事故序列信息论

这是一组按人的信息处理过程及事故发生发展序列的安全信息模型。     

安全降变原理及C-S-R事故致因新模型

为发展安全科学原理和给事故防控与调查提供新的方法,根据变化对系统安全的影响机制,开展安全降变原理及事故致因新模型研究。首先,提出安全降变原理并解析其内涵及研究意义。其次,基于安全降变原理,给出不同层级安全系统变化的分类实例,并对作业场所事故及其致因重新定义和分类。再次,构建基于安全降变原理的C-S-R事故致因新模型。最后,基于事故案例分析,验证所提出的C-S-R事故致因新模型与安全降变原理的有效性。结果表明,各级安全系统中自发或是受联动的变化超出系统的变化承受水平时,将导致事故的发生。经事故案例分析验证可知,安全降变原理及C-S-R事故致因新模型具有充分的实用性。     

稳定同位素混合模型揭示的长江下游新石器时代人群摄食策略

长江下游地区是稻作农业的主要起源地之一。然而,水稻对长江下游新石器时代人群饮食的贡献程度仍不清晰。稳定同位素混合模型能够量化揭示长江下游地区史前人群的摄食策略。系统收集长江下游地区已发表的人骨、动物骨和植物稳定碳氮同位素数据,基于稳定同位素混合模型,对长江下游地区新石器时代人群的摄食策略进行研究。结果发现：距今7.0—5.3 ka长江下游地区人群可能摄食多种动植物资源,该时期水稻对人类饮食的贡献与其他植物资源基本相当。距今5.3—4.3 ka,水稻已超过其他动植物资源,成为美人地遗址人群的主要食物资源。研究揭示了长江下游新石器时代文明化进程与稻作农业发展具有同步性,狩猎采集经济则为该区域文明化进程起到基础支撑作用。     

灰色系统模型在总悬浮物预测中的应用

以１９８６－１９９４年东北某城市总悬浮物统计资料为依据，应用灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型对总量浮物数值进行预测分析。     

基于CA-Markov模型的艾比湖流域平原区景观格局动态模拟预测

利用“3S”技术及CA-Markov模型,按照是否实施跨流域调水工程2种预案情况,以2005年为起始时刻,对新疆艾比湖流域平原区2020年景观格局进行模拟预测。结果显示：在调水工程未实施的情况下,2020年研究区的生态环境将进一步恶化,其突出表现为艾比湖湖泊水面将持续萎缩、裸露湖底盐漠面积进一步扩大,水资源短缺及生态环境恶化的结果将严重制约研究区社会经济的发展;在调水工程实施的情况下,2020年研究区内艾比湖湖泊水面将稳定增加至800 km^2以上、裸露湖底盐漠面积相应有所减少,生态环境恶化趋势得到改善,区域水资源短缺问题将有所缓解,可有效地促进研究区内社会经济的发展。     

兰州市SO2排放总量预测的BP人工神经网络模型

依据兰州市大气污染复杂的特点,首次将BP人工神经网络用于兰州市SO2排放总量的预测,结果表明,BP人工神经网络能较好地用于污染物排放总量的预测,且具有预测精度高,对数据数量和精度要求不高和客观性较强等优点。     

贵州省湄潭县生态承载力评估及其区域差异

基于贵州省湄潭县2009年统计数据和土地利用数据,利用生态足迹模型,对湄潭县生态足迹和生态承载力进行分析研究,经计算,2009年,湄潭县人均生态足迹和生态承载力均衡值分别为1.358 3、0.656 1 hm2/人,因此湄潭县生态赤字为0.702 2hm2/人.化石能源用地和草地产生生态赤字较大,分别为0.342 6、0.326 2 hm2/人;建筑用地、耕地和水域产生生态赤字较小,分别为0.096 0、0.048 8、0.022 5 hm2/人;林地产生生态盈余为0.223 4 hm2/人.湄潭县湄江镇、黄家坝镇和永兴镇的生态足迹均衡值较高,鱼泉镇、天城乡、抄乐乡和茅坪镇的生态足迹均衡值较低,其余乡镇的生态足迹均衡值中等.湄潭县茅坪镇、高台镇、抄乐乡和新南乡的生态承载力均衡值较高,黄家坝镇、湄江镇、天城乡、洗马乡和兴隆镇北部的生态承载力均衡值较低,其余乡镇的生态承载力均衡值中等.     

浙江省酸雨的空间分布格局及其未来变化趋势预测

利用浙江省1992、2002年的酸雨监测数据,并利用RAINS-ASIA模型模拟了1990-2030年浙江省酸雨前体物(SO2)的排放量,以及酸沉降超临界负荷面积占研究区域面积比例的变化情况.结果表明,浙江省的酸雨分布范围不断扩大、危害程度不断加重;未来一个时期内,SO2排放量都会维持在较高的水平;酸沉降超临界负荷面积所占比例在经历较快的增长阶段之后,会维持在较为恒定的水平,并呈现出明显的时滞性.     

区域水战略方案选优的动态组合评价模型研究

水安全危机是人类进入新世纪以来在生存及发展方面所面临的最严重挑战之一。研究科学合理的水安全战略成为区域可持续发展的重大课题。针对区域水战略问题涉及众多因素且各因素之间动态关联的特点,提出了基于水战略方案优选的兼容度极大化动态组合评价模型（CMM—DCEM）,并将其成功地应用于我国广东省北江下游及其三角洲地区水安全战略方案优选评价。评价结果及模型基于不确定性的敏感性分析结果证明：CMM—DCEM实现了主、客观赋权方法以及单一评价模型的融合,使用实码加速遗传算法求解目标函数,克服了传统的组合评价方法计算繁琐的不足,评价过程更加科学合理。