不同环境介质轮胎微塑料老化及小粒径微粒释放特征

为了探究轮胎微塑料在不同环境介质中的老化和小粒径微粒释放特征,于实验室条件下模拟了汽车和电动自行车两种不同的轮胎微塑料在干燥和水环境中的老化过程.结果表明,轮胎微塑料经过30 d的紫外光照后会发生一定程度的老化,具体表现为表面变得粗糙,出现裂纹和剥落等现象.通过傅里叶红外光谱得知,其表面羰基指数也有所上升.此外,轮胎微塑料在紫外光照和水力作用的影响下会释放大量的亚微米级小粒子,水环境中的汽车轮胎微塑料在光照条件下第30 d时每mL溶液中释放粒子数量达到了69 480万个,其中粒径小于1 μm的有69 460万个,是黑暗条件下的100倍左右.研究表明,水环境中的轮胎微塑料在光照条件下更易发生老化并释放更多的小粒子,且汽车轮胎微塑料较电动自行车轮胎微塑料释放的小粒子更多,具有潜在的生态环境风险.     

基于PSO-AHP的大坝致灾因子权重计算

提出了一种基于改进粒子群优化-层次分析法(SELPSO-AHP)的致灾因子权重计算模型,该模型依据大坝现场检测、原型监测和安全定期检查等成果,由层次分析法构建大坝风险分析的层次结构体系。为保证判断矩阵的一致性,引入改进粒子群算法和罚函数法用于层次分析法的权值计算,取得了比遗传算法更精确、更稳定的结果。将所建立的模型用于某混凝土重力坝的运行风险分析,得到了影响该坝运行风险的主要因素,为保障大坝安全提供了依据。     

珠江三角洲地区大气中的粒子污染

从珠江三角洲地区航测发现,直径小于1μm的气溶胶粒子每毫升可达几万到几十万个,这类小粒子能沉积在肺泡中,对人的健康危害较大,而它们对能见度影响较小。这类细粒子的来源,除排放源以外,气态污染物的转化也是细粒子二次污染的重要来源。野外烟雾箱模拟实验表明,珠江三角洲二氧化硫转化率最高达12.7%/小时,影响SO₂转化的因素是SO₂起始浓度、相对湿度和光照强度。经估算,珠江三角洲地区现有火电站与拟建火电站所排放的SO₂经转化,单是形成的硫酸盐细粒子(≤1μm)污染浓度,约为每毫升几万个,这是一个不容忽视的问题。对广州城市大气污染物有机无机成分的分析表明,就对人体健康而言,广州市气溶胶中有机成分的污染占主导地位。      

氧化·热化学脱硫研究

热化学脱硫法因铵盐回收率低、产物不稳定,无法解决实用化问题。氧化热化学法应用超强脉冲电场产生高浓度、高能量的活性粒子,使SO₂在氧化过程中生成H₂SO₄,与NH3进行热化学反应,生成稳定的固体微粒（NH₄）₂SO₄,用电收尘器加以回收。脱除率、回收率可达90％左右,脱除1m³烟气中SO₂耗能为4Wh,实现了干法高效脱硫。一次投资大幅度减少,回收铵盐基本上抵消了药品费和电费。     

列车自动驾驶运行高可靠性控制优化方法设计

复杂交通情况下,列车调度不平衡,运行轨迹控制偏差较大,增加了制动和加速操作的频率,自动驾驶运行可靠性较低,由此,提出一种列车自动驾驶运行高可靠性控制优化方法。通过多智能体和图论相结合的方式,分析线路附加阻力和运输线路条件的关联度,设计多智能体列车群分布式信息交互过程,实时收集列车群运行状态控制参数,这些参数可以用来计算最短追踪间隔时间、最小运行能耗和最小运行轨迹控制偏差,用于构建目标函数。采用人群搜索算法对目标函数进行求解,通过分析追踪间隔时间有效性,优化全间隔标准调整以及运行参数,可以输出最优解,并在安全和乘客舒适度的约束条件下找到最佳的控制参数配置。实验测试结果证明,所提方法可以有效减少运行轨迹控制偏差,提高列车自动驾驶运行可靠性,获取满意的自动驾驶运行高可靠性优化结果。     

基于PSO-SVM算法的空气质量分类研究

由于空气组成成分多、含量波动较大,严重影响着分类结果的准确率,因此为了增加空气质量分类预测的可靠性,提出了粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）优化支持向量机（Support VectorMachin,SVM）算法的分类方法。此方法首先通过迭代寻优的方式在全局搜寻最优粒子作为支持向量机的运行参数,之后通过训练集数据进行机器学习建立了支持向量机多分类模型,最后将测试集的输入向量导入该模型得到分类结果。分析结果表明,粒子群优化的支持向量机分类方法能够有效的抑制人为设定运行参数对分类结果的影响,提高了支持向量机的分类准确率,为空气质量等级分类问题提供了一个新的研究思路。     

单原子钯铜改性毛竹炭电催化高效还原水中硝酸盐

针对地下水中硝酸盐氮去除难的问题,通过氮掺杂+煅烧还原法制备获得了单原子钯铜改性毛竹炭(palladium-copper single-atom catalysts supported on nitrogen-doped bamboo biochar, SAC-Pd/Cu@NBC),以其为三维粒子电极,考察了初始硝氮质量浓度、粒子电极投加量、电流强度对SAC-Pd/Cu@NBC电催化高效还原硝酸盐氮的机理。结果表明：在电催化反应90 min时,SAC-Pd/Cu@NBC显著提高了硝酸盐氮的去除率,较纳米钯铜改性毛竹炭、二维电催化还原体系分别提升了2.52倍和17.16倍;在粒子电极投加量为0.100 g、初始硝氮质量浓度为100 mg·L^-1、电流强度为220 mA和反应时间为180 min的条件下,SAC-Pd/Cu@NBC对硝酸盐氮去除率可达99.62%,质量催化活性为0.689 4 mg·(g·min)^-1;粒子电极经过3次循环使用后,对硝酸盐氮的去除率仍达89.72%;HAADF-STEM等表征结果表明单原子Pd、Cu的成功负载,其可...     

基于Level Set方法的风暴追踪

利用现代计算机技术和信息处理技术,建立灾害性天气预警系统,是对灾害性天气进行识别和预报的最有效手段之一.研究探索风暴运动过程中多普勒雷达图像的数据处理和算法优化,是预警系统工作中的关键技术.基于计算机技术,应用TITAN算法及改进的Level set方法可以较好地实现对雷达图像中风暴体的追踪,提高灾害性天气预警效率.     

漆片追踪

一、案发雨夜2008年10月5日凌晨2时许,夜色深沉,秋雨淅沥。泉州市德化城区的宝美街笼罩在一片湿漉漉的雨雾中。街上人车稀少,显得冷清与迷蒙。不该发生的事情却在此刻发生了,一辆急速行驶的轿车在宝美街飞龙桥头路段撞上一辆摩托车。轿车没有停留,     

静电收集效率公式的研究

本文根据粉尘粒子的二维传输方程确定了粒子在电场中的浓度分布方程和收集效率公式,并对效率公式进行了模拟计算。此效率公式与Deutsch、Cooperman和Leonard等公式的表达形式不同,具有更接近实际的特点。