川西高原积雪稳定性分布格局及其驱动因子分析

在气候变暖的背景下,川西高原积雪出现剧烈变化,对地区水循环过程、生态系统以及社会经济带来严重影响。基于MODIS积雪遥感数据以及环境因子数据,通过构建稳定度指标及最大熵模型探讨川西高原不同稳定性积雪的空间分布格局及其驱动因子,并对不同稳定性积雪的适宜分布区进行分析,结果表明：（1）川西高原大多数地区的积雪属于高度不稳定性积雪,其他稳定性积雪在川西高原分布面积较小;（2）川西高原积雪在海拔越高的地方稳定性越好;（3）不同稳定性积雪分布格局的影响因素存在差异,海拔和降水是影响稳定性积雪分布格局的主要因素。     

不畏隆冬斗冰雪 温情举动暖人心

近日,黑龙江省多地突降大雪,积聚重量大,特别是鸡西市积雪量深度达10—20厘米,造成多处道路不通,给驻地居民出行带来了诸多不便和安全隐患,严重影响人民群众正常生活出行。2月20日,佳木斯市森林消防支队东方红大队积极作为、主动请战,第一时间组织大队40名指战员快速出动,及时投入到抗击冰雪灾害任务中。大队积极组织指战员深入北山、街道,为民清雪,保证驻地百姓能够平安出行。     

黄河源区积雪变化时空特征及其与气候要素的关系

基于1979~2016年积雪深度数据和同期气象站点的降水、气温观测资料,分析了黄河源区年均雪深和积雪天数的时空间演变规律,采用弹性系数法和相关性分析法研究降水、气温对积雪的影响及其空间规律.结果表明,黄河源区积雪期集中在11月到次年4月,源头以及西北高山区积雪初日较早,终日较迟,同时也是年均雪深高值区,积雪天数较长.研究期（1979~2016）内黄河源区面均降水量呈现不显著的减少趋势,下降率为-2.43mm/10a,气温显著上升.面均年均雪深和积雪天数都呈现下降趋势,但趋势在0.05水平上不显著.积雪天数对积雪期降水、气温的弹性系数分别为0.513和-1.347,年均雪深的弹性系数分别为0.696和-0.219,高山寒冷的研究区上游的年均积雪对降水、气温变化更为敏感.降水减少是黄河源区积雪天数下降的主要影响因素,贡献率约为77.2%.积雪期降水和气温对年均雪深变化的贡献率分别为43.7%和56.3%.降水对黄河源区西部和北部年均雪深变化的贡献率较高,在南部和东部气温是影响年均雪深的优势因素.     

国外各具特色的抗击暴风雪方法

入冬以来,极端天气越来越频繁地袭击世界多个国家。继暴风雪扰乱英国、德国、丹麦、意大利等欧洲国家的空中和陆路交通之后,美国东北部地区的暴风雪也让其航空、铁路和公路交通受到严重影响,造成道路中断、航班取消。面对暴风雪的猛烈袭击,各国纷纷根据实际发挥自身优势,采取有效措施减轻灾害给社会生产和民众生活带来的不便,其有特色的经验做法值得我们借鉴学习。     

哈尔滨冬季积雪中多环芳烃同大气污染物的关系及其潜在源区分析

源于燃烧释放的多环芳烃(PAHs)易于吸附在大气颗粒物上,通过降雪清除效应累积于积雪中,是区域大气污染的良好指示器.于2020年底采集哈尔滨市积雪样本,结合前期逐日大气污染物监测数据(AQI、PM_2.5、PM₁₀、NO₂、SO₂、CO),明确哈尔滨市冬季大气污染类型与污染特征和积雪PAHs空间分布特征与来源,定量解析积雪PAHs同大气污染物的关系,揭示其对大气污染的指示意义,识别哈尔滨市冬季大气污染物的潜在源区.结果表明：研究期内存在3次以PM_2.5为主要污染物的中度污染天气,ρ(PM_2.5)/ρ(PM₁₀)比值表明区域受细颗粒物影响显著,为偏二次污染类型,ρ(NO₂)/ρ(SO₂)和ρ(CO)/ρ(SO₂)比值表明本地固定污染源和外来传输源贡献均呈加强趋势.积雪中Σ16PAHs浓度为1705～7243 ng·L^-1,中高环PAHs浓度属强变异,区...     

