基于元胞自动机模型的人员疏散行为模拟

通过引入静态场、动态场及其他参数,建立了二维元胞自动机模型,并利用MATLAB编写模拟软件,可实现对人员疏散过程中的环境熟悉度、从众行为、摩擦阻碍作用、惯性行为、拥挤跌倒行为和竞争行为的模拟。通过实例仿真模拟结果表明:不同的期望速度下会出现"欲速则不达"的现象,同时出口处会产生不同程度的人员聚集;出口处障碍物相对出口纵向放置比横向放置更有利于人员疏散;在疏散环境陌生,或紧急情况下对环境判断能力降低时,适当的从众行为利于最优疏散路径信息的传递,从而有利于人员疏散,但是从众行为过于严重则易造成出口利用率降低或利用不平衡。     

处罚任性“驴友” 树立规则意识

<正>10月5日,17名驴友在广西金秀瑶族自治县忠良乡长滩河自然保护区露营时,因暴雨遇险被困。当地政府组织搜救,历经51个小时,终于将他们救出。10月12日,记者获悉,当地相关部门对17名获救驴友每人处以罚款1000元。对身处困境、险境的"驴友"及时伸出援手,救其于生死一线,既是文明社会人道主义关怀的表现,也是政府对公民的生命权、健康权、财产权的高度重视,并依法     

“问题追溯法”在安全检查中的探索与应用

石油石化属高危行业,安全环保风险较高。为强化安全管理,吉林油田公司一直持续开展各种形式和名目的安全检查。但从过往的经验来看,一般的检查存在着走马观花、流于形式等弊端,不利于企业查找安全环保管理短板,更不能准确找到问题的"根源",导致问题屡查屡有。当采用了"问题追溯法"开展安全检查后,情况发生了变化,不仅准确挖掘出了产生问题的深层次原因,还切实能为安全生产管理"把脉"、"诊治",安全生产管理水平有了     

绿灯倒计时信号对驾驶行为的影响

为揭示绿灯倒计时信号对交叉口交通安全的影响,针对不同交通负荷与信号控制方式下的驾驶行为开展研究。选择大连市内的倒计时信号交叉口与非倒计时信号交叉口各2处,开展车辆行驶速度及不良驾驶行为调查。用数理统计方法,对比分析2类交叉口在平峰与高峰时段的车辆行驶速度特性,同时对比分析上述不同条件下闯黄灯及违规变道行为的发生数量。研究表明,绿灯倒计时信号在绿灯时间末期,会诱发一部分驾驶员加速行驶通过交叉口;绿灯倒计时信号在平峰时段对闯黄灯行为数量的影响较小,而对违规变道行为的数量有显著影响。     

环保和反腐其实是一回事

<正>今年2月9日,中央第三巡视组向环保部通报了专项巡视情况。专项巡视发现问题主要集中在建设项目环境影响评价方面,其中包括:未批先建、擅自变更等环评违法违规现象大量存在,背后隐藏监管失职和腐败问题;有的领导干部及其亲属违规插手环评审批,或者开办公司承揽环评项目牟利;环评技术服务市场"红顶中介"现象突出,容易产生利益冲突和不当利益输送;环评机构资质审批存在"花钱办证"现象,后续监管不到位;把关不严、批而     

环境污染犯罪中证据问题的实证分析

环境污染犯罪长久以来具有"低犯罪成本,高司法成本"的特点。2013年6月8日,"两高"通过《关于办理环境污染刑事案件适用法律若干问题的解释》(以下简称《解释》)。《解释》的颁行虽然加大了对该类犯罪的打击力度,提高了犯罪成本,但无法解决司法成本高、认定难度大的问题。文章通过深入分析环境污染犯罪认定中存在的取证问题、因果关系认定问题、证据鉴定问题,提出准确理解并适用现有的法律法规、适当适用推论并借鉴国外的理论等建议,以期为环境污染犯罪中的证据调取和认定提供借鉴。     

新生代员工与传统老员工安全行为的差异研究

不同时代的员工安全行为受相关个体变量的影响并不一致,如何提高新生代员工安全行为是企业安全管理中急需解决的问题之一.运用结构方程模型的方法,通过对新生代员工和传统老员工两个群组进行对比分析,研究新生代员工和传统老员工安全行为受心理资本、安全动机和安全知识三个变量的影响是否具有差异性.结果表明:新生代员工安全行为受心理资本、安全动机和安全知识的影响均比传统老员工显著要大,且具有以下三个差异:①新老员工心理资本对安全遵从行为的影响存在显著差异;②新老员工安全动机对安全参与行为的影响存在显著差异;③新老员工安全知识对安全参与行为的影响存在显著差异.该研究可为探索更为有效的新生代员工安全行为管理模式提供依据.     

李克强:把节能减排指标和经济发展指标放一起

<正>2015年3月15日,十二届全国人大三次会议闭幕后,国务院总理李克强会见中外记者并回答记者提出的问题时,谈及治理雾霾与经济发展问题,国务院总理李克强首先作了个声明:"今年的政府工作报告有很大变动,就是把节能减排的指标和主要经济社会发展指标放在一起,放在很靠前的位置,     

国外气象灾害防御立法及其我国取向建议

2015年刚刚结束的两会,多位人大代表、政协委员也多次呼吁加快制定我国《气象灾害防御法》.另据《光明日报》报道:“人大常委会建议尽早启动气象灾害防御立法”.     

日本专家利用人工智能开发新程序使作弊无处可逃

以前,考试作弊一般只能靠监场老师现场抓获来取缔,而日本京都大学日前宣布,其研究小组利用人工智能开发出一款新程序,能够以很高的精度自动发现考试时考生是否偷看,从而使作弊无处可逃。京都大学的研究小组,利用人工智能领域的机器学习技术,并吸收此前的教师监考经验,开发出了这款新程序。该程序能计算参加考试者过去的成绩与考试问题难易度是否匹配、与其他考生答案的重叠程度等,然后将作弊嫌疑低的人逐