碳中和背景下可再生能源促进的竞争法路径北大核心CSCDCSSCI

推进可再生能源发展是生态文明建设的客观需求,是实现碳达峰碳中和目标的重要举措,亦离不开法律制度的外在保障。历史回溯与规范分析下,从薪柴到煤炭,再从煤炭到石油和天然气,竞争促进是能源变革历程中的一般法律路径,但至可再生能源替代,因其自身竞争力不足与市场结构困境,法律制度径直从促进竞争折向了“排斥竞争”。案例分析与理论解析下,竞争豁免法律制度遭遇实践异化,可再生能源市场交易规则模棱两可,制度负面效应突显,已难以适应可再生能源高质量发展需求。事实上,合理的竞争机制设计有利于促进可再生能源企业积极创新和效率提升,竞争规则并不必然与可再生能源发展相斥,市场化是可再生能源的最终归宿。重新厘定可再生能源市场的保障性竞争理念,可再生能源的制度促进模式应重回兼容竞争的法律路径:以竞争为优先,以保障扩容竞争并助失利者二次发展,实现市场竞争与政府保障政策的有机协调。促进可再生能源的市场竞争恢复应是可再生能源持续发展的关键,也是可再生能源法保障作用的核心,《可再生能源法》的修改完善也应注重将保障制度与竞争规则进行衔接融通。具体制度路径上,一方面,以“法律原则”形式将竞争优先与效率补偿理念嵌入可再生能源法,为市场提供清晰且富有弹性的交易基准和规范指引;另一方面,通过加强可再生能源领域的自由竞争规则适用,推进保障性政策的公平竞争审查,构建能源消费需求侧的倾斜性激励机制,以及推动强制购买制度的竞争法理念更新等制度衔