马鞍山:安徽雾霾应急预案出台的“先行者”

正去年4月底,"钢城"马鞍山印发了《马鞍山市应对雾霾天气应急预案》,这标志着马鞍山在安徽省率先出台雾霾应急预案,成为安徽省第一个建立应对雾霾天气应急机制的城市。预案出台背景去年年初,全国多个省市地区出现了大范围持续性雾霾天气,在引发社会公众高度关注的同时,也让时任马鞍山市市长的张晓麟颇     

“军令状”不了了之凸显治霾无力

据统计,在2014年初,有超九成省份的政府工作报告涉及空气污染治理,至少15个省份签订了治理雾霾、力保蓝天的“军令状”,在一些省份的政府工作报告中,“强力”“铁腕”“最严格”等强硬措辞屡见不鲜。然而一年过去了,除个别省市对目标没完成的情况作了解释说明外,绝大多数地区对此避而不谈,甚至沉默失语。相比言犹在耳的“军令状”,一年的时间让承诺没了“底气”。“军令状”,既是鼓舞士气、表达决心的宣言书,也是一份沉甸甸的责任状、承诺书。     

“会议蓝天”与环保困局

正在中国,每当空气质量成为衡量重大活动的指标,"会议空气"总能及时达标。但"会议蓝天"模式只是政府根据"会情"对环境的临时管控。若在实践层面缺少坚定的承诺与行动,不仅有损政府公信力,也会伤及民众参与环保的热情与信心。因为雾霾,2014年北京马拉松得到与其赛事不相称的广泛关注。在比赛现场,部分选手将自己戴各种口罩和防毒面具的照片上传到网络。吐槽者称参加北马的选手是"人肉空气净化器",并为他们不尊重自己的健     

基于灰色预测法的空气污染来源及控制对策分析

以2005年~2012年三明市公布的环境空气质量指数为基础,用2005年~2010年的环境空气质量指数数据以改进的灰色预测方法来构建模型。通过对预测值与实际值出现较大差异的地方进行比较和分析,表明大型城建项目、机动车辆爆炸性增长对三明市区的环境空气质量有较大影响。因此针对相应的污染机制和源头提出整治措施,为三明市下一步的环境治理规划的制定提供指导和依据。     

煤炭:载不动,许多愁

正自从去年雾霾天气袭卷全国,空气污染就上升为民众最为恐慌的污染。而环保部发布的全国主要城市空气质量状况也成为民众最关注的官方文件。有代表性观点指出,煤炭是造成中国大气污染的主因。但是,中国离得开煤炭吗?"肮脏的能源"煤炭作为我国重要的基础能源和工业原料,主     

燃煤锅炉整治走向清洁路线

在皖北地区,去澡堂里泡个澡,然后聊天、打牌是很多普通老百姓生活中的乐事。然而,很多澡堂都是用燃煤锅炉烧热水,造成了空气污染,成为老百姓关心的热点问题。9月15日至18日,记者跟随2014年全省环保专项行动督察组在亳州市和阜阳市督察时了解到,亳州市和阜阳市正在全力推进燃煤锅炉的整治工作,对燃煤锅炉进行“改气”、“改电”、“改热水”等改造,以期彻底解决燃煤锅炉的污染问题。     

国际动态

全球半数城市污染严重超标 根据世界卫生组织日前发布的城市空气质量数据库最新统计数据,在该数据库涵盖的空气污染监测城市中,约半数城市的人口生活区域空气污染程度至少超过该组织设定的健康标准2．5倍,仅12％城市的人口生活区域空气污染程度符合相关标准。     

公众环境意识的成长与局限

正近年来,中国公众环境意识水平提升很快,但是由于环保司法制度的缺陷、公众组织化程度有限以及仍然较强的物质主义价值观等等的制约,公众自觉参与环境保护的行动力还很不足。未来走向成熟的公众环境意识应该是明确意识到自己责任的、自觉配合政府环境政策的、积极践行环境行为的环境意识。为此,应进一步提升公众环境意识水平,加强公众参与能力建设,创造和扩大公众参与机会,改善公众参与的条件,以确保公众参与的有效性。     

雾霾污染 民告官的启示

正雾霾污染民告官不是解决空气污染问题的出口,而是一种提醒。正如诉讼者所希望的,通过一场官司,能唤醒广大民众关注和维护自身环境利益,推动我国的环境法治进程。对于很多石家庄居民,面对300多的空气污染指数似乎已经麻木,毕竟爆表的情况都已不鲜见。不过,石家庄市新华区的居民李贵欣却做出了另外的举动,他拿着一份行政诉状到石家庄市裕华区人民法院申请立案。诉状中的被告是石家庄市环境保护局,李贵欣的诉求不仅是要被告依法履行治理大气污染的职责,他还就大气污染对其造成的损失提出由被告来进行赔偿。(2014年2月25日燕赵都市报)     

数据分解模式下PM2.5与气态污染物的组合预测研究

大气污染治理是我国实现生态文明的必经之路,制定有效性的大气治理方案,作为参考的大气污染物月均浓度预测结果是至关重要的.针对大气环境污染物月均浓度时间序列的高噪音、非平稳和非线性等特点,本文提出一种基于数据分解模式的组合预测模型.上海市的实例验证及与其他3种模型的对比研究表明：本文所提出的组合预测模型适用于政策制定所需但样本量受限的月均或年均数据预测;所提出的子序列重构的新模式比传统求和算法重构模式提高预测精度12.5%;相较于其他模型,其预测性能最优（绝对百分比误差的均值仅为9.05,且对历史拟合的皮尔逊系数均为0.90以上）.实现了对大气污染物月均浓度高精度预测,可为相关政策的制定提供科学的定量参考.