全文获取类型
收费全文 | 5338篇 |
免费 | 490篇 |
国内免费 | 1024篇 |
专业分类
安全科学 | 231篇 |
废物处理 | 173篇 |
环保管理 | 849篇 |
综合类 | 4455篇 |
基础理论 | 272篇 |
污染及防治 | 328篇 |
评价与监测 | 357篇 |
社会与环境 | 162篇 |
灾害及防治 | 25篇 |
出版年
2024年 | 52篇 |
2023年 | 176篇 |
2022年 | 218篇 |
2021年 | 288篇 |
2020年 | 246篇 |
2019年 | 234篇 |
2018年 | 198篇 |
2017年 | 190篇 |
2016年 | 253篇 |
2015年 | 275篇 |
2014年 | 542篇 |
2013年 | 328篇 |
2012年 | 396篇 |
2011年 | 381篇 |
2010年 | 276篇 |
2009年 | 254篇 |
2008年 | 307篇 |
2007年 | 314篇 |
2006年 | 221篇 |
2005年 | 212篇 |
2004年 | 153篇 |
2003年 | 226篇 |
2002年 | 153篇 |
2001年 | 181篇 |
2000年 | 131篇 |
1999年 | 128篇 |
1998年 | 109篇 |
1997年 | 68篇 |
1996年 | 77篇 |
1995年 | 48篇 |
1994年 | 59篇 |
1993年 | 42篇 |
1992年 | 39篇 |
1991年 | 22篇 |
1990年 | 32篇 |
1989年 | 23篇 |
排序方式: 共有6852条查询结果,搜索用时 453 毫秒
541.
产业调整路径、幅度与能源消耗 总被引:1,自引:0,他引:1
经济增长和节约能源要二者兼顾,在促进经济增长的同时,还要减少能源消耗和环境污染,要达到这个目的短期有效的方法是通过产业结构调整来降低能耗水平。本文以制造业各产业为研究对象,用线性支出扩展模型来确定制造业各产业对能源的最低需求量,来指导降低能耗的幅度;用产业能耗比重来反应不同产业的能源消耗水平,用单位能耗产出来反应产业的能耗绩效,用能耗产出弹性来反应产业结构调整的方向。通过控制能耗比重大、单位能耗产出低的产业,可以有效地降低能源消耗。政府可以根据不同产业制定能源消费政策引导产业结构调整,同时通过控制能源价格来调节不同产业对能源的需求。 相似文献
542.
区域经济重心及 COD、SO_2、TSP排放重心演变路径分析——以江苏省为例 总被引:3,自引:0,他引:3
运用重心模型,采用1996~2006年江苏省经济和环境数据,计算出各年份GDP、工业产值、COD、SO 2和TSP排放重心坐标,揭示江苏省经济重心和环境污染排放重心变化轨迹及演变规律,以期为江苏省环境宏观战略决策及生态省建设提供理论参考。研究表明,经济重心总体上向东南方向偏移,GDP重心偏移距离为14.81 km,工业产值重心偏移距离为12.84 km;经济重心在南北方向上的偏移程度大于东西方向的偏移程度。环境污染排放重心也向东南方向偏移,COD和TSP排放重心轨迹呈现较大变化,SO2排放重心轨迹变动较小;COD排放重心偏移距离为79.26 km,SO2排放重心偏移距离为15.73 km,TSP排放重心偏移距离为42.24 km;各污染排放重心轨迹在不同时段表现出不同特点。COD、SO2和TSP排放重心相对于经济重心偏向于西北方向,且COD排放重心近年来明显趋向于工业产值重心;COD排放重心和TSP排放重心与经济重心存在着强正相关. 相似文献
543.
基于AERMOD模式的固定源对不同楼层大气污染预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
环境影响评价中,大气污染预测通常考虑地面的浓度影响,对高层住宅楼不同楼层影响的考虑较少.通过案例设计,模拟4种不同的污染排放情景,采用预测推荐模式AERMOD分别计算各情景下5个代表高度共20种组合情况的预测受体结果,并基于三维可视仪软件VOXLER直观显示各情景污染物浓度的空间连续分布情况,对小时最大浓度的分布规律利用分析工具CANOCO进行了分析.结果表明:(1)污染源高为15~80 m时,不同楼层间小时浓度分布差异性较大;污染源高为120~240 m时,楼层间差异性较小.(2)污染源高为15m时,小时最大浓度以50 m为分界线随楼层高度的增加先增后降;污染源高为80~240 m时,小时最大浓度随楼层高度的增加而增加. 相似文献
544.
为了控制污水脱氮中N2O排放,在不同曝气强度下研究了好氧硝化段同时硝化反硝化(SND)系统的N2O排放特性,并采用PCR—DGGE技术分析微生物群落特征。结果发现,随着曝气强度的增强,系统总氮去除率下降,但脱氮中N2O—N所占比例则上升,实验中从低到高3个曝气强度下,总氮去除率分别为80.01%、65.28%和58.62%,脱氮中N2O—N所占的比例为1.89%、7.84%和9.20%。PCR—DGGE分析显示,和低曝气强度下相比中、高曝气强度下系统微生物群落发生明显变化,但中曝气强度和高曝气强度下系统微生物群落表现出较高相似性。这表明,不同曝气强度下系统N2O排放受到氮素转化和微生物群落变化的影响。适宜曝气强度不仅提高总氮去除率,还可有效控制N2O排放。 相似文献
545.
546.
547.
548.
549.
550.