立足“四个着力”提升煤矿安全执行力

执行力,就是企业组织完成目标任务的能力。在企业的生产经营中,每项工作的完成、每项制度的实施都和执行力息息相关。而作为“安全重于泰山”的煤矿企业,提升安全的执行力对企业来讲尤为重要。在煤矿监管岗位上多年的工作经验使我深深感到,提升煤矿安全的执行力,保障企业生产经营健康、持续地发展,必须立足于以下四个着力点。     

探索安防与保险 互利双赢、融合发展之路——我国安防与保险融合的症结与出路探讨

安防与保险,可以说是社会发展过程中提供安全保障的两个轮子。安防是提供事前防范,保险是提供事后经济补偿,由于两者在本质特性上的共同点和互补性。因而有着深厚的连结关系。近年来,我国的安防和保险企业,在促进安防与保险结合过程中,进行了大量的有益的探索,有了初步的经验积累,十分可喜。     

挑选保安服务公司的7种办法

在校园执法部门人力不足或缺少合适人选的情况下,安防设备的作用也是有限的。保安服务公司也许能为你的校园提供所需人员以圆满完成公共安全职责。在校园安防工程建设中选择正确的系统集成商很重要,而审查提供人力保安的保安服务公司同样马虎不得。一个训练有素、待遇优厚的保安队伍对校园形象有着奇迹般的提升作用。相反,     

中国安全生产协会一届三次理事会召开

本刊讯2010年4月8日,中国安全生产协会第一届理事会第三次全体会议在北京召开。会议审议了中国安全生产协会2009年工作报告,研究、讨论了2010年工作要点,增补了协会理事,交流了会员安全生产标准化、外协用工安全管理工作经验。     

相互借鉴履行主体责任——记落实企业安全生产主体责任经验交流会

“企业是社会主义市场经济和生产经营活动的主体,理所当然的也是安全生产的责任主体。《国务院关于进一步加强企业安全生产工作的通知》（简称《通知》）的各项要求和各项政策措施,最后都要落实到企业;各行业领域安全生产水平的提高,经济社会安全发展能力的增强,最终也要体现在企业。     

基于ICEEMDAN和MC-CNN的矿山声发射信号识别分类方法

为精准识别地下矿山声发射事件,采用基于改进的完全集合经验模态分解模型(ICEEMDAN)和多通道卷积神经网络(MC-CNN)模型对声发射信号进行处理后得到分量图,根据各通道输入分量峭度值赋予不同权重,并利用卷积神经网络对输入数据进行训练,最终采用五折交叉实验方法验证该分类识别方法的可行性及有效性.结果表明:基于ICEE...     

基于CEEMDAN和改进的混合时间序列模型工作面涌水量预测研究

为提高采煤工作面涌水量预测准确度,收集大量工作面涌水量观测数据进行整理、统计、分析,将涌水量稳定性、周期性和季节性特征考虑在内,提出1种基于数据驱动的完全自适应模态分解算法(CEEMDAN)和改进的混合时间序列模型工作面涌水量预测方法。该方法利用CEEMDAN处理涌水量数据,构建麻雀搜索算法(SSA)优化的长短期记忆网络(LSTM)和自回归移动平均模型(ARIMA)并行级联而成的混合时间序列模型对工作面涌水量进行预测。研究结果表明：该模型预测结果与真实数据相差更小,平均绝对误差为6.36 m³/h,均方根误差为10.6 m³/h,模型拟合系数为0.95,更适用于工作面涌水量预测。研究结果可为矿井工作面涌水量预测及防控提供参考。     

北京山区植被恢复建设对流域径流量影响研究

植被恢复是山区保持水土资源、恢复生态环境的关键措施.为探究植被恢复对流域产水量的影响,以密云水库集水区红门川森林流域为研究对象,采用Mann-Kendall非参数趋势检验、基于分离评判原理的水文分析法、Zhang(2001)模型等方法,定量分析了1989－2009年间北京山区气候及森林变化对流域径流量的影响.研究结果表明:红门川流域年降水及产流性降水量在研究时段内均呈波动下降趋势(P>0.05);流域年径流呈显著性减少趋势,且年径流量在1998 年前后发生减少突变(P<0.01);气候变化对红门川流域径流减少贡献率为43%,植被恢复建设导致的森林数量及质量变化对流域径流减少贡献率为18.6%,其他人类活动影响贡献率为38.4%.综合比较得知,与植被恢复建设相比,降水减少对山区产水量减少影响更大.研究结果可为北京山区森林流域水土资源规划及管理提供参考.     

2013年度全国“安康杯”竞赛表彰暨经验交流会召开

本刊讯 2013年6月18日．中华全国总工会和国家安全监管总局联合在北京召开2013年度全国“安康杯”竞赛表彰暨经验交流电视电话会议,国家安全监管总局局长杨栋梁,国家安全监管总局副局长、全国总工会副主席、书记处书记陈豪,全国总工会副主席、书记处书记李世明,国家煤矿安全监察局局长付建华,卫计委、公安部、共青团中央、国家铁路局、民航总局的相关负责人在主会场出席会议。     

值得借鉴的国外安全生产经验

安全生产,对于任何一个国家来说都是关系民生的大事,是需要常抓不懈的重大课题。随着我国经济的高速发展,虽然重特大安全事故死亡人数逐年有所下降,但是安全生产的形势仍然十分严峻。法国、德国、日本等国家安全生产的成功做法和取得的经验非常值得我国借鉴。