基于人工智能的台风强度突变判别技术的应用

台风强度突变的趋势判别问题一直是台风预报中的难点。人工智能由于通过机器对大量样本进行分析和学习,能够隐式提取图像中深层抽象的复杂特征,而越来越多地被应用到气象领域中。以人工智能领域的深度残差网络(deep residual network)Resnet模型和基于时空关联深度学习模型LSTM (long short-term memory)为技术基础,通过标注、学习2005—2018年西北太平洋及南海台风的卫星云图数据中的关键信息,引入了生命周期指示,提出了一种自动、客观的台风快速增强趋势判别技术,可以有效地解决台风强度快速增强RI(rapid intensification)趋势预测和判别问题。通过对2019—2021年全年的业务台风云图和2022年多个强度突变的台风个例进行检验分析,结果表明基于人工智能的台风快速增强趋势判别技术优于传统主观的强度预报方法,具有一定的业务应用价值。     

三维表面有限元网格生成的修正Delaunay法

介绍了有限元网格生成的Delaunay法基本概念和实施步骤。三维表面有限元网格生成的方案,主要的运算都在二维参数平面中进行。三维表面上的Delaunay三角形的外接圆映射至二维参数平面上时,“外接圆”变成了形状复杂的封闭曲线。提出在二维参数平面上用“外接椭圆”近似封闭曲线而取代“外接圆”的修正Delaunay法。这种方法能够在三维空间表面上得到更理想的Delaunay三角形网格。     

二维有限元网格自动划分系统中集成技术的研究和实现

有限元方法作为一种便利和高效的数值分析方法被广泛地应用于金属塑性成形领域.分析了一种四边形网格生成方法——Looping算法的原理,并且给出了实现该算法的数据结构.最后提出了在微机平台上开发有限元网格自动划分系统的集成技术,同时提供了2个实例.     

多条件约束三维动态行人疏散路径优化方法

针对约束环境下的行人疏散路径选择问题,提出了三维动态行人疏散路径优化方法。通过元胞自动机模型的拓展建立了三维行人疏散网格模型和三维解空间,在此基础上,综合考虑行人视域、路径距离、行人空间分布等多条件约束。引入路径寻优方法(Ant Colony Algorithm)、改进的社会力模型、更新的启发函数和信息素,构建了新的行人路径选择与优化机制。仿真结果符合实际路径优化需求,模型算法平衡了各出口利用率,提高了行人整体疏散效率,为三维空间下的行人疏散路径优化问题的解决提供了新的思路和方案,生成的疏散路径信息有望反馈到地标系统中并有效指导突发情况下行人的路径选择。     

地下水流数值模拟中平面三角网格自动剖分的实现

针对地下水数值模拟中涉及平面三角网格自动生成问题，提出了一种适合地下水流三角剖分的特定要求的算法，并利用当前流行的面向对象设计语言VisualC 实现了算法．最后结合实例，做了剖分工作．结果能很好满足地下水流数值模拟的要求，为地下水流数值模拟提供了方便快捷的服务。     

一种平面区域四边形网格生成方法

基于分层发散的思想 ,详尽地阐述了有限元法前处理中的网格生成方法 ;介绍了分层发散的网格生成中的布点、点的存贮、网格的划分、四边形单元质量判断及局部调整等内容 ,并给出了实例。     

有限元网格重新划分时新旧网格数据传递的新方法

此文提出了一种有限元网格重新划分时新旧网格数据传递的新方法,该方法简化了新旧网格系统的包含测试并且有适当的精度,可用于三维网格重新划分时数据的传递。     

地质灾害数据共享平台下共享和互操作的研究

中国地质灾害种类多、分布广、频次高、强度大、灾情严重、直接和间接的经济损失巨大.近几年,由于西部大开发步伐的推进,泥石流、滑坡等自然因素和人为因素诱发的地质灾害呈上升趋势.如何科学合理地构架地质灾害数据共享平台,从而利用该平台提供的共享和互操作机制来预测、预警、评价和治理各种地质灾害也就成为当务之急.文章就此提出了整合WebGIS、Ajax、ESML和数据网格技术的地质灾害数据共享平台的设计方案.     

金属体积塑性成形过程数值模拟技术与仿真系统

介绍了金属体积塑性成形过程数值模拟方法、关键应用技术及其仿真系统的构成和国内外相关软件系统 ,对二维、三维有限元网格自动生成技术进行了较为详细的论述 ,综述了金属塑性成形过程优化设计方法、有限体积法以及无网格方法的国内外现状。最后给出了目前存在的问题及其将来应努力的方向     

一种六面体有限元网格的自动生成

提出一种适合于金属体积成形有限元分析的六面体网格的自动生成方法——子区域法.这种方法首先将形状较复杂的几何实体分割成形状相对简单的六面体子区域,然后分别在每个子区域内生成六面体单元.根据这种方法的特点.提出了得到有效网格所必须考虑的问题和解决方案:子区域网格约束和子区域间网格相容性约束.