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针对1970年以来1400多起重、特大煤矿事故,应用统计分析方法,探讨了煤矿重、特大事故的时间规律以及不同事故类型与死亡人数之间的关系,发现重、特大煤矿事故与月份、每天不同时间段等有一定相关.每年11、4、3、5、6等月份重、特大事故较多,2月份事故次数最少(Asymp Sig=0.018),时间上重、特大事故高峰时段主要集中在9:00-13:00(Asymp Sig=0.000).自70年代以来单次事故死亡人数没有明显减少,不同事故类型与死亡人数有明显不同(Asymp Sig=0.000),瓦斯事故、煤尘事故、火灾、水灾、煤与瓦斯突出等单次影响较大,事故的时间规律在日期上显现不明显(Asymp Sig=0.262).预防重、特大事故应尤其注意相应的时间段和相应的事故类型. 相似文献
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回首2005年,"矿难频发"绝对是一个无法回避的话题.据国家安监总局统计,2005年1月1日至12月18日,全国煤矿发生事故67起、死亡2671人,同此增加19起、1141人.矿难触目惊心,却又逐渐麻木着神经.这并非人性的冷漠,实在是频繁的矿难报道已经令人有点"审丑疲劳"了,人们对矿难已经说得太多,几乎无话可说,也不想再说了. 相似文献
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基于TRMM降尺度和MODIS数据的综合干旱监测模型构建 总被引:1,自引:0,他引:1
京津冀地区是我国优质冬小麦的主产区之一,但在全球气候变暖影响下,该地区干旱灾害频发,因此准确监测京津冀地区旱情既能为区域农业生产提供科学指导,又起到保障国家粮食安全等重大战略作用。综合考虑干旱发生过程中大气降水—植被生长—土壤水分盈亏等致旱因子,首先利用GWR(Geographically Weighted Regression)模型对TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)3B43数据进行降尺度处理,得到1 km分辨率的降水状态参数(Precipitation Condition Index,PCI);再结合MODIS(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer)数据,得到植被状态指数(Vegetation Condition Index,VCI)、温度状态指数(Temperature Condition Index,TCI),最后基于多元回归模型构建综合干旱指数(Comprehensive Drought Index,CDI),以实现对京津冀地区干旱时空监测评价。结果表明:(1)基于GWR模型与占比系数法得到的1 km空间分辨率TRMM年数据、月尺度数据,不仅在空间分辨率上相比原始TRMM数据得到很大的提升,并且数据精度也通过了检验,表明降尺度分析提高了TRMM数据对研究区降水时空特征的描述能力;(2)监测模型结果与京津冀地区所经历的干旱历程等实际旱情基本一致,并且CDI指数与标准化降水指数(Standardized Precipitation Index,SPI)做相关分析,其相关系数R在0.45~0.85之间,与作物受旱面积做相关分析,相关系数R介于在-0.81~-0.86之间,与作物标准化单产进行相关分析,其相关系数R均大于0.6,并且均通过P<0.05的显著性检验,表明本文所构建的综合干旱监测模型在京津冀地区是适用的。 相似文献
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《环境与可持续发展》2013,(3):25
根据万方数据知识服务平台"期刊统计与分析"关于期刊影响因子对比分析,《环境与可持续发展》影响因子,由2010年0.466提高到2011年0.691,并首次超过全国环境与安全科学刊均影响因子(0.624),名列其 相似文献