基于小波分解和SVM的大气污染物浓度预测模型研究

针对大气污染物浓度的精准预测问题,运用小波分解将污染物浓度一维序列分解为高维信息,结合气象及污染物浓度数据,构建了基于小波分解的支持向量机预测模型.最后将模型应用于长沙市2018年PM_2.5和O_{3-8 h}的浓度预测.结果表明：①在其他参数不变的条件下,该模型在平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MAPE）、均方根误差（RMSE）、一致性水平（IA）和相关系数（R）指标上均优于未经小波分解的预测模型;②在考虑其他污染物对PM_2.5浓度的影响后,预测模型评价指标MAE、MAPE和RMSE分别减少了5.57%、9.91%和3.44%,有着更小的误差;③在考虑气象因素对O_{3-8 h}浓度的影响后,预测模型评价指标MAE、MAPE和RMSE分别减少了1.59%、3.54%和0.82%,同样也有更小的误差.由此可以看出,本文所提模型能够有效预测大气污染物浓度,为相关研究提供了方法参考.     

基于支持向量机的管制疲劳检测模型研究

管制疲劳是影响民航安全的重大隐患,准确检测疲劳状态是进行疲劳预警、降低疲劳风险的关键。提出应用支持向量机模型融合多生理参数和眼动指标进行管制疲劳检测,通过MP150多导生理记录仪与眼动仪,采集模拟管制试验中正常与剥夺睡眠状态下被试的试验数据,同时记录其Karolinska疲劳等级和操作绩效。结果表明,RR间期、LF/HF、快慢波比值、PERCLOS和扫视速度均与管制疲劳呈较强相关,利用支持向量机融合五项指标构建管制疲劳检测模型,对于五级疲劳度的识别准确率为78. 1%,判断正常组与剥夺睡眠组的准确率为94. 2%。     

浅谈轨道交通系统的不间断电源(UPS)应用需求

因轨道交通不间断电源系统的故障问题而导致的轨道交通线路降级运营(临时停车、增大发车间隔等)的事故屡见不鲜,严重影响公共交通运行安全及社会秩序。本文阐述了轨道交通不间断电源(UPS)的使用环境和多年来发现的问题,结合各种类型UPS的产品与技术特性,对实际使用与现行标准进行汇总分析,指出了轨道交通对UPS的特殊要求。     

迎难而上 化危为机

阳春三月,草长莺飞。在习近平总书记的亲自指挥、亲自部署下,经过全国人民的艰苦势力,我国的新冠肺炎疫情防控取得阶段性重要成果,初步实现了稳定局势、扭转局面的目标。但是,疫情向好的基础还比较脆弱,外防输入、内阶反弹的压力仍然很大。同时,稳定经济社会发展,安全复工复产的任务十分繁重。而值此之际,比往年形势严峻的春季防汛和清明期间森林彷火又接踵而至。     

人机协作中安全手套佩戴检测的模式识别研究

为了更有效、智能地解决人机协作中的安全问题,以人手安全作为人机协作安全的代表,提出了一种基于模式识别技术的人机协作人手安全检测模型。人机协作中,安全手套对于人手保护不可或缺。模型首先通过机器对人手图像获取、人手特征提取形成人手状态训练集,再利用支持向量机训练形成人手安全分类器,以达到智能地判断人机协作中人手是否戴安全手套。选取人机协作现场照片为样本源,采集工人不安全行为场景数据,验证应用基于模式识别的方法智能检测人机协作中工人佩戴是否安全手套的可行性。实例验证结果表明,人手安全分类器可以有效地判断人手的安全状态并能及时控制机器,准确率达到96. 12%。     

基于相关向量机的飞行安全评价方法

飞行安全评价有利于预防和减小飞行事故,改善飞行安全管理水平,提高飞行安全决策的合理性和科学性。为提高飞行系统的安全性,提出了基于相关向量机的飞行安全评价方法。首先,引入了贝叶斯框架下学习的相关向量机,并介绍了其基本原理和建模过程,然后,基于系统观点,结合飞行安全的实际情况,从人、装备、环境和管理四方面,确定了影响飞行系统安全的基本要素,建立飞行安全评价指标体系,最后,在飞行安全评价指标体系基础上,构建飞行安全的相关向量机评价模型,它的优点在于,无需分析系统内部诸多因素的关系,并能够自适应调整飞行安全影响要素的权重。实例表明:对于飞行安全评价问题,相关向量机方法构造新颖,应用简便,评价结果也更能反映飞行安全的实际情况。     

基于小波和混沌优化LSSVM的周期来压预测

采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。     

反应釜安全操作规程

<正>反应釜是一种反应设备,广泛应用于石油、化工、橡胶、农药、染料、医药、食品,用来完成硫化、硝化、氢化、烃化、聚合、缩合等工艺过程的压力容器,例如反应器、反应锅、分解锅、聚合釜等;材质一般有碳锰钢、不锈钢,锆、镍基(哈氏、蒙乃尔、因康镍)合金及其它复合材料。因此,在操作的时候一定要注意安全,否则会因为很多原因造成损坏,导致生产被迫停止。一、检查与反应釜有关的管道和阀门,在确保符合受料条件的情况下,方可投料。     

含油污泥减量化工艺试验及对比

文章针对含油污泥特性,对某油田两套在用含油污泥减量化工艺污泥浓缩罐+旋流器+卧式离心机与污泥浓缩罐+叠螺机开展对比试验,优选得出:最佳药剂为TH-03固态聚丙烯酰胺,其加药量为40mg/L时含油污泥脱水效果较好。综合考虑运行管理、运行效果和运行成本等因素,提出污泥浓缩罐+叠螺机工艺具有更广泛的应用前景。     

基于矿井通风三维仿真系统的多级机站通风系统优化与应用

为分析总结多级机站通风方式实际应用中存在的影响通风效果的共性问题,以某大型机械化铁矿通风系统为研究对象,应用能适用多台风机串并联运行的"矿井通风三维仿真系统(简称3DVS)"软件进行应用研究。结果表明,3DVS软件可以快速地实现多级机站通风系统中不同型号多台风机联合作业下的风机选型。采用安装在运输巷道两侧的硐室型风机机站技术能有效解决大压差、大断面运输巷道不安装风门、不掘绕道设置风机机站的关键问题,实现风流有效分配,且具有较好的灵活性,其成功应用,不但为多级机站通风方式的应用提供了技术和经验支持,而且增强了多级机站通风方式的适应性和稳定性,可以减少风机机站维护工作量,不影响行人和运输,促进多级机站技术发展与推广。