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支持向量机在对非线性复杂问题进行处理的过程中,展现出来的优势特征非常突出,本文针对雾霾天气预测中支持向量机的应用做出了进一步探究,对支持向量机的概念、支持向量机的基本思想、建立雾霾预测模型、预测试验给出了详细的分析。 相似文献
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丁旭元 《防灾减灾工程学报》2012,(Z7):80-84
针对某石化公司的造粒系统7100 kW主驱动电机在试车过程中出现的不能起动和系统电压降落超出要求的情况,通过建立仿真模型,分析了该电动机的起动特性和对系统电压的影响。分析结果表明:(1)试车失败的直接原因为起车时喂料量不易控制、电动机起动转矩裕度不足、起动方案设计不周;(2)大型电动机起动方案的设计,应综合考虑电动机的起动特性、供电系统的实际状况、影响起动的各种因素及生产设备和供电系统增容、扩建等问题。 相似文献
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针对风冷式干除渣设备在应用中出现闸斗堵焦,碎渣机上部蓬焦,清扫链脱轨,碎渣机易损件、斗提机链条和提斗使用周期短等问题,通过对故障原因进行分析,提出了改造方案及措施。改造结果表明:风冷式干除渣系统运行的稳定性、安全性和使用寿命均得到了提高,取得了良好的效果。 相似文献
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中国工业化、城市化进程中的能源需求预测与分析 总被引:2,自引:0,他引:2
为了取得可靠的能源需求预测,本文引入工业化、城市化等重要因素,利用支持向量回归机在时间序列预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立基于支持向量回归机能源需求预测模型.将我国1985-2009年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010-2020年能源需求量进行预测,并模拟解释变量不同增长率下能源需求的演变并给出政策选择.研究结果表明,中国高速的经济增长以及工业化和城市化的发展对能源需求影响很大,到2020年能源需求将达到45.3亿t标准煤,而且经济增长速度越快对能源需求就越大.变量模拟得出的结论是产业结构也是能源需求重要影响因素之一,工业结构的调整,即便是微调,也会对能源需求有很大的抑制作用;中国城市化进程以及城市化发展阶段所表现出的工业化特征,推动了能源需求快速增长,城市化率越高对能源需求越大,且对能源需求是刚性的,城市化也是能源需求重要影响因素之一. 相似文献
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