水泥工业污染物排放的现状,梳理了近年来政府和行业主管部门出台的一系列与水泥行业污染减排相关的政策、标准等。基于对颗粒物、NOX等主要大气污染物控制技术的分析研究,总结了各类减排控制技术在国内水泥企业的实际应用情况和发展趋向。最后提出推动我国水泥工业污染减排的建议:一是争取政府多方面支持;二是加强政府、部门和行业协会监管力度;三是加强对脱硝市场的行业管理;四是加强技术及装备研发,推动示范工程建设;五是重视行业汞污染与防治问题。     

孜孜不倦 大胆创新 做节能减排先锋——记中山嘉明电力有限公司总经理赵良廷

赵良廷同志于2006年到中山嘉明电力有限公司工作,现任公司总经理兼任党委书记。他一心扑在工作上,求真务实,大胆创新,创造了横门电厂发电量连创历史新高、安全生产屡刷新记录、十一五期间完成节能19.9万吨标准煤的骄人成绩。在赵良廷同志的领导下,嘉明电力超额完成了十一五期间的节能减排任务,被中国海油评为2007年度节能减排先进单位,被广东省评为2007年度节能先进单位、2009年度节能先进     

谈小学语文课堂教学效率的提高

作为小学语文教师,我们要不断地更新我们的教学方式和方法。在教学中,教师要重点发展学生的思维,促使他们在语文课堂中积极思考,以此为出发点的提问教学很好地做到了这一点。在对学生进行提问过程中,既能使学生通过思考来把知识进行融合整理,还能使他们通过思考完成对知识理解的创新,提高他们的学习效率。下面我就该如何提高语文课堂的学习效率做了简单的阐述。     

如何提高初中英语教学效率

英语是初中阶段的一个主要课程,也是中考的重要组成部分。然而,由于缺乏一定的语言环境,学生对此往往缺乏信心和毅力,这就导致英语课堂的教学效果始终不够理想。作为英语教师,我们有必要利用各种有效的手段和方法,切实提高英语课堂的教学效率,为学生日后的学习和工作打下坚实的基础。     

提高小学数学课堂教学效率的几点思考

课堂是教师传授知识、学生学习的主阵地,其教学效率如何直接影响着学生的学习成绩和综合素质。鉴于此,如何改变教育理念,选用合适的教学方法,提高课堂教学效率就成为了广大教师必须探讨的重要课题。本文中笔者结合自己的教学经验,从四方面就此问题进行了探究,以期全面提高学生的数学能力。     

我国城镇化进程中碳排放影响因素的实证研究

利用1980—2013年间的城镇人口与碳排放数据,选取城镇化进程中影响碳排放的城镇化水平、城镇建设用地面积、第三产业增加值、人均可支配收入、城镇人均绿化面积等因素,实证分析了城镇化对我国碳排放的影响程度,并利用格兰杰夫因果关系与误差修正模型分析了二者的因果关系与时间效应。最后,从降低工业碳排放、加快低碳城镇化试点建设、推进低碳社区发展,促进新能源发展等方面提出了相关建议。     

基于神经网络的碳排放预测及影响因素分析

基于新疆1995—2014年农业生产碳排放源,建立碳排放关系数据库。应用广义神经网络(generalized regression neural network,GRNN)构建了排放量预测模型,结合平均影响值(mean impact value,MIV)方法对碳排放影响因素进行量化。结果表明:1)GRNN模型预测碳排放的平均绝对百分误差和拟合优度分别为2.7860%和0.8720;2)新疆人口、人均GDP、农业贡献值、农机总动力和农户固定资产投资等因素对农业生产碳排放的影响程度分别为0.6210、0.2377、0.3698、0.8500和0.1000。该成果可为新疆碳排放总量分析和影响因素量化方面提供参考。