城市区域环境噪声计算器程序简化计算法

在环境监测中,昼夜24小时城市区域环境噪声测量数据处理是一个较为繁琐的环节.面广测量点多,数据成堆.计算公式中既有指数计算,对数计算,又有累加计算;再是变量多,分别达8个和16个.简化计算的一种办法是采用十分普及的计算器程序计算.例如CASIOfx—180P和fx—3600P计算器.目前,计算器的程序容量最大为38级,超过38级就会自动溢出终止.在多变量复杂计算情况下,常采用分步计算或两个计算器联用.面对昼夜24小时城市区域环境噪声计算公式中8个和16个变量,如何一次性输入测量数据即显示结果,优化程序的编制,是解决问题的关键.     

BOD5的测定要点及C—BOD,N—BOD的估算：论BOD之一

该文讨论了BOD_5测定中有关恒温方式、稀释水的质量、稀释技术及操作要点等四方面的问题,着重介绍了我省在稀释技术方面较成功的经验,另外并推荐了C—BOD_5及N—BOD_5的估算方法,有关BOD_5方法原理、模式应用、质量控制等问题,将陆续发表,     

马斯京根洪水演算模型的改进--兼论其参数的蚁群算法率定

针对马斯京根洪水演算模型的近似性问题，用曲线积分法改进了原模型中时段流量的简单算术平均值法，并利用连续性空间优化问题的蚁群算法对改进的马斯京根洪水演算模型进行参数最优估计，使演算流量更加接近实际。     

基于遗传神经网络的入侵检测研究

入侵检测技术是计算机网络信息安全检测的重要手段之一,入侵检测作为一种动态的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。对计算机网络数据进行特征提取,提出了采用遗传算法和神经网络相结合入侵检测技术。遗传算法具有计算简单、优化效果好的特点。利用遗传算法来避免BP算法的局部极小点,从而达到均方根误差全局最小点,也解决了BP算法的收敛慢的问题;同时也解决了单独利用GA往往不能在短时间内寻找到接近最优解的这一问题。通过计算机实验验证了入侵检测的效果,提高了识别率,使得误报率和漏报率降低。     

基于感知机的故障树最小割集算法

在人工神经元网络原理的基础上,提出了一种计算复杂系统最小割集的方法。该方法根据逻辑“与”和“或”门具有线性可分割的特点,选用了基于M-P模型算法的感知机网络作为计算模型,理论推导出故障树中的逻辑关系与感知机模型中神经网络基本单元之间的转换规则,利用该规则可将所建故障树转化成便于编程求解的由神经网络基本单元组成的神经网络树。实例计算结果表明,感知机网络模型适合表达故障树中的逻辑关系,神经网络树所反映的基本事件与顶事件之间的映射关系便于编程求解,并可快速准确地获得复杂系统故障树的最小割集。     

快速路交通流异常数据判断算法研究及实证

对快速路交通流数据进行异常数据判断,有利于避免使用异常数据带来的损失,提高信息利用的有效性。笔者分别根据逻辑推理、交通流的重复性和连续性以及交通流变量之间的机理分析提出了3种判断快速路交通流异常数据的算法,并讨论了这3种算法之间的集成。利用北京快速路实测数据对算法进行了验证,验证结果表明该算法基本是有效的。     

青松指纹识别技术的特点及应用

生物识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中,越来越多的人认识到这种技术的安全性、准确性和方便性,Frost&Sullivan咨询公司的分析家认为:生物识别市场的销售额在2000年就达到了6600万美元,预计2006年的时候很可能会创造20亿     

级进模工步自动设计数学模型及其算法

对多工位级进模工步排样自动优化设计问题提供了数学模型及其通用算法与应用实例。     

大气环境质量的人工神经网络决策模型

为了对环境质量进行综合评价，运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了环境质量评价的Ｂ－Ｐ决策模型，用此模型研究实例的大气环境质量，结果表明Ｂ－Ｐ网络用于环境质量评价具有客观性和实用性     

BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用

针对拉萨市道路交通噪声污染问题,运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测.经检验,计算值与实测值接近,从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径.