基于变异CPSO算法的LSSVM出水COD的软测量研究

在分析混沌粒子群优化算法(CPSO)和最小二乘支持向量机(SVM)理论基础上,以某污水处理厂的氧化沟系统为对象,采用带有末位淘汰机制的混沌粒子群优化算法优化支持向量机的参数,建立了基于变异CPSO算法的LS-SVM的氧化沟出水水质COD软测量模型,并与PSO-LSSVM,LSSVM模型比较,研究表明,ICPSO-LSSVM模型预测准确,泛化性能好,且该模型预测结果中相对误差小于10%的样本达到90%,最大相对误差仅为12.5%,均方差MSE为0.0106,模型具有较高的精度,基本可以实现出水COD浓度的在线预估。     

基于EMD-PSO-SVM误差校正模型的国际碳金融市场价格预测

国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性,传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)-粒子群算法(PSO)-支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月-2013年9月ICE碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示:①引入EMD方法可以有效解决误差序列随机性强、相邻频带的干扰可能造成误差序列无法体现反映全部系统动力信息的缺陷;②校正后的预测值与误差预测值的趋势具有较高的一致性,预测结果滞后性和拐点误差大的问题得到了很好的解决;③预测结果较其他常用的国际碳金融价格预测模型进行了比较分析,预测精度有了明显提高。本研究提出的预测模型可以为我国针对目前国际碳价格市场所呈现的波动特征下的碳金融市场价格预测提供新的方法和借鉴。     

论自由软件与版权制度的关系

在发展过程中,自由软件逐步由最初与版权制度的对抗发展到目前的协调融合、相互促进,不但为自身寻求到了一条生存发展的道路,也为软件产业的发展提供了全新的、行之有效的模式。由此,我们可以得出以下结论:在鼓励软件创作、促进知识发展的核心价值上,自由软件和版权制度是殊途同归的。     

不要再来伤害我——从运动安全问题谈起

第29届奥运会即将在中国北京举行,中国政府承诺要把这届奥运会办成世界一流的盛会,于是举国上下发出“科技奥运、绿色奥运、人文奥运”的呼声,人人都为这场即将到来的国际盛会精心准备着。当我们全力以赴精心为这场盛会准备时,千万不要忽略了奥运中的安全问题。奥运会作为声势浩大的国际体育赛事,运动项目本身的安全、运动场所安全、运动员自身的安全等都应该被引起重视。     

赛车比赛执照的分类

赛车,和游泳、跑步等一般竞技运动不同,汽车运动比赛是一项技术要求相对较高的高速运动。因为驾驶方式和民用汽车有很大的区别,让毫无经验的新手参赛,很容易发生意外,会给选手自己和其他参赛选手带来危险。为保证比赛能安全举行,世界上任何一个国家     

未来的我们会幸福么?

和世界所有人一样,中国人的终极目标也是幸福——幸福才是值得追求的最高果位,物质丰富只是达成幸福的必要条件。今天我们拜服的是一套成功哲学,所有的手段都必须遵从两点之间直线最短的几何学原则。如果我们依然不把公平、公正、平等当作最高价值理念,不围绕它们设置法律、经济、意识形态等配套装置,30年之后的中国会是什么样,30年之后我们是否幸福,并不难想象。     

纳米Fe3O4磁性粒子的制备及吸附性能研究

采用共沉淀法制备了纳米Fe3O4磁性粒子。应用透射电子显微镜（TEM）、扫描电子显微镜（SEM）、X-射线衍射仪（XRD）和振动样品磁强计（VSM）等对纳米磁性粒子的粒径、结构、形貌、磁性能进行了表征,进行了磁分离沉降性能和腐殖酸吸附去除实验研究。结果表明：在未添加任何分散剂的条件下,制得的纳米Fe3O4磁性粒子主要呈球状,平均粒径约11nm,为典型的反尖晶石结构;饱和磁化强度、矫顽力和剩余磁化强度分别为73．10emu／g、159．2A／m和0．41emu／g;磁分离沉降速度为重力场的50倍;纳米Fe3O4磁性粒子对腐殖酸的吸附符合Langmuir型吸附等温线。     

建立人与自然和谐统一的新秩序

<正>人类社会的发展不断影响着并改造着自然环境。人口、社会、自然环境均处在不断运动变化又相互影响、相互制约之中,它们存在着辩证统一     

关于研究地下水运动的方法探讨

自然界中地下水的运动是非常复杂且多变的,用来描述地下水运动的方法有很多种,每一种都有其优势也有其局限性.本文将研究地下水运动的主要方法概括为数学模型法和物理模型法,相同的是,两种方法均是将现实中复杂的水文地质条件概化为简单的水文地质模型,不同的是,数学模型法是通过求解数学模型来研究地下水的运动规律,而物理模型法则是利用...