生态导向的政府和社会资本合作(PPP+EOD)模式之探讨

政府和社会资本合作(PPP)模式正掀起绿色转型的实施热潮,生态导向开发(EOD)模式是PPP模式转型的重要路径之一。促进项目提升自身盈利能力,减少项目对政府财政的依赖,有利于实现绿色发展。为促进“PPP+EOD”模式的推广,本文对该模式的提出背景、实施方式、主要类型和内在逻辑进行了剖析,并从制度协同、能力提升、市场培育、金融支持四方面提出了模式推广建议。     

1,2,4,5-苯四酚-四乙酸光度比浊法测定水样中钾含量的研究

研究了在聚乙烯醇介质中,钾离子与1,2,4,5－苯四酚－四乙酸形成稳定的胶体沉淀,钾含量在0－48mg/L内符合比耳定律,方法可用于水样中钾含量的测定,结果满意。     

基于Landsat 8遥感影像的邵武至光泽高速公路生态环境质量评价研究

以邵武—光泽高速公路施工后期(2015年5月)的Landsat 8遥感影像及DEM为主要数据源,提取植被、土壤和地形等相关因子,依据各因子对生态环境质量的贡献程度构建评价模型,并用该模型对高速公路红线两侧5 km范围内的区域生态环境质量进行影响评价。结果表明:该工程区内生态环境质量影响评价优、良的面积约占区域总面积的91%,其生态系统结构及功能较完善,该工程对生态系统影响较小。     

不同形态MnO2对污水中重金属Pb2+、Cd2+吸附效果的初探

用ICP—AES检测离子浓度方法研究了不同形态MnO2在不同pH下对污水中重金属离子Pb2+和Cd2+的吸附效果。结果表明:当溶液的pH=7时最有利于吸附,且α形态MnO2对重金属离子的吸附效果最好,其中对Pb2+最高吸附效率可达99.84%,对Cd2+的最高吸附效率可达71.54%。     

水中钾、钠两种测定方法的比较研究

对测定水中钾、钠的两种方法——离子色谱法和电感耦合等离子体原子发射光谱法在检出限、校准曲线、精密度、准确度等方面进行了全面比较,并进行了干扰实验研究,得出两者精密度小于5％,准确度符合要求,两者的测定结果无显著性差异。     

ICP-MS法测定水中21种痕量元素

建立了ICP—MS同时测定水中21种痕量元素的方法。对仪器工作参数、测定的同位素、干扰消除方法等进行了研究。21种元素的检出限为0．01～0．9μg·L^-1,相对标准偏差（RSD）为0．33％-4．46％,加标回收率为90％～104％,适合水样中多种元素痕量分析的测定。     

大气降水中钾钠钙镁测定方法的比对

采用原子吸收光谱法（AAS）、电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-AES）和离子色谱法（IC）分别测定降水中的钾、钠、钙、镁,对检出限、精密度、准确度和加标回收率等指标作比对,并对降水样品的测定结果进行t检验。结果表明,3种方法均能满足质量控制的要求,测定结果之间无显著性差异;与国标方法AAS法相比,ICP-AES法和IC法操作更简单,并可实现多元素的同时分析。     

基于“磷酸-铁粉”体系回收锂离子电池金属方法探讨

通过使用“H₃PO₄+还原铁粉”体系对废旧锂离子电池正极材料LiCoO₂进行湿法浸出以回收金属Co和Li。通过单因素和正交实验获得最佳浸出条件：磷酸浓度2 mol/L、温度50℃、浸出时间90 min、液固比35 mL/g、Fe粉添加量60%。结果表明,在最佳浸出条件下,Co和Li的浸出率分别达到96.1%、93.2%;通过沉淀分离滤液Co₃(PO₄)₂、Li₃PO₄和Fe₃(PO₄)₂以回收金属Co、Li、Fe,其纯度分别可达到81.69%、87.83%、91.00%。通过使用新的浸出体系对废旧锂离子电池进行回收,不仅使实验程序更为温和,还保证了金属材料的回收率,为锂离子电池温和、安全、高效的资源回收处理提供了新的方法。     

BFRP约束损伤混凝土棱柱体轴压力学性能研究

为研究玄武岩纤维增强复合材料(Basalt Fiber Reinforced Polymer, BFRP)约束有初始损伤的混凝土棱柱体的轴压力学性能,对37个边长150 mm、高300 mm的混凝土棱柱体进行了轴压试验,其中包括34个BFRP约束混凝土试件和3个素混凝土试件,试验变量为BFRP层数(1、2、3、4和6层)和初始损伤程度(轻微、中等和严重损伤),试验结果表明：BFRP约束棱柱体的抗压强度和轴向变形能力随FRP约束层数的增加而提高,特别对变形能力的提高更为明显;初始损伤程度对BFRP约束试件的峰值点以及极限点的强度影响较明显,但对极限应变影响较小;当BFRP层数为2层及以下时,BFRP约束棱柱体的应力—应变曲线有明显软化段,当BFRP层数为4层及以上时,应力—应变曲线开始有明显强化段。基于试验结果,提出了考虑初始损伤影响的BFRP约束混凝土棱柱体的强度模型和应变模型,并分别给出了弱约束和强约束下的应力—应变关系模型,模型预测结果与试验结果吻合良好。