最小二乘支持向量机在臭氧浓度时间序列预测中试应用

将基于统计学理论的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法试用于臭氧浓度时间序列预测.首先利用臭氧浓度时间序列资料重构了该混沌动力系统的相空间,然后沿着系统演化的相轨道用最小二乘支持向量机建立了臭氧浓度短时预测模型,并用上海市淀山湖站的臭氧观测资料做了提前1～8 h和提前24 h预报试验,结果显示这一模式能够较好地模拟臭氧浓度演化轨迹,提前1～8 h的预测精度均超过90%,提前24 h预报精度亦都在68%以上,预报效果较好.     

提高洪水智能预报中洪峰预报精度方法的研究

针对防洪减灾的实际需要,对如何提高智能网络对洪峰的预报精度问题进行了深入系统的研究,提出了峰值放大修正系数和遗传算法优化网络初始权重相结合的改进算法,历史资料的检验结果表明了这些改进策略的有效性和可靠性.     

基于GIS空间插值方法的长湖水质评价

通过对各插值方法选择后取反距离加权法与克立格法对长湖的污染现状进行分析,结果表明大部分水域水质处于Ⅴ类和劣Ⅴ类,只有主要出水口习家口和刘岺闸附近的部分水域的水质可以达到Ⅳ类水质标准.同时发现反距离加权法与克立格法均具有较高的精度,但克立格法优于反距离加权法,这两种方法评价湖泊水质都能取得比较好的效果.     

大气监测仪器维护检修能力的评价

一直以来,环境大气监测的数据精度与维护成本,始终是数据应用部门和数据提供部门的难题之一.作者谷学先生根据多年的实档践,首次提出,运用数据对大气监测仪器维护管理进行评价的可行性,并试图建立仪器维护管理作业量化的评价系统.在仪器维护管理中,任何时候,都很难完全排除技术水平比较低的仪器维护检修人员,为了回避这种实际情况,作者通过对数字的分析指出,急需构建环境大气监测仪器维护管理业务能力的评价系统,并期待地方自制体通过评价手段,来选择和指导监测仪器维护管理人员.从而提高数据的精度和减低运转经费的开支.     

聚能罩挤压成形工艺研究

介绍聚能罩挤压成形的工艺过程、变形特点,分析了挤压件尺寸精度的变化规律以及变形程度与机械性能的关系.     

亚洲地区环境监测实验室精度调查

为了解亚洲各国环境监测实验室监测分析数据的精度现状,提高实验室的监测技术水平,同时为了编制“亚洲地区环境监测实验室精度管理手册”提供依据,日本JICA（日本国际协力团）在亚洲开展了精度调查工作。文章报导了我国有关的33个环境监测实验室参加该精度调查的内容,和本次精度调查的结果及影响数据质量的因素分析,并与亚洲其它国家精度调查结果进行了比较。     

惯性系统飞行试验精度检验方法

目的针对传统工具误差分离方法得到的分离结果不够准确可信的问题,提出了一种利用等效误差实现对惯性系统精度判定的方法。方法首先基于主成分分析,定义等效误差,等效误差具有独立、无偏的性质。然后提出基于等效误差的假设检验判断惯性系统精度是否合格的方法。结果算例表明采用该方法可以实现惯性系统精度的可信判断。结论该方法解决了以往方法误差大,分析结论可信度不高的问题。     

子汇水区划分精度对SWMM模拟城市非点源的影响

SWMM作为动态模拟的城市非点源污染模型,被广泛应用于城市非点源负荷估算研究,并在很多小尺度研究中取得了很好的效果。随着中国城市发展不断加快,城市非点源污染研究的空间尺度也随之变大,如何科学合理选择建模时子汇水区划分精度成为研究中一个重要问题。文章主要分析SWMM应用于城市区域非点源污染模拟时,不同子汇水区划分精度对水质模拟结果的影响,并在此基础上,以降低SWMM建模工作量并保证模拟结果的准确度为原则,对如何选择子汇水区的精度进行了深入的探讨。结果表明事件降雨为降雨输入时,子汇水区划分精度对水质模拟结果影响较大,宜采用高精度或高中精度模型;单月份和雨季连续降雨为降雨输入时,子汇水区划分精度对水质模拟结果影响较小,可以使用低精度模型。     

GPS/北斗二代在园林景观设计中应用研究

园林景观设计中树木遮档导致观测环境较差的情况下定位效果都不理想。为此本文提出了利用GPS/北斗二代进行联合定位解算的新方法,测试结果表明GPS联合北斗二代组合定位固定成功率达100%,实时定位初始化时间优于30 s;平面方向RMS优于2 cm,高程方向优于4 cm。在园林景观设计中观测环境较恶劣区域,GPS/北斗二代进行联合定位依然可以实现高精度快速RTK定位,应用前景广阔。     

文昌油田产量预测问题及解决方法研究

产量预测是油田开发过程中一项重要的研究工作,该工作不仅影响油田开发方案的制定,而且也是公司产量指标的主要判断依据。油田产量预测方法有多种,如产量递减法、水驱曲线法、数值模拟法等。此文通过借用数值模拟法中定液量拟合含油率的思路,预测含油率随时间的分布规律,结合产液量规划数据计算得到产油量随时间的关系曲线。矿场实践证明该方法可有效提高产量预测精度。