黄牌，下场！

足球场上,累积两张黄牌你才会染红下场,但在路上,可能一张黄牌就可以让你的爱车下路了。伴随《广东省珠江三角洲大气污染防治办法》实施,所有机动车都必须遵守《广东省机动车环保分类标志管理办法》,那就意味着车主们要开始向“绿”看准,乘车者也应该认准绿车,为自己的绿色环境清洁空气出一份力。     

浙江省妙西多金属矿床成矿模型及找矿标志

笔者通过大量地质、地球化学、球物理和矿床(点)资料研究,提出浙江省妙西多金属矿床成矿模型,该模型正在为普查项目所证实.妙西多金属矿矿床是典型的岩浆期后热液矿床,矿体主要受本区的三级构造即岩体接触带构造和地层不连续界面构造控制.地球物理测量提供的深部信息和地质构造标志是本区多金属矿直接找矿标志,地表物化探资料在普查工作中可以起辅助作用.     

河南嵩县安沟钼矿地质特征

河南嵩县安沟钼矿区构造、岩浆活动强烈,具有良好的成矿地质条件。以构造控矿为主,石英-方解石脉是钼矿的主要矿石类型,属石英-方解石脉型钼矿。本文介绍了安沟钼矿床地质特征,总结了钼矿找矿标志。     

以电子环保标志为载体构建机动车污染控制物联网体系

以南京为例,探讨以电子环保标志为载体,以射频识别技术构建机动车污染控制物联网体系,通过绿色智能交通系统、公交优先通行系统、高污染车限行执法系统、不同排放标准车辆的通行控制系统、机动车环保远程核查系统、交通污染智能监测在线调控系统、机动车污染联防联控系统、职能部门信息共享系统的建立,达到控制机动车污染、改善交通拥堵、提高...     

上海绿色食品产地土壤环境质量评价

在对上海市嘉定区绿色食品产地华亭人家和马陆葡萄基地的土壤进行全面调查的基础上,对土壤肥力和重金属污染现状进行了监测和初步评价。结果表明,两样区土壤环境质量总体上达到清洁水平,为安全等级,尚未受重金属污染。土壤均为弱碱性土壤;有机质含量处于较差水平;马陆葡萄基地土壤保肥能力较强,华亭人家土壤保肥能力为中等水平;土壤全氮含量均属于肥力Ⅱ级标准。8项重金属指标和2项有机物指标均达到国家土壤环境二级标准,但部分指标超过上海市安全卫生优质农产品产地环境标准。     

“平安夜”里保平安

近年来,圣诞节期间的社会活动越来越多,陕西省公安消防总队高度重视公众聚集场所消防安全。2012年12月24日至2013年1月4日,陕西省公安消防总队成立检查组,政委曹德明、总队长周详及其他总队党委成员分别带队对全省各市区圣诞、元旦期间的消防安全工作进行了督导,重点检查圣诞、元旦期间大型活     

童话里没有污染,索伊掌门高擎低碳惠农大旗

走进六安市经济技术开发区索伊电器的大门,矗立在眼前的是一条盘旋腾空的金色巨龙,头顶索伊品牌标志。在办公楼大厅,再次见到大厅东面墙上雕刻着一条蓄势腾飞的蛟龙,西边墙上则挂着一幅淡定从容的迎客松图。这让人不得不联想,这是否象征着索伊掌门人王琼峰所代表的索伊精神——外表淡定从容下掩     

江西瑞昌上湾铜多金属矿床地质特征及找矿标志

江西瑞昌上湾铜多金属矿床是在九瑞矿集区界首—大桥背斜核部首次发现的中型矿床规模以上的斑岩—矽卡岩型铜多金属矿床。文章通过分析上湾铜多金属矿的地质特征,总结该矿床的找矿标志。结果表明,该矿床的矿体主要呈浸染状、细(网)脉浸染状、条带状产出于花岗闪长斑岩及其与奥陶系碳酸盐岩接触带的矽卡岩中。花岗闪长斑岩为矽卡岩型矿体的成矿母岩,具富碱高钾及壳幔混合的特征,认为背斜核部及奥陶系与志留系之间薄弱面是此类矿床重要的找矿标志。     

基于事故分析的公路限高门架警告标志优化设置*

为优化设置公路限高门架警告标志,利用Kruskal-Wallis检验与二元logistic回归分析,从工效学及人因工程学角度剖析事故原因,基于大型车辆驾驶员视认特征与道路交通环境特点,提出警告标志前置设置最低要求,构建考虑大型车辆驾驶员视认角度标志前置距离模型,并提出预防措施。结果表明:限高门架高度警示标志设置不规范,导致停车安全距离不足,标志视认能力下降;根据模型得出公路限高门架警告标志前置参考距离,验证模型有效性,并有针对性提出限高门架警示标志优化设置意见。研究结果可为公路限高门架警告标志设置提供参考和借鉴。     

基于AVMD与DPC-FCM的旋转机械无监督故障诊断方法

目的 针对旋转机械故障诊断过程中存在故障信号特征提取困难、故障诊断过程有标签数据较少、故障诊断准确率低等问题,提出自适应变分模态分解算法(Adaptive Variational Mode Decomposition, AVMD)与密度峰值算法优化的模糊C均值算法(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks Optimizing Fuzzy C-Means,DPC-FCM)结合的无监督诊断方法。方法 首先,将多尺度排列熵与峭度相结合的综合系数作为适应度函数,对VMD算法的惩罚因子alpha和模态个数K进行参数寻优,提取分解后本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)的平均样本熵与平均模糊熵,并输入至聚类算法中。其次,提出利用密度峰值聚类算法确定FCM的初始聚类中心,降低聚类结果的随机性。结果 将提出的无监督故障诊断模型应用到滚动轴承试验信号中,实现了准确的故障诊断。结论 AVMD在故障提取方面具有优越性,同时DPC算法可以有效提高FCM算法无监督聚类的准确性,二者结合可以有效实现旋转机械故障的智能分类。