基于OCO-2遥感数据的新疆维吾尔自治区大气XCO2空间化研究

二氧化碳(CO₂)是导致全球变暖最主要的温室气体,掌握准确的CO₂空间分布信息可以有效评估碳减排成效,对于推进碳达峰、碳中和工作具有重要意义。相比站点观测,碳卫星能够获取大尺度的CO₂分布信息,但是由于其幅宽较窄以及云覆盖的影响,大气CO₂卫星遥感数据存在大量缺值区域,不能获得空间连续的大气CO₂分布。以新疆维吾尔自治区为研究区,基于2019年OCO-2卫星大气二氧化碳柱平均干空气混合比(XCO₂)数据,结合气温、地形、植被、大气NO₂浓度等相关变量,综合对比了多元线性回归(MLR)、地理加权回归(GWR)、支持向量机(SVR)、随机森林(RF)、极端梯度提升树(XGBoost)和极端随机树(ERT)等方法在生成大气XCO₂空间连续数据中的表现。交叉验证结果表明,RF、XGBoost和ERT这3种集成学习模型精度明显优于SVR、GWR和MLR模型,其中ERT模型精度最高,决定系数R²为0.7...     

絮凝沉降法强化处理城市污水的试验研究与探讨

通过絮凝沉降法强化城市综合污水的一级处理 ,该方法简易高效 ,运行灵活 ,出水水质稳定 ,对中低浓度的城市污水而言在技术上可靠 ,经济上可行。     

水污染综合指数评价方法与应用分析

分析了我国河流水质综合评价方法的现状以及运用水污染综合指数评价河流水质的方法 ,同时应用实例采用不同方法对综合指数进行了计算 ,通过对计算结果进行比较评价分析 ,综合加权计算方法的结果比较符合实际 ,而且直观明了     

广东集约化养猪业的环境影响及其防治对策

分析和评价了广东省养猪场粪尿废水排放总量、污染物排放强度和废水治理现状,指出集约化养猪业对地表水、地下水、空气污染的严重性。养猪业排放的团体废弃物总量超过生活垃圾与了业固体废物总量;COD排放总量与生活废水及工业废水排放COD总量接近,并已排放大量的N、P、K等营养盐。养猪业已成为主要的有机污染源和N等营养盐污染源,分析厂养猪业污染防治中存在的问题,提出采用综合防治的方法解决广东省集约化养猪场污染问题。     

井下运输安全性的灰色综合评判

以平顶山煤业（集团）公司一矿（简称平一矿）为例,运用灰色系统理论,对井下运输系统的安全性进行了灰色综合评判,指出了影响运输安全的人,机,环境各因素存在的问题,并提出了相应的提高安全性的措施。     

有机物好氧生物降解性的综合测试评价方法

综合考虑有机物好氧生物降解过程中的耗氧量,最终产物量和微生物活性３个影响生物降解性的因素,以ＢＯＤ５／ＣＯＤ作为耗氧指标,以ＣＯ２作为降解产物量指标,以ＡＴＰ作为微生物活性指标,根据这３个指标提出模糊聚类综合 加权综合评估２种综合评价有机物生物降解性的方法,综合评价了２２种有机化合物和有机废水的生物降解性,并比较了这２种综合评价方法的优劣,同时也提出了采用这２种综合评价方法所需进行了具体步骤。     

无组织排放监测的点位设置与采样

工业企业排放大气污染物分集中排放和无组织排放两种方式,GB 16297-1996《大气污染物综合排放标准》(简称《标准》)和HJ／T 55-2000《大气污染物无组织排放监测技术导则》(简称《导则》)是无组织排放监测的主要技术依据。     

基于多种方法的长江上游小流域水质综合评价

选取大河和巴关河流域2018—2022年水质监测数据,运用单因子评价法、Spearman秩相关系数法、综合污染指数法和主成分分析法,对流域水质状况、变化趋势及主要污染物特征进行综合评价分析。结果表明:2018—2022年,大河流域水质未达到地表水Ⅲ类标准;流域整体综合污染指数超过了1,为重污染,下游污染程度较重;营养指标和有机污染物指标存在显著正相关。巴关河流域水质达到了地表水Ⅲ类标准;流域整体综合污染指数未超过1,为中污染,上游污染程度较重;营养指标、有机污染物指标和重金属指标等均呈现出不同程度的相关性。巴关河流域水质总体优于大河流域。TP、NH₃-N、COD_Mn、COD_Cr和BOD₅是影响大河流域和巴关河流域水质的主要因子,均属于有机型及富营养化污染指标,主要来自生活源和农业源。建议选择适宜的评价方法开展系统性小流域污染溯源,分河段有针对性地开展小流域水环境治理。     

1990—2020年承德市御道口地区产水与水源涵养功能时空演变

承德市御道口地区作为京津冀水源涵养功能区的组成部分,是区域可持续发展的重要生态支撑。基于生态系统服务和权衡的综合评估模型(InVEST模型)定量分析了1990—2020年御道口地区的产水与水源涵养功能的时空演变,并采用情景模拟法分析评估气候要素与土地利用类型变化对产水量与水源涵养量的影响。结果表明:(1)1990—2020年,御道口地区平均产水深度与水源涵养深度分别为103.26,81.66 mm,产水量与水源涵养量呈现先减小后增加的波动变化趋势;空间均呈现东北高西南低的分布特征,高值区主要集中于东北林、草地区域,低值区则主要集中于未利用地与西南部耕地区域;(2)各气候要素中,产水深度、水源涵养深度与降水量呈正相关关系,与潜在蒸、散发量呈负相关关系;各土地利用类型中,草地的平均产水量贡献率最大(51.23%),林地的平均水源涵养量贡献率最大(50.77%);(3)1990—2020年,气候与土地利用变化对产水量变化的年平均贡献率分别为94.99%和5.01%,对水源涵养量变化的年平均贡献率分别为92.21%和7.79%,气候变化是御道口地区产水、水源涵养功能时空演变的主导因素,而土地利用变化的影响正在逐渐增强。