领先的商业模式 打造国际领先的智能安防整体解决方案提供商——访恒业国际董事总经理蔡业飞先生

我国的安防行业是随着社会主义市场经济的发展而逐步成长起来的。经过近30年的高速发展,我国安防市场逐步形成了珠江三角洲、长江三角洲、环渤海地区三大安防产业集群。其中,以深圳为中心的珠江三角洲已成为我国规模最大、发展速度最快的安防产品生产和加工区,在安防行业可谓有着举足轻重的地位。恒业国际就是其中的佼佼者。近日,《中国安防》记者有幸采访到中国安防界的知名企业家——恒业国际控股集团有限公司(以下简称恒业国际)董事总经理蔡业飞先生,探析恒业国际的发展之路。     

基于贝叶斯网络气化炉供料系统风险分析

为解决当前气化炉供料系统风险分析不完善的状况，提出1种基于贝叶斯网络和HAZOP的风险分析模型。以某单日投煤量3 000 t级气化炉煤化工企业实际运行情况为研究对象，应用HAZOP法对其进行风险分析，并将HAZOP分析结果中各偏差产生原因转化为贝叶斯网络节点；考虑到先验知识的缺乏问题，引入Leaky Noisy OR模型，通过文献资料和相关领域专家经验知识获得先验概率，并利用贝叶斯网络进行风险分析，找出系统运行的薄弱环节。结果表明:未知因素影响会使各节点的后验概率值差异性降低，更加贴合实际；在引入未知因素影响后，系统运行薄弱环节并未发生改变。     

基于复杂网络的隧道工人群体特性分析研究

基于复杂网络基本理论,群体视角下通过构建隧道工人群体结构网络模型,对隧道工人群体特性进行分析,表明隧道工人群体活动的最显著特性是高危性和协作性,隧道工人群体成员中承担的最重要责任是影响责任,隧道工人群体成员间最重要的联系是指令联系。结果表明,隧道工人群体具有小世界和无标度特性。基于研究结果,采取班组化单元管理以及班组长或技术骨干核心管理措施来加强日常管理。     

基于模糊贝叶斯网络的煤气化职业健康风险分析

针对煤气化行业职业健康风险影响因素不确定及模糊的特点,建立了职业健康风险计算模型。该模型将模糊数学与贝叶斯网络相耦合,模拟事件概率,找出导致风险的主要因素。通过分析煤气化行业中存在的多种风险因素,应用问卷调查法和模糊集理论模拟了根节点的发生概率,得出职业健康风险概率的预测值;应用贝叶斯网络反向推理的功能计算根节点后验概率并排序,确定了薄弱环节。该模型不仅能解决概率缺失情况下的风险量化推算问题,定量进行职业健康风险评估,还可以实现关键因素的识别,并能有针对性地提出改进措施,为职业健康风险预防提供决策依据。     

基于动态元网络的地铁施工安全事故致因分析

为有效避免地铁施工安全事故的发生,将动态元网络的分析方法应用于地铁施工安全事故致因分析,建立地铁施工安全事故网络节点体系,提出重点控制因素。以杭州地铁一号线施工安全事故为例,在充分考虑人的主观能动性后,建立以人员、行为、事件和组织为节点的节点体系,确定节点的数量及节点之间的相互关系,建立施工安全事故网络模型并进行分析,对打击效果进行对比分析,找到比较理想的打击策略,确立节点的重要度排序,研究结果表明:应重点控制有效的监督相关节点,即可有效地避免或者减少此类事故的发生。得出的结论与事故通报结果基本相符,这为避免地铁施工安全事故提供了新的研究思路。     

软移动性：使欧洲旅游业更可持续

旅游者们越来越意识到交通的负面影响（包括噪音和其他类型的污染），繁重的交通会影响旅游目的地的娱乐工其他价值。对于旅游胜地以赢利为目的的管理来说，交通方式和参观者的满意程度及再访愿望之间的关系正越来越重要。     

痕量气体排放通量的手动测量与采样时间的设计

介绍了一种在生态网络台站上可以广泛使用的痕量气体排放通量测定的静态箱法，以稻田CH4排放为例，通过自动和手动的测量结果的误差比较，研究了如何设计手动观测的采样时间和频度，以便可靠地获得季节排放总量值。