我国环境空气监测进展与问题

总结了我国环境空气监测所取的成绩,分析了目前存在的问题,对今后我国环境空气监测提出了展望与建议。     

在高等职业院校开展环境教育的探索与实践

在高等职业院校开展环境教育工作的重要性 纵观当今世界,环境问题依然严峻,环保形势不容乐观。地方、区域、全球范围的空气污染,固体废物的堆积和有毒物质的扩散,森林、土壤和水的破坏与丧失,牛态破坏导致生物多样性的减少,臭氧层的破坏和“温室气体”的排放,自然资源的严重短缺和耗竭等,这些问题正威胁着人类及地球上其他物种的生存,威胁着国家和人民的安全,加剧了世界上许多地区的贫困,甚至威胁着人类后代的生存,环境保护迫在眉睫。保护环境不只是政府及相关部门的职责,更是我们所有人的共同责任。     

室内环境空气污染对人体的危害及其防治

“室内空气污染”被认为是继“煤烟性污染”、“光化学污染”后的第三大类污染。依据《GB／T18883—2002室内空气质量标准》,本文对标准中规定的4类化学物质共19项监测指标,就其种类、来源、特点及危害进行了分析,对如何监测进行了说明,并对预防室内环境空气污染提出了对策和建议。     

北京市住宅室内空气中TVOC污染现状分析

对北京市106户住宅的TVOC检测结果表明：装修后6个月内的房屋TVOC普遍超标且情况较为严重,但随着装修后时间的延长,TVOC浓度下降明显。同时,本文还对装修后有无家具和地面装修材料的室内TVOC浓度进行了对比,结果表明有家具的室内TVO浓度明显较高,而地面的装修材料对整个居室TVOC的浓度影响并不十分明显。     

空气中PM_(10)浓度的BP神经网络预报研究

建立了某市PM10浓度预报的分段BP神经网络模型,经验证,所建立的BP预报模型,预测精度比较高,PM10日平均浓度误差大多在-0．010～0．010mg／m^3范围内,相对误差在-20％～20％,表明BP神经网络对PM10的浓度预报是一种有效的工具。     

PM2.5与新修订《环境空气质量标准》

PM,英文全称为particulate matter(颗粒物)。科学家用PM2.5表示每立方米空气中直径<2.5微米颗粒的含量,这个值越高,就代表空气污染越严重。而粒径在2.5微米以下的细颗粒物,直径相当于人类头发的1/10大小,不易被阻挡。被吸入人体后会直接进入支气管,干扰肺部的气体交换,引发包括哮喘、支气管炎和心血管病等方面的疾病。     

新装修居室甲醛、总挥发性有机物浓度变化规律分析

通过对乌鲁木齐市新装修居室空气连续6个月的追踪监测,分析新装修居室甲醛、总挥发性有机物浓度的动态变化规律。结果表明,室内甲醛的浓度随装修竣工后时间的增加呈现降低趋势,但到第6个月为止,绝大部分住户室内空气甲醛浓度依然超标。总挥发性有机物的浓度降低趋势较为明显,到第5个月时,绝大部分住户室内空气总挥发性有机物浓度达到国家标准限值的要求。室内空气甲醛浓度的降低是一个长期缓慢的过程,居室内甲醛污染对人体健康的危害应引起人们的足够重视。     

噪声、空气污染、传染病、缺氧等的健康损害防治对策

根据室外噪声污染和空气污染状况及危害,以新理念创新了空气净化杀菌与隔音降噪交融技术——人体舒适空间。它由卧室、办公室等通过一些隔音吸音材料及配套设施改造而成,通过多重隔音构建宁静空间,应用双向层叠全方位空气净化与高效消声一体化系统及智能换气、主动杀菌等措施,能同时降低噪声、空气污染、传染病、缺氧等对健康的损害,还能带来环保、经济和社会效益。     

神经网络在空气污染预报中的应用研究

空气污染预报是一项复杂的系统工程,是当今环境科学研究的热点,国内外已有将神经网络法应用于大气污染预报的研究。本论文以PM2．5为例,采用伦敦市PM2．5的小时平均浓度数据,使用传统的BP神经网络建立预报模型,定量预测伦敦市PM2.5的小时平均浓度,探讨了大气污染预报网络的建模过程中,扩大样本集、去除样本集数据噪声和在输入向量中加入气象变量等因素对建模所产生的影响。最后得出结论,适当的选择样本集、气象变量,有利于提高所建立网络模型的预测精度。     

高浓度空气污染与气象条件的关系研究

利用2001～2005年西宁市空气质量监测资料与500hpa及地面气象资料分析了西宁市高浓度空气污染的成因及一般机理.结果表明:西宁市高浓度空气污染是因上游地区刮风扬起的尘土伴随冷空气东移或沿湟水谷地西进所致.上游地区地面刮风造成大范围扬尘的动力条件来自天气系统,从500hpa天气图上能反映出大风速区,在卫星图上能看到大范围含尘气团.