深基坑支护工程的结构型式与工程实例

深基坑的支护,不仅要保证基坑内能正常安全作业,而且要防止基体及基坑外土体移动,保证基坑附近建筑物、道路、管线的正常运行.     

煤矿企业事故应急救援预案的编制与应用

居于高风险行业之首的煤矿行业，生产条件十分差，工作场所又处于不断变化和移动之中，不安全因素多，容易发生事故。因此，需要制定事故发生后所应采取的紧急措施和应急方法。而研究煤矿企业事故应急救援预案的编制和应用，对指导煤矿重大事故预防就具有十分重要的现实意义。     

基于FTA结构重要度的电梯轿厢意外移动风险分析

为了减少电梯轿厢意外移动(UCM)伤害事故造成的风险,以安全系统工程的事故树分析(FTA)理论为基础,构建了以电梯轿厢意外移动(UCM)发生伤害风险为顶上事件的事故树模型。以最少数量的最小径集为分析对象,确定了事故树的结构重要度系数。以此对基本事件的结构重要度系数进行了定性分析与近似计算,从而得到了基本事件结构重要度的排序。对基本事件在事故树结构中所处的重要地位的风险分析,结果表明:乘客盲目自救扒开轿门、乘客正常使用时意外进入层轿门间的危险区域、救援时乘客自身失误、应急作业人员操作失误等,是导致顶上事故发生的主要影响因素。为该类风险的控制和防范,提供了可借鉴的理论依据。     

一种新型宽带移动终端天线设计方案

针对当前无线通信中的终端天线应用进行研究,提出了一种新型的宽带微带天线结构,并采用了高频电磁场仿真软件进行了仿真验证和实际样品测试。结果表明,该天线可在0.816GHz~1.099GHz频段和1.657GHz~2.260GHz频段内达到要求的驻波比,可以实现GSM850/900/1800/1900频段以及WCDMA2100频段的要求。同时该天线结构整体辐射性能好,具有全向辐射性,适合移动终端使用。     

浅析智能分析技术在集成领域的应用与发展

正智能分析技术是将智能算法嵌入到DSP中,通过分析和提练移动目标的各种行为模式,形成核心算法。随着市场需求的激增,视频智能分析技术发展迅速。智能分析技术发展背景近年来,随着安防产业的壮大以及科学技术的发展,普通的视频画面监控早已无法满足市场需求,在总控中心监控人员不但希望能了解到前端的视频信息,更希望全面掌握声音、温度、报警等信息。此外,总控中心     

浅析智慧社区基于楼宇对讲系统的集成扩展

从上世纪八十年代末开始,楼宇对讲系统悄然进入中国,伴随着中国房地产的发展而快速成长,目前中国的智能楼宇对讲系统已走在世界的前列。随着物联网和云服务的发展,智能楼宇对讲系统也得到蓬勃发展,它将依托数字化社区的建设,给人们带来更加智能化、人性化的服务,推动智慧社区的建设。智能楼宇对讲系统是智慧社区建设中最核心的子系统,其中用户智能终端、智能家居控制(如执行器、控制器、传感器等)、无线扩展智能终端以及应用软件是楼宇对讲系统的重要集成方向。     

轿厢意外移动保护的一种实现方式

主要介绍了电梯的意外轿厢移动保护功能。轿厢意外移动对乘客安全存在巨大隐患，为实现意外移动保护，利用门区及辅助轿门触点构成检测单元；AGSR及BCR检测继电器组合控制UCMR继电器，形成控制单元；UCMR继电器分别控制安全回路及抱闸回路，形成执行单元。     

危险化学品运输的风险与对策

移动风险源作为风险源存在状态的一种重要表现形式,更具有突发事故的可能性,移动风险源的监控是环境风险动态监控系统的重要组成部分。本文重点介绍了移动风险源的风险监控,及危险化学品运输过程中的风险源特点、防范措施及应急对策。     

主流媒体的移动战略——以新闻客户端的使用与满足为例

随着移动互联网时代的来临,各大媒体开始迅速抢占移动互联网接口,以移动智能终端为平台的新闻客户端开始兴起,随着其市场的不断扩大,将会对人们的阅读习惯和信息获取方式产生影响。本文在总结归纳移动互联网时代下媒体的数字化进程基础上,以新闻客户端为例,分析其给用户带来的使用与满足,并围绕用户需求和用户体验探讨主流媒体在移动终端上的发展战略。     

夏、冬季降雨中溶解性有机质(DOM)光谱特征及来源辨析

利用紫外-可见光谱与三维荧光光谱,结合拉格朗日混合单粒子轨道模型及火点图,研究了重庆2013年夏、冬两季雨水DOM光谱特征,并对其来源进行解析.结果表明,雨水DOM与水体、土壤DOM具有类似性质光谱特征,证明降雨DOM也是陆地及水环境中DOM地化特征的重要贡献者.雨水DOM中DOC含量为0.88~12.80 mg·L-1,CDOM含量在3.17~21.11m-1之间,夏、冬两季降雨DOM差异明显(P0.05).与夏季相比,冬季降雨DOM分子量较小,芳香性程度较低,腐殖化程度也更低,输入主要以本地和短距离输送为主;而夏季DOM来源较分散.尽管吸收和荧光光谱可用于解析雨水DOM组成和来源,但在光谱特征的解析和来源识别上与其他来源DOM有所区别,传统"内、外源区分"并不适用于雨水DOM.