降雨积雪可发电

科学家们发现，大自然中蕴藏着巨大的能量，通过某些手段，向雨雪垃圾索电，是完全可以实现的。     

天山雪莲:何亭亭而独芳

雪莲,又称雪荷花,主要分布在新疆、青藏高原和云贵高原一带.横贯新疆中部的天山山脉,冰峰雪岭逶迤连绵,海拔4000米以上是终年积雪地带,被称为雪线,雪莲花就生长在雪线以下海拔3000至4000米的悬崖峭壁上.笼罩神秘色彩的雪莲 雪莲,是菊科凤毛菊属雪莲亚属的草本植物,广义的雪莲泛指雪莲亚属(23种)和雪兔子亚属( 26种)两大类,共49种,我国有48种,主要分布在新疆、西藏、四川、青海、云南、甘肃等省(区).     

道路工程积雪灾害的安全设计与防治措施研究

积雪灾害主要指自然积雪、风吹雪、雪崩。笔者结合实际工程设计 ,在“以防为主 ,防治结合”的前提下 ,对于进行工程处理的地段必须提出具体措施 ,以确保工程建设以及使用过程的安全。对积雪灾害地区针对不同灾害类型 ,提出工程处理措施 ,对于风吹雪灾害的处理措施类型有导、疏、阻、清等措施 ,对于雪崩灾害的处理措施有稳、导、防、缓等措施。在此基础上 ,提出了对于积雪灾害采取因地制宜 ,综合治理的方法。     

干旱区黑碳沉降积雪反照率及雪粒径模拟研究

在以往研究基础上,利用单点实测数据驱动雪、冰及气溶胶辐射（SNICAR）区域物理模型,将微观数据与遥感的宏观技术相结合对积雪反照率与雪粒径进行数值模拟及反演.研究表明：积雪反照率会随着太阳天顶角的增大而增加,且在近红外波段的影响更加明显;在不同雪粒径、黑炭浓度下,积雪反照率都随着雪粒径、黑炭浓度的增大而减小,且颗粒越小的雪粒,粒径的减小对反照率的影响更为明显,而黑炭主要是对可见光波段有显著作用;利用SNICAR模型与MODIS数据反演北疆地区雪粒径,其精度可达0.749,实现了单点雪粒径向面状雪粒径的尺度转换.本研究揭示了干旱区季节性积雪中,气溶胶粒子存在情况下的积雪反照率连续变化特征,有效提高了积雪中雪粒径的反演精度,为积雪中气溶胶粒子对气候产生的辐射胁迫模拟提供了技术支持.     

基于HJ 1A/1B卫星遥感数据的积雪识别方法研究

积雪分布与变化是标示气候变化的敏感因子,采用具有长时间序列的大范围同步获取信息优势的卫星遥感数据进行积雪识别提取,具有重要的理论意义和实际应用价值。针对HJ 1A/1B卫星数据,结合积雪遥感监测的理论方法,在分析HJ 1A/1B卫星CCD和IRS传感器光谱响应特征的基础上,将应用较广的归一化差分积雪指数(NDSI)引入到HJ 1A/1B卫星中,得到了基于CCD和IRS两个传感器数据的HJ NDSI积雪识别方法。为避免由幅宽、扫描区域等因素的差异引起的两种不同传感器同时相数据难获取的问题,对HJ NDSI方法进行了改进,提出了一种仅利用IRS传感器数据的HJ MNDSI积雪识别方法。通过对HJ卫星数据的统计分析,给出了两种方法中的推荐阈值。以西藏普兰为实验区,对上述两种方法得到的结果进行精度评价,结果表明,HJ NDSI和HJ MNDSI方法提取积雪的精度分别为97.66%和94.92%,均能满足实际应用的需要,但HJ MNDSI方法能保证更大的积雪监测范围。