技术攻关 消除“突出”

淮北矿业集团公司朱仙庄矿位于安徽省淮北平原中部,属宿东煤田,是国有重点煤矿,年产能180万t。蕴藏的煤炭为良好的炼焦配煤,主要供应国内钢铁工业及其它工业用户。朱仙庄煤矿为煤与瓦斯突出矿井,矿井绝对瓦斯涌出量为40．32m^3／min,相对瓦斯涌出量10．47m^3／t,矿井可采煤层有7、8、10号煤层,主采煤层为8号煤层。8号煤层一水平各工作面瓦斯压力在0．3～1．7MPa,瓦斯含量在4～8m^3／t。二水平瓦斯压力达2．7～6．1MPa,瓦斯含量为10．54～15．07m^3／t。既有高瓦斯危害,又有煤与瓦斯突出危险。     

基于自记忆模型的煤与瓦斯突出电磁辐射预测研究

利用实验测定的电磁辐射信号时间序列,用双向差分原理反导出一个非线性常微分方程;以其为微分动力核,运用动力系统数据机理自记忆模式构造自记忆方程并求出自记忆系数;利用该方程预测未来电磁辐射信号的变化,并与现场测定对比分析,用误差分析和距平分析法验证该模型正确性和预测准确率。实例表明:该自记忆模型预测与实测结果是一致的,相对误差均在6.7852%左右,距平符合率为90%;自记忆方法能有效应用于煤与瓦斯突出电磁辐射动态预测中;该模型与电磁辐射预测方法的有机结合能有效地提高预测准确性,从而为煤与瓦斯突出电磁辐射预测技术提供了一种新的研究途径。     

每一个生命都应得到尊重

一段时间,几起相继发生的灾难事故无法不让人心情沉重。2008年9月20日,黑龙江鹤岗市富华煤矿发生火灾事故,已有19名矿工遇难,12名矿工下落不明：同日,深圳市舞王俱乐部发生火灾,死亡44人。21日,河南登封市发生煤与瓦斯突出事故,37人遇难。     

强化“双基”突出主体开创全区安全生产工作新局面

近年来,钟楼区安监局全面贯彻安全监管“关口前移、重心下移”的工作思路,按照“抓基层、强基础、强网络”的工作要求,始终把工作的立足点放在基层、放在企业,强化基层安全生产监管工作和安全生产基础管理工作,巩固和发展了全区安全生产形势持续稳定好转的局面,区安监局连续两年被省安监局评为安监系统先进集体,局机关多名工作人员被国家安监总局、省安监局和市安委会评为先进个人。     

突出实践特色 着力解决问颢—省安监局、福建煤监局扎实推进学习实践活动

开展学习实践活动以来,福建省安监局、福建煤监局认真按照总局党组和福建省委的部署要求,加强领导,精心组织,突出实践特色,深入调研讨论,着力解决问题,推进机制体制创新,学习实践活动健康、有序开展,取得了初步成效。     

突出“三个四”全面提升安全生产监管监察水平

《福建省2008年安全生产监管监察工作行动方案》近日出台,方案要求2008年全省安全生产监管监察工作必须突出四个重点,完善四个机制,抓好四个建设,全面提升监管监察工作水平。     

基于灰色系统理论的煤与瓦斯预测预报系统的研究

本文将煤体温度变化、电磁辐射、声发射以及煤的破坏类型和煤层的地质构造综合起来考虑,应用灰色系统理论中的多维灰色评估方法,对煤与瓦斯突出灾害进行预测,以提高瓦斯突出预测预报的准确性。并编制了煤与瓦斯突出预测预报系统软件,为煤与瓦斯突出预测提供一种新思路和新方法。     

石门揭煤过程中煤与瓦斯延时突出及防治技术研究

在综述煤与瓦斯延时突出机理及其影响因素的基础上,详细地分析石门揭煤过程中煤与瓦斯延时突出时各种因素在延时突出中的作用,并从空间和时间的角度,对石门揭煤过程中巷道煤与瓦斯延时突出整个过程进行详细描述。根据掘进工作面附近暴露煤体的"三区"分布规律及其与延时突出的关系;提出先采用钻孔抽放石门突出煤层瓦斯等措施分阶段释放煤与瓦斯突出动力源;再用注液冻结技术增强揭开煤体的强度、增加集中应力区和卸压区的长度来防止被揭开煤体发生流变而导致延时突出的防突技术;以及在揭煤后采取迅速支护防止空顶和冒落等防治措施。研究成果为开发技术可行、经济合理的快速安全揭煤技术提供理论基础。     

突出重点 强化监管——省政府办公厅出台进一加强农村道路交通安全监督管理工作意见

农村道路交通是我省道路交通安全监管工作的弱点、难点和事故多发的领域,在我省。道路交通事故死亡人数占全省各类事故死亡人数的比重一直都在85％以上,而农村道路交通事故死亡人数则在全省道路交通事故死亡人数中占有较大的比重,在现有的道路、车辆技术状况和人的道路交通安全意识条件下,随着我省农村公路里程的不断延长和农村车辆的迅速增加,如何确保农村道路交通安全形势的平稳,是当前我省道路交通安全甚至是整个安全生产工作必须加以认真研究和懈决的一个重要课题。     

粗集神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

结合粗集理论的属性约简功能和人工神经网络的非线性映射特性,提出了煤与瓦斯突出的一种预测方法.首先用粗集理论对训练样本进行属性约简和降噪,然后将经过预处理的训练样本代入神经网络进行训练,获得稳定的网络结构,最后用训练好的神经网络对待测样本进行预测.实际应用表明:瓦斯压力、瓦斯放散速度、地质构造、煤的坚固性系数和开采深度是煤与瓦斯突出预测的必要指标;粗集神经网络模型具有较高的预测精度和良好的实用性,是一种十分有效的煤与瓦斯突出预测方法.