爆炸性气体环境危险区域划分方法改善探讨

本文在对当前爆炸性气体环境的危险区域划分存在的主要问题及其原因分析的基础上,探讨了通过建立爆炸性气体环境危险区域计算机辅助划分平台,提高危险区域划分的可操作性,从而实现爆炸性气体环境危险区域划分方法的改善.探讨了通过运用数值计算方法,基于fluent对爆炸性气体扩散进行研究,对非对称分布场所的危险区域划分提供划分辅助.     

基于HHT的三峡水库蓄水后坝下游水情多尺度时频特征

利用基于噪声辅助经验模态分解（EEMD）的改进型希尔伯特-黄变换（HHT）,对三峡蓄水后8 a的三峡日入库、出库流量和坝下各水文站日水情信号进行多尺度时频分析,并与连续小波和离散小波变换进行异同性比较。结果表明,三峡蓄水后2004～2011年三峡日入库、出库流量和宜昌、大通站日径流量均具显著的1 a尺度主周期振荡规律,三峡季节性调蓄对坝下流量1 a尺度的主周期振荡规律无显著影响。三峡蓄水后河口北支江水位的半月主周期振荡特征始终占主导地位,表明三峡调蓄影响下上游来水量变化对河口北支水位波动的影响权重小于河口自身海潮波动的影响权重。与离散小波变换固定频带下的信号分解比较,基于HHT的水文信号多尺度分解有更好的自适应性;与连续小波变换比较,HHT方法在水文信号高频部分周期振荡特征的揭示和频域混叠现象的避免方面更具优势     

多元回归-紫外分光光度法同时测定硝基苯类化合物

对多元线性回归、多元逐步回归和岭回归三种方法应用于硝基苯类五元体系进行定量分析的结果进行了比较研究,结果表明,对于所涉及的组分光谱重叠严重的病态的混合体系,多元逐步回归和岭回归间接校正都是合适的算法,总平均相对误差分别为3.84%和3.00%.     

紫外分光光度法测定水和废水中硫化物

对紫外分光光度法测定水和废话中硫化物的方法进行了研究,试验了稳定时间、干扰物质、碱溶液浓度对测定的影响,提出了最佳测定条件。该方法检测限为０．０４ｍｇ／Ｌ,相对标准偏为１．４％,加标回收率在９１．６％～１０１．９％之间。     

膜分离紫外光度法连续测定二氧化氯的应用

利用 Cl O2 能透过微孔性聚四氟乙烯膜 (PTFE)而制成 Cl O2 连续流动分离装置 ,建立了膜分离紫外光度法连续测定二氧化氯的测试方法。用此方法测定江苏某水厂净水流程线上各采样点的二氧化氯浓度 ,并对测定结果进行显著性检验 ,确定当水中二氧化氯浓度大于或等于 0 .0 8mg/ L时 ,此方法与美国 Vulcan公司推荐的连续碘量法无显著性差异     

紫外分光光度法测定水中元素磷

研究了元素磷在紫外光区的吸收光谱,建立了紫外分光光度法测定元素磷的分析方法,该方法不需酸化,氧化,可在萃取后直接比色测定,该方法具有成本低,曲线线性好,灵敏度较高,准确度,精密度均好等特点,有推广价值。     

紫外分光光度法测定水中硫酸盐的探讨

紫外分光光度法测定水中微量硫酸盐,具有简便、快速、灵敏等优点,适用于清洁环境水样的分析,回收率为96％－110％,其分析指标符合水质分析要求。     

微波辅助萃取技术及其在环境分析中的应用

微波辅助萃取技术是近年来发展较快的一种新型萃取方法,与传统的提取方式相比,具有省时、节能、简易、高效等优点.文章介绍了微波辅助萃取技术的特点和影响因素,综述了近年来其在环境分析中的应用情况.     

基于不同原理的低浓度二氧化硫分析仪性能研究

为掌握非色散红外吸收光谱法(NDIR)、紫外差分吸收光谱法(DOAS)、非色散紫外吸收光谱法(NDUV)、红外激光吸收光谱法(OFCEAS)测定烟气中低浓度二氧化硫的差异,通过方法比对实验,对基于不同原理二氧化硫分析仪的响应时间、重复性、线性误差、干扰因素等进行研究。结果表明,不同原理的低浓度二氧化硫分析仪在响应时间、线性误差、重复性、漂移等基本性能上均能满足《HJ/T 76—2007》的要求,但不同原理之间性能指标差异也很明显。不同露点温度对基于NDIR和NDUV法的二氧化硫分析仪有正干扰,CO不干扰二氧化硫的测定,CH4对基于NDIR和OFCEAS法的二氧化硫分析仪有正干扰,NH3和HCl对基于DOAS法的二氧化硫分析仪有正干扰。     

基于CFD的两种紫外消毒模型的比较研究

为了预测紫外反应器的消毒效率,提高模拟的准确度,对两种紫外光强模型进行了比较分析。利用CFD技术,采用数值模拟的方法,对线源和柱源两种光强模型进行了光强分布以及消毒效率的模拟,并采用生物实验进行了验证。结果表明:与柱源模型相比,线源模型在近灯管处强度高42.3%,在1.2 cm处二者趋于一致;针对同一管式紫外反应器,透光率为95%时,线源模型的模拟结果偏大,柱源结果偏小;透光率为80%时,线源及柱源模型的模拟结果都偏大,流量及模型影响较小,透光率成为主要影响因素。综合比较,柱源模型适用于小型管式紫外灯消毒数值模型的开发。