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162.
基于社会科学统计程序(SPSS)回归性分析的尾矿库事故预测模型 总被引:2,自引:1,他引:1
基于社会科学统计程序(SPSS)软件的分析功能,对调查研究中获取的尾矿库案例进行数据提炼和分类编码,找出相关因子并进行回归性分析。最终目的是找出尾矿库各个因素的内在联系,建立简单的尾矿库事故模型,从而可以初步预测尾矿库事故发生的可能性。该预测模型为尾矿库事故的研究提出了新方法,对于防灾减灾以及保护人民生命财产安全起到了积极作用。 相似文献
163.
林火数据的Logistic和零膨胀Poisson(ZIP)回归模型 总被引:3,自引:0,他引:3
利用统计模型对森林火灾数据进行了描述和分析,所用模型包括Logistic回归模型和零膨胀Poisson(ZIP)回归模型.将所用的森林火灾数据分别视为分组因子数据和有序变量数据进行建模.为了进行预测和验证,建模时使用部分数据,其余数据作为检验数据,用以检验预测的准确性.研究结果显示,所研究的两类模型都得到了与检验样本接近的结果,具有较好的火灾次数预测能力.其中零膨胀模型不仅可以得到与Logistic模型相当的结果,而且能够有效解决火灾数大于天数的问题,以及可以对零值过多的数据进行较好地建模.该研究表明所建立的Lo-gistic回归模型和零膨胀Poisson回归模型都是分析火灾与影响因素相关性的适用模型. 相似文献
164.
临床医学统计发现,心血管病人的病情恶化多能查出诱因,而这些诱因大多是病人及其家属不甚注意的生活小事。因此,如果每位病人及其家属,在日常生活中都能特别注意这些生活小事,做好自我保健,就会防止或减少病情突然恶化,从而有利于康复。 相似文献
165.
城中村是中国快速城市化进程中的一个普遍现象,由于缺乏统一规划和专门管理,城中村的高火灾风险成为当前面临的重要问题并得到社会各界关注.为获得昆明市城中村火灾的特点和规律,从2004-2006年昆明市火灾统计记录中区分出城中村和非城中村火灾数据,在此基础上采用Bayes统计分析城中村不同用途建筑物的火灾发生概率及概率比例.结果表明,相比城中村其他用途的建筑,居住用房火灾概率较低,而具有生产和加工性质的行业作坊、易燃易爆场所和娱乐场所的火灾概率较高,分别是居住用房的48倍、26倍和18倍.进一步采用火灾原因-场所关联对比分析了城中村和非城中村火灾的特点.从火灾发生场所看,与非城中村相比,城中村居住场所火灾发生比例高7.2%,路边可燃物高88.8%,木材、家具加工厂高184.8%,易燃易爆场所高521.4%; 从火灾原因看,城中村电气、电线短路致灾比例高1 2%,限制行为能力人(小孩和精神病人)致灾比例高65 1%,燃放烟花爆竹致灾比例高3.5%,吸烟致灾比例高50.9%,违章操作致灾比例高59.0%.这些差异基本上反映了城中村的主要外在特征,这些外在特征经城中村实地调研得到证实. 相似文献
166.
167.
福建省公安厅交警总队近日公布2007年全省道路交通事故统计数据显示,2007年福建省交通事故各项指数出现全面的大幅度下降:
四项指数全面下降
2007年全省共发生立案交通事故20023起,死亡3540人、受伤23852人、直接经济损失5919万元人民币。与2006年相比,事故起数减少1912起,下降8.72%;死亡人数减少331人,下降8.55%;受伤人数减少1275人,下降5.07%;直接经济损失减少2832万元,下降32.36%。高速公路死亡人数下降幅度尤为显著。 相似文献
168.
芬兰、瑞典职业卫生监管与职业卫生统计体系分析 总被引:2,自引:0,他引:2
作为工业化程度较高的国家,芬兰和瑞典都建立了职业安全和职业卫生一体化的法律和监管体制,全国划分为若干个区域,分别设置监管机构履行监管职责,芬兰监察人员与监察企业之比为1:510,瑞典为1:375.职业安全卫生统计数据主要通过保险系统收集汇总,年度监管工作计划的制定以各地区的行业企业分布和历年职业安全卫生统计数据为依据,职业病以肌肉骨骼系统损伤为主. 相似文献
169.
城市空气质量周报效果用分析 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了世界上一些发达国家的空气污染预报的做法和采取的措施,阐述了我国开展空气质量预报的计针和方法,指出了周报是预报的基础工作。叙述了我国空气质量周报的污染参数的选取、污染的选取、污染指数的分级其浓度限值和污染指数计算及确定,分析了并总结了开展城市空气质量周报所发挥的效果是提高公众的环保单调意识,加大了治理污染的力度,转变了环境监测的职能,促进了环境监测事业的发展。 相似文献
170.
刘义高 《防灾减灾工程学报》2001,21(2):11-14,22
将安徽省六安地区流动地磁测线 12个流动地磁测点的∑ |δfi|异常与安徽中西部地震活动性作对比分析 ,初步结果为 :12个流动地磁测点的∑ |δfi|值较大 (∑ |δfi|≥Fu) ,一年内安徽中西部地区的地震活动性增强 ;反之 ,则安徽中西部地区的地震活动性较弱。此方法在地震的中短期预报中有一定的实用意义。 相似文献