基于绿色供应链管理的"无废城市"建设模式研究

绿色供应链管理是实现"无废城市"建设目标的驱动机制和有效手段.研究总结了绿色供应链视角下"无废城市"建设面临的固体废物全流程监控机制不健全、绿色技术创新激励机制不完善及固体废物管理政策协同效应不明显等障碍因素.立足城市管理理念更新和城市治理现代化水平提升,建立五大环节为主的固体废物绿色供应链管理机制、搭建"无废城市"建...     

城市植被对杭州市大气污染物浓度的影响

使用RBLM-Chem模式,利用杭州市高分辨率城市建筑资料,通过敏感性试验的方法,定量分析城市植被的直接环境效应.结果表明,城市植被对大气污染物干沉降速率总体上起增加作用.夏季城市植被使城区SO2、NO2、O3、PM2.5的干沉降速率分别增加0.15 cm/s、0.10 cm/s、0.02 cm/s、0.05 cm/s...     

城市密闭空间及地下建筑的消防灭火救援技术研究

在我国社会经济的高质量稳步增长下,各地区城市经济水平得到大幅度提升,城市化建设规模也随之不断扩大,同时建筑类型也越来越多样化,而且在先进施工技术与现代科技的辅助下,城市空间利用率持续攀升,地上空间与地下空间得到大幅度延展,但同时也带来不小的消防安全隐患,使得建筑内部复杂性越来越高,这就需要加强城市密闭空间与地下建筑消防灭火救援技术的研究,从而最大程度上提高城市建筑消防安全水平。本文将重点论述城市密闭空间及地下建筑火灾事故特点,并分析容易引发火灾的主要原因,最后提出几点关于城市密闭空间及地下建筑的消防灭火救援技术的建议,以期为城市建筑消防灭火救援方案的改进提供借鉴。     

基于大数据的城市消防安全评估体系研究

本文以温州市发展过程中存在的消防安全问题为契合点,应用大数据技术统计城市空间类型分布,构建城市容纳本体与外界风险相结合的分类指标评估体系,充分分析城市不同区域的火灾风险大小,旨在为智慧型城市的消防安全治理提供可靠的风险评估方法,对于提高城市安全治理能力,解决城市公共安全问题具有重要意义。     

中外超大城市生态质量遥感评价

超大城市生态系统和地表生物物理组分之间存在复杂的潜在非线性关系,且其产生的生态效应大于中小城市和乡村地区,这使得超大城市生态质量客观评估遇到了技术挑战。该文针对性选取空气质量指数、路网密度、生态连接度、热度、绿度、干度和湿度7个超大城市生态重要影响因子,利用主成分分析方法实现指标集成和阈值自动设定,建立城市生态评价遥感指数(URSEI),对比快速城市化背景下中国超大城市(北京、上海和广州)与进入城市化后期的发达国家超大城市(伦敦、纽约和东京)的城市生态状况差异。URSEI指数评价结果表明,6个城市URSEI均值分布在0.445～0.542之间,伦敦生态质量最好(URSEI为0.542),其后依次为广州(0.533)、北京(0.517)、纽约(0.511)和上海(0.495),东京最差(0.445)。对比URSEI指数的7个指标分量,伦敦与广州URSEI分量中,对生态质量起正向作用的生态连接度和绿度值较高,对生态质量起负向作用的空气质量指数、路网密度、干度和热度值较低,使得这2个城市的生态质量较好。从空间分布来看,城市中心不透水面覆盖率高,植被覆盖少,生态用地的生态效益较低,热岛效应严重,空气质量差,导致其生态质量差;城市大块绿地覆盖区,绿度和湿度高,干度和热度低,空气质量较好,完整连续的生态用地发挥的生态效益也更高,因而生态质量较好。URSEI指数既能作为一个量化指标来刻画区域生态质量,还可以反映城市空间的生态差异性。     

基于无人机的城市建筑火灾灭火技术研究

本文深入探讨了消防无人机在城市建筑火灾中的应用及其面临的挑战和发展前景。首先,介绍了消防无人机的技术基础和在各类建筑火灾中的应用,主要目的是分析消防无人机在火灾救援中的优势,同时强调这项技术对于现代消防的重要性。其次,本文采用了详细的案例分析和技术评估方法,探讨了无人机的操作程序、综合管理平台应用以及技术规范。通过研究发现,消防无人机在提高灭火效率、降低救援风险方面具有显著优势。     

浅谈智慧消防管理信息化体系对提升城市管理质效的影响

随着科技发展和城市规划的融合,“智慧消防”成为新时期城市消防的重点工作。大数据、云计算等高科技在消防领域的应用不断推动“智慧消防”管理信息化体系建设,城市管理质效随着智慧消防管理信息化体系的完善也在不断提升。本文从智慧消防的政策、观念、架构、发展现状与问题、对策及建议等方面探究智慧消防管理信息化体系对城市管理质效的影响。     

神农架大九湖移民搬迁居民能源替代探讨

自2013年开始,神农架大九湖湿地启动生态移民工程.为了解大九湖生态搬迁后居民用火用电情况以及资源消耗情况变化,采用样地调查和走访调查的方法,对搬迁户、未搬迁户的能源消耗情况进行收集和分析.结果 表明:除了人口和牲畜数量,海拔也是家庭影响能源消耗的重要因素,薪柴量和用电量相差84％和62.1％,因此搬迁工作可以优先考虑高海拔地区;搬迁前后,居民做饭消耗从基本完全依赖薪柴转变为燃气和电混用,取暖消耗由薪柴转变为燃煤,搬迁后,居民实现了薪柴的零消耗和森林零砍伐,用电量大幅增加,相比搬迁前生活成本增加了折合3450元左右;搬迁后居民居住条件、生活条件、交通设施、创收机会均有所改善;搬迁的431户居民相当于每年保护森林47.08 hm2,对于封山育林和生态恢复工作起到了积极作用.     

长株潭城市群人为热排放对城市热环境影响研究

采用"自上而下"的能源清单法,研究了长株潭城市群2017年人为热排放量及其时空分布特征;同时,利用中尺度天气预报模式(Weather Research and Forecasting,WRF)及其耦合的UCM对夏冬两季分别进行数值模拟试验,定量分析了不同类型建成区人为热排放增温效应的季节性差异.结果表明:(1)长株潭2017年人为热排放总量为3.49x1017J/a,平均人为热排放强度为14.22 W/m2,工业、建筑、交通和人体新城代谢对人为热的贡献率分别为48.15％、40％、11.3％和0.55％.(2)人为热的引入使得城市群主城区夏季和冬季的平均温度分别升高了约0.7℃和1.5℃;冬季增温效果是夏季的2倍.(3)不同密度分区人为热排放导致的增温效果不同,总的来说,工业/商业区＞高密度住宅区＞低密度住宅区.