海州湾多纹膝沟藻赤潮的动态相关分析

以2004年海州湾发生的一次多纹膝沟藻赤潮为研究对象.通过主成分分析对赤潮发生期间的环境因子和赤潮发展关系进行动态分析,同时通过相关分析探讨环境因子和赤潮藻类浓度的关系.结果表明:影响赤潮的主导因子为COD、叶绿素、PO3-4-P和pH值.相关分析表明在建立藻类浓度反演模型时需考虑藻类浓度与PH值间线性关系,藻类浓度与DO、叶绿素、COD、PO3-4-P间非线性关系,可以将水温、气压、盐度等作为独立因子考虑.     

南京娘娘山碱性岩中REE丰度及其在矿物中的分配系数

从具强烈成分分带的娘娘山碱性火山杂岩中分选出7个全岩。2个基质和8个单矿物,测定了REE含量,验证了矿物学和化学成分研究的结论,即岩浆房内主岩浆体顶部存在一个演化程度较高的粗面——响岩质岩浆层。LREE和HREE与其它不相容元素(如Rb、Zr等)在此岩浆层中强烈富集,而Eu则与Sr、Ba、Sc以及相容元素一样强烈亏损,MREE也显示中等程度的亏损。表明分离结晶是该成分梯度产生的主要原因。     

基于无量纲数的PCA-MRA在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用

为解决煤矿瓦斯涌出量预测过程中存在的指标繁杂致使预测精度低的问题,首先运用R语言中的主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量的影响因素进行降维分析;然后引入量纲分析理论,采用无量纲化处理方法消除量纲对数据的影响;最后利用多元回归分析法(MRA)结合多种多元回归模型,最终选用多元线性回归预测模型对煤矿瓦斯涌出量进行预测,并选取部分数据对所建立的煤矿瓦斯涌出量预测模型进行验证。结果表明:主成分分析法能有效减少预测变量的个数,经主成分旋转后构建的多元回归预测模型的预测精度较高,其相对误差平均值为1.99%;主成分分析与多元线性回归分析相结合的方法适用于煤矿瓦斯涌出量的预测,且满足工程需要,可为井下瓦斯涌出量预测技术的选择提供参考。     

赣江流域丘陵山区资源经济结构梯度的数量分析

本文应用主成分分析方法(PCA)对赣江流域丘陵山区县级系统的资源经济结构梯度进行了分析。根据35个县市资源和经济结构变量资料分析表明,各县市之间的系统差异主要由气候条件、土壤成分、农业集约化经营水平及城市化程度所决定;这些决定因素在地理空间分布上存在着一定的连续性,并呈梯度变化:即资源结构以吉泰盆地为中心向南、西、北方向辐射;地形和地势由河谷平原向低丘、高丘、低山和中山过渡;生产经济结构类型也由盆地的单纯种植业型向农牧型、农牧副型、多种经营型和山地林业型变化。据此可把该流域丘陵山区分为上游山区和上游南部丘陵区、中游南部丘陵区和西部山区、北部丘陵区及下游丘陵区6大区。最后根据资源经济结构梯度和分区结果提出本流域丘陵山区的资源开发战略方向为以浙赣铁路线上的下游丘陵区和以赣州市为依托的上游北部丘陵区为中心向中游的吉泰盆地和西部山区及上游的南部山区定向开发。     

山东西部煤田石炭系高岭石夹矸的成分性质特征及除铁研究

本文分析了山东西部煤田石炭系高岭石夹矸的成分性质，并对其进行了除铁漂白试验研究，得出了山东西部煤炭田石炭系高岭石夹矸是一种优质高岭石矿物原料的结论。     

工业废气污染源智能鉴别技术的研究

利用电子鼻技术可对不同行业的工业废气污染源进行智能鉴别。采用主成分分析法(PCA)对20种不同企业排放的工业废气进行建模区分,并在主成分分析法的基础上,利用判别因子分析法(DFA)分别对5类不同行业的工业废气污染源建立了行业鉴别DFA模型。分析结果显示:主成分分析法可以对不同企业排放的工业废气实现很好的区分;鉴别模型可以实现不同行业排放的工业废气污染源的准确鉴别。研究表明电子鼻技术可以较好地区分不同企业排放废气的特征信号,从而实现对工业废气污染源的智能鉴别。     

云南寻定几种农作物籽粒中重金属的比较研究

通过对四种农作物（玉米、小麦、水箱、蚕豆）籽粒中八种重金属元素（Ｃｕ、Ｚｎ、Ｐｂ、Ｃｄ、Ｃｒ、Ｎｉ、Ａｓ、Ｈｇ）的调查研究。结果表明，四种农作物籽粒中重金属元素量与土壤重金属含量呈正相关，籽粒中重金属的吸收系数大致为Ｃｄ〉Ｚｎ〉Ｃｕ〈Ｐｂ，玉米籽粒Ｃｄ〈Ｚｎ、Ｃｕ，可能由于元素间的交互作用，Ｃｕ、Ｚｎ、Ｐｂ、Ｃｄ含量均处于较高水平，由于不同农作物和物的生物学特性之间的差异，Ｃｒ，Ｎｉ、Ａｓ、Ｈｇ在     

芦荟的活性成分及其在牙膏中的运用

简述了芦荟的发源地及古今中外的药用记载，分析了芦荟的活性成份及其药理作用，介绍了在牙膏中的运用及该牙膏的生产工艺，为芦荟牙膏的推广提供了依据。     

烹调油烟气的成分及其分析方法

综述了烹调油烟气的历分及其分析方法，在烹调油烟气中检测到的成分至少３ ３００多种，具体尬发因熟钎条件不同而各异，主要有脂肪酸、烷烃、烯烃、醛、酮、醇、酯、芳香化合物和杂环化合物等。测定油烟气的方法主要有重量法，紫外分光光度法，薄层色谱法、高效液相色谱法、荧光分光光度法、握相色谱法、气相色谱－质谱联用法等。