磺酰脲类除草剂DPX-E9636的水解机理

对室温下ＤＰＸ－Ｅ９６３６的水解产物分离纯化后,运用元素分析,紫外光谱及＾１Ｈ核磁共振鉴定了主要产物的结构。产物为：１－（４,６－二甲氧基嘧啶基－２）－３（乙磺酰基－２－吡啶基）脲、Ｎ－（４,６－二甲氧基嘧啶基－２）－３－乙磺酰基－２－胺基吡啶、３－乙磺酰基－２－胺基吡啶及２－胺基－４,６－二甲氧基嘧啶,由此推测了ＤＰＸ－Ｅ９６３６的水解机理。     

中国乡镇企业环境管理区划研究

研究了全国乡镇企业环境管理区划,选择了13个指标：（1）枯水年径流深,（2）降水量,（3）大气污染系数,（4）森林覆盖率,（5）人均耕地面积,（6）县级环境管理机构人数,（7）人口密度,（8）人均国民收入,（9）乡镇企业经济密度,（10）乡镇企业行业结构的环境效应,（11）污径比,（12）原煤消耗密度,（13）乡镇企业技术进步。以模糊聚类数学方法作数量区划,把全国分为4个区、7个亚区。所作区划结果能基本满足国家级分区环境管理的需要。     

一种染料废水脱色絮凝剂(PSAM)的制备和效果实验

制备了一种含有金属离子的聚硅酸脱色絮凝剂(简称PSAM)。试验了它对染料废水的脱色效果及对高岭土悬浊液的去浊效果,并与PAC的去浊效果进行了比较。考察了影响PSAM絮凝及脱色效果的因素。实验结果表明,pH在5.5—10.5范围内,PSAM具有良好的去浊效果。PSAM的两个最佳脱色区,在pH为6～8,和pH为13.0左右。与PAC相比,PSAM除具有良好的絮凝效果外,还具有良好的脱色效果。     

关于GB12941-91《景观娱乐用水水质标准》编制说明

《景观娱乐用水水质标准》经国家环境保护局1991-03-18批准,并于1992-02-01实施。现将该标准的编制说明如下。 1 我国风景游览区水质现状 我国局部风景游览区的水体受到了比较严重的污染,这与目前我国大力发展旅游事业的方针是极不相称的。表1是近几年来我国主要淡水湖的水质分析监测资料,表明了一些风景游览区的水质现状。     

用整数取值风速进行P-T大气稳定度统计的修正方案

1 问题的提出 研究大气稳定度,计算大气稳定度及其频率是污染气象学的重要内容之一,也是进行环境评价和环境规划的基础工作之一。我国在日常气象业务工作中,广泛采用的是修正的Pasquill-Turner法(简称P-T法),即国家标准GB3840-83。该     

萃取—反萃取导数光谱法测定污水中微量酚和苯胺类

对油矿区污水中酚类和苯胺类同时测定方法和实验条件进行了研究。采用1∶1氯仿 乙醚混合溶剂萃取,再分别用0.1mol/LNaOH和0.1mol/LHCL反萃取污水中微量的酚类和苯胺类。实验结果表明,在pH值为6时萃取水样,氯仿-乙醚对苯酚、苯胺的萃取回收率分别为76.6％及64.7％。测定的线性范围：酚类为0～2.0mg/L,苯胺类为0～3.3mg/L;检出极限：酚类为0.04mg/L,苯胺类为0.02mg/L。本法与国家环保总局推荐方法对照,实验结果无显著性差异。通过萃取—反萃取,不仅浓缩了样品,而且有效地消除了石油类及金属离子的干扰,适用于油矿区污水的测定。     

一株不动杆菌JBX-006对聚丙烯酰胺的降解特性研究

聚丙烯酰胺结构复杂、难降解,进入环境会造成污染。从大庆油田周边土壤中富集、驯化和分离获得1株聚丙烯酰胺降解率较高的菌株JBX-006,经形态学、生理生化和分子生物学鉴定为琼氏不动杆菌(Acinetobacter junii)。对JBX-006降解聚丙烯酰胺的影响因素开展研究,分析了不同外碳源、外氮源和金属离子对其降解聚丙烯酰胺的影响,结果表明,JBX-006在5 g/L蔗糖、10.0 g/L硝酸钾、30 mg/L Fe²⁺的基础培养液中,30℃培养5 d对300 mg/L的聚丙烯酰胺降解率达到81.65%,明显高于优化前。研究获得的高效降解聚丙烯酰胺菌株JBX-006为修复聚丙烯酰胺污染土壤提供了技术支持。     

赤泥基零价铁类芬顿降解罗丹明B和磺胺嘧啶的催化性能

为了有效去除废水中的有机污染物和实现赤泥(RM)的再利用,利用废弃活性炭(WAC)作为碳源,通过还原焙烧-磁选二步法制备了赤泥基零价铁(ZVI/RM)材料作为类芬顿催化剂催化氧化废水中常见的有机污染物罗丹明B (RhB)和磺胺嘧啶(SD).材料表征结果表明,零价铁均匀分布在材料上,且材料具有明显的介孔结构.当初始pH为...     

高效液相色谱法测定空气中的邻苯二甲酸酯类

以甲醇为吸收采集空气中的邻苯二甲酸酯类,用乙腈／水为流动相,ＷａｔｅｒｓＯＤＳ柱分离,高效液相色谱仪上检测器检测,具有线性范围宽,重现性好和回收率等特点。     

基于密度峰值聚类的气象灾害识别

气象灾害案例是气象业务部门归纳与总结预报经验的前提与基础,但是当需要的灾害性天气没有时空定位档案,或档案不够完整和全面,那么就势必要从海量的历史数据中逐一进行查找定位,因此针对这种海量数据中逐一查找的低效问题,应用一种改进的密度峰值聚类方法进行灾害天气识别。该方法首先以气象要素为维度计算每个数据点的密度、距离、路径、分布四大属性,然后用回归分析提取簇心并判定其灾害类型及级别,最后判定同簇剩余数据点划入对应的灾害得到识别结果,由于可以同时定位多种类型和级别的灾害天气,且无需低效地逐一比对数据和灾害等级标准,因此具有适用性强、速度快、控制参数少的优点。使用该方法基于欧洲中期天气预报中心(European centre for medium-range weather forecasts, ECMWF)的再分析资料进行聚类分析,进而识别出江苏省2018年各类气象灾害出现的时间和地点,试验结果表明：该方法可以一次性识别出暴雨、烈风、暴雪、高温、寒潮、重旱六种灾害,而k-means聚类识别率为其53%,层级聚类识别率为其77%,密度峰值聚类(Clustering by density peaks...