学习率有限监督调整BP网络在水质评价中的应用

以地表水环境质量标准基本项目标准限值为依据,随机生成标准样本和检测样本,采用学习率有限监督调整BP网络建立水质评价模型。完成网络训练的模型对检测样本进行检验评价,检验结果表明,该人工神经网络水质评价模型具有较高的精度,同时,可以避免人为主观因素对水质评价的影响,保证了水质鉴定的科学性和公正性。     

不容忽视的安全细节——顾客人体静电

众所周知,石油静电事故隐蔽性强,破坏性大,影响面广,对静电事故的分析和预防是石油储运销售系统中安全管理工作中的一个重要课题.     

煤矿主提胶带运输系统远程自动化集中控制的工程实践

从煤矿生产作业环境的安全性出发,结合机械化、自动化技术的发展趋势,提出煤矿主提胶带运输系统远程自动化集中控制的技术方案,并以成功实例验证了方案的可操作性,节能效果显著。     

如何用资料搜索器通过因特网来收集环境保护信息(英文)

资料搜索器是因特网中最有用的资源之一 ,了解资料搜索器如何工作以及如何用它们来寻找你所需要的信息是非常重要的 ,本文简要的描述八种资料搜索器以及如何高效的运用它们通过因特网来搜索有关环境保护信息。     

如何利用PowerPoint 2000召开环境网络会议

为了充分发挥我局网络的作用，结合PowerPoint2000，介绍了如何实现召开环境网络会议。     

基于多元感知信息融合的电抗器故障声纹诊断研究

为提高电抗器故障诊断准确率,提出一种基于多元感知信息融合的诊断方法。方法通过采用PSO(Particle SwarmOptimization)算法优化LSTM(LongShort-TermMemory)网络的神经元个数与dropout值改进LSTM网络,并利用改进LSTM网络对电抗器故障声纹进行分类识别,实现了电抗器故障诊断。仿真结果表明,采用PSO算法改进LSTM网络,可提高LSTM网络的收敛速度和分类识别精度;采用PSO算法改进LSTM网络模型对电抗器故障声纹进行分类识别,可有效诊断额定预紧力松动、单边夹件松动、双边夹件松动等不同类型的电抗器故障,且具有较高的准确率,平均准确率约为98%;相较于SVM、CNN、BP模型以及标准LSTM网络模型,所提PSO算法改进的LSTM网络模型对电抗器故障声纹诊断的准确率更高,具有明显优势。     

“城市矿产”资源化利用产业链闭环管理

针对“城市矿产”资源化利用产业链闭环形成,建立“城市矿产”产业链闭环多主体利益协同超网络模型,设定经济参数,分析参与主体行为及均衡条件,探究系统均衡实现条件,运用算例仿真,研究关键因素变化对闭环系统影响。研究发现：(1)回收资源利用率的提高能增加生产企业和销售企业的收益,通过资源增加比例的对比,进一步发现其还能提升生产企业购买“城市矿产”资源的意愿;(2)消费端产品回收率的提升不一定能促进收益增加,在一定程度上会受制于技术能力等制约因素的阻碍;(3)政府采取补贴政策时应优先考虑回收企业主体;(4)要慎重考虑“城市矿产”资源数量规制措施的选择,把握好规制的度。     

基于深度学习的大数据空气污染预报

为了更好地反映环境污染变化趋势,为环境管理决策提供及时、全面的环境质量信息,预防严重污染事件发生,开展城市空气质量预报研究是十分必要的.本文针对环境大数据时代下的城市空气质量预报,提出了一种基于深度学习的新方法.该方法通过模拟人类大脑的神经连接结构,将数据在原空间的特征表示转换到具有语义特征的新特征空间,自动地学习得到层次化的特征表示,从而提高预报性能.得益于这种方式,新方法与传统方法相比,不仅可以利用空气质量监测、气象监测及预报等环境大数据,充分考虑污染物的时空变化、空间分布,得到语义性的污染物变化规律,还可以基于其他空气污染预测方法的结果(如数值预报模式),自动分析其适用范围、优势劣势.因此,新方法通过模拟人脑思考过程实现更充分的大数据集成,一定程度上克服了现有方法的缺陷,应用上更加具有灵活性和可操作性.最后,通过实验证明新方法可以提高空气污染预报性能.     

加拿大禁止含磷酸三(2-氯乙基)酯(TCEP)泡沫的儿童产品

<正>2014年4月24日来源:Chemical Watch网站加拿大政府已禁止生产、进口或销售全部或部分由含磷酸三(2-氯乙基)酯(TCEP)的聚氨酯泡沫制造的面向3岁以下儿童的产品。加拿大政府发布命令,将上述产品添加到《加拿大消费品安全法》的附表2中。依据该法案第5条,被列入附表2的产品被禁止生产、进口、宣传或销售。该禁令涵盖玩具、防侧睡枕和哺乳枕等产品。