基于混沌多目标遗传算法的分布式电源规划

针对多目标遗传算法(multi-objective genetic algorithm,MGA)在解决分布式电源(dis-tributed generation,DG)优化问题上存在的不足,加入混沌变量、虛拟适应度、精英保留策略等方法进行多目标改进,提出一种改进混沌多目标遗传算法(improved chaotic optimization multi-ob-jective genetic algorithm,ICMGA),并依据种群进化状态自适应调整搜索精度,提高了算法搜索效率和收敛速度。结果表明:与NSGA_II算法相比,ICMGA算法不但寻优能力更强,收敛速度快,还具有良好的经济性。能够为分布式电源优化问题提供优良的解决方案。     

本立而道生,精工以致远 做“品质安防”的缔造者——访浙江宇视科技有限公司副总裁兼市场部总裁林凯先生

正三年前,杭州华三通信技术有限公司存储及多媒体事业部脱离母体,开始独立运营,成立了浙江宇视科技有限公司(以下简称:宇视)。今日的宇视经历了三年砥砺成长的岁月,凭借其深厚的经验积淀、卓越的技术实力和过硬的产品品质,完成了生存的命题,并牢牢树立市场第三的位置,成为安防业界的"新贵"。从IP解决方案到全系列前后端产品、从通信厂商的血脉基因到安防领域的精工制造、从懵懂少年到业界精英,一路走来,宇视在持续突破、化茧成蝶的背后,有着怎样的快速成功的秘籍?对此,宇视副总裁兼市场部总裁林凯坦言:"成功多媒体事业技有限公砥砺术牢功     

砥砺十载,梦想与责任同行——深圳市富士智能系统有限公司企业文化巡礼

当今,是一个创业的时代,也是一个呼唤创业精神的时代。2004年,几位怀揣共同梦想的创业者齐聚深圳,他们抢抓机遇、携手而行,建立了深圳市富士智能系统有限公司(以下简称:富士智能),开始了在安防领域创业、守业与兴业的历程。如果说十年前的富士智能是一颗破土而出、大器待成的幼芽,那么今日它已然成长为一棵伟岸挺拔的大树。作为智能化系统解决方案和系统设备的专业研发、制造供应商,目前其产品涵盖了智能停车场、智能通道、智能门禁、智能巡更等系统,特别在电子信息技术、出入口控制设施、智能管理软件等领域树立了行业领先地位。     

《万万没想到》的“屌丝”式胜利

网络的普及和新媒体的崛起日益重塑受众的收视习惯,人们从客厅逐渐转投PC、移动终端。网站自制剧进一步瓜分影视剧市场,其中代表作《万万没想到》凭借其草根立场、自黑叙事和吐槽表达,赢得了5.6亿播放量和大批死忠粉。同类影视剧的爆红表面看来是屌丝的胜利,但背后主创和营销团队都带有明显的精英色彩,实为精英对草根文化的征用。     

语境拓展与电视交谈——《开卷八分钟》对读书栏目的启示

笔者通过对《开卷八分钟》栏目的参与式观察,考察栏目制作流程和人员构成,并借鉴语境分析的视角,对《开卷八分钟》的叙事框架和传播策略做分析。总结出栏目对文本语境的还原,对情景语境的拓展,与时代语境的契合,从而形成了视觉化、话题性、交谈性的读书节目的电视表达。并在时代文化特征下寻求栏目成功的原因,为当下读书节目的文化困境求解。     

基于SSO的铀尾矿库无线传感器网络定位算法

为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)定位算法的定位精度和收敛速度,利用优化的麻雀搜索算法(SSA)改进基于信号强度指示(RSSI)的定位算法。首先,引入混沌映射和精英方向学习初始化麻雀种群,丰富种群多样性,提高算法的全局寻优能力;其次,采用莱维飞行策略改进搜索者的位置更新方式,避免陷入局部最优;然后,采用优化的SSA代替最小二乘法来定位未知节点,并将定位算法应用于铀尾矿库放射性核素污染监测定位;最后,在不同的锚节点数、通信半径以及噪声标准差条件下,对比麻雀搜索优化定位算法(SSOLA)与加权质心定位算法(WCLA)、接收信号强度指示差定位算法(RSSID)、麻雀搜索定位算法(SSA)、粒子群定位算法(PSO)以及樽海鞘群定位算法(SAP)的性能。结果表明：SSOLA与其余5种算法相比定位误差平均下降41.9%、45.2%、26.8%、39.9%和36.9%,定位精度更高,收敛速度更快。     

安讯士学院推出全新商务培训课程

日前,网络视频市场全球领航者安讯士(Axis Communications)网络通讯公司正式推出全新的安讯士学院商务培训课程,多位国内安防领域从业人员通过精英化的课堂教学,对安防行业和网络视频监控有了更深入的了解。     

基于混合遗传算法的模拟电路自动设计研究

模拟电路在电子系统设计中具有重要意义．模拟电路设计包括电路拓扑结构设计和元件值设计,这两个方面对计算机辅助模拟电路设计都很重要．但是,传统的遗传算法在不断进化电路元件值时效率低．因此,本文提出一种具有超突变和精英策略的混合遗传算法HME-GA．该方法不仅可以用来设计电路的拓扑结构,而且可用于设计电路的元件值．实验结果表明,HEM-GA算法优于简单遗传算法GA,可作为计算机辅助模拟电路设计的有效方法,在模拟电路自动化设计中具有非常重要的意义和巨大的应用潜力．