《环境科学》再获“百种中国杰出学术期刊”称号

2007年11月15日,中国科学技术信息研究所在中国科技论文统计结果发布会上公布了2006年“百种中国杰出学术期刊”评选结果。《环境科学》再次荣获“百种中国杰出学术期刊”的称号,这也是《环境科学》连续6次获此殊荣．     

我国城市天然气管道事故统计及分析

对2003年3月至2008年1月间我国城市天然气管道事故进行了初步统计,分析事故原因并提出了促进城市天然气安全的对策.     

大气污染物排放监测结果折算问题探讨

在大气污染物排放监测中,排放浓度是否达标是以折算浓度值来判定的,可以避免排放浓度不因过剩空气数值的变化或人为稀释而失真。对环境监测标准体系中涉及的废气折算问题进行了全面统计,同时对实际监测工作中易混淆的废气监测结果折算问题进行了探讨,并提出了相关建议。     

国务院办公厅印发国家综合防灾减灾规划(2016—2020年)北大核心CSCD

2016年12月29日,国务院办公厅下发通知（国办发[2016]104号）,印发了《国家防灾减灾规划（2016—2020年）》（以下简称《规划》）。《规划》指出,防灾减灾救灾工作事关人民群众生命财产安全,事关社会和谐稳定,是衡量执政党领导力、检验政府执行力、评判国家动员力、彰显民族凝聚力的一个重要方面。     

辽宁省一次大气重度污染过程预报准确性分析

2019年春季辽宁省出现了一次长时间、大范围的空气质量重度污染过程,为进一步了解此次环境空气重度污染过程的预报情况,对CMAQ模型、REG模型和人工订正法在此次污染过程中的污染等级和AQI范围的预报准确率进行了分析。结果表明:人工订正法未来24 h跨级预报准确率最高,72 h最低;AQI范围预报中,人工订正法在未来24和72 h均值预报中准确率均为最高,48 h预报REG模型准确率最高,CMAQ模型均为最低;各预报方法在污染过程前期、后期的预报准确率均高于污染过程中期。     

空气质量数值预报优化方法研究

基于源清单“Nudging”修正方法和XGBoost算法对徐州市2016年12月13个监测站点的PM_2．5、PM₁₀、O₃、SO₂、NO₂、CO等6种污染物浓度预报值进行修正,并分析了修正前后模式预报改善效果.在源清单“Nudging”修正部分,本文结合IDW空间插值算法对SO₂、NO₂、CO等3种污染物浓度预报值进行修正,与修正前后模拟结果相比,采用同化源模拟的预报浓度值与观测值的相关系数提高了0.06~0.27不等,平均绝对误差和均方根误差减少的幅度较为明显,平均相对偏差（MFB）和平均相对误差（MFE）均在理想水平范围内,NO₂修正效果最好,其次是SO₂和CO.基于XGBoost算法的统计修正部分,本文结合WRF气象预报要素建立统计回归模型,对6种污染物进行统计修正,经滚动修正之后,预报偏低或偏高现象得到很大的改善,除了SO₂之外,相关系数均提高到0.6~0.7左右,各项误差统计指标改进幅度非常明显.总体而言,本文采用的两种修正方法对中小尺度空气质量数值预报改进效果非常明显,反映了此优化方案的可行性和科学性.     

变温环境下结构高频瞬态能量响应预示

目的解决变温环境下结构的高频瞬态能量响应预示问题。方法基于统计能量分析方法,通过考虑时变参数对结构能量的影响和热效应引起的材料力学性能变化和热应力对统计能量分析参数的影响,提出了一种变温环境下结构高频瞬态能量响应预示方法。以双振子模型为例,通过与Newmark-beta法的对比验证数值方法的准确性。结果该能够较好地捕捉结构高频能量响应的周期性变化规律,其峰值时间和峰值能量与精确数值解基本吻合。以L型折板系统为例,研究了20～300℃变温环境下结构的瞬态能量响应变化规律,子系统1和子系统2之间的能量交换远小于两子系统中因阻尼引起的能量消耗,子系统2瞬态能量响应的峰值时间为4.3ms、峰值能量为0.09J。结论该方法具有较高的计算精度和计算效率,能够较好地适用于结构高频瞬态能量响应预示。     

城区大气污染物—NOx浓度预测预报模式研究

利用道路边大气污染的常年监测数据，对风向与无限线源成任意角的高斯内插大气扩散模式进行了系统测试，分析了影响预报精度的主要因素，在分析武汉市气象因素和天气状况的基础上，对模式进行了恰当地修正，经实测数据验证，预报准确度有了明显地提高。     

城市空气质量预报的意义及其进展

从空气质量周报、日报发展到现在的空气质量预报，标志着环境保护工作达到了一个新高点，充分体现了环境保护“以人为本”的工作宗旨。本文阐述了城市空气污染预报的意义及国内外城市空气污染预报的研究情况，并简单地介绍了目前哈尔滨开展城市空气质量预报工作的情况。     

溶质运移的空间信息统计组合分析

空间信息统计分析理论与方法能够将空间结构性和随机性有机地结合起来,应用变异函数理论模型、方向综合变异指标以及各种空间最优估计方法,对地下水环境评价参数空间分布的不确定性评价方面,较经典统计方法更为合理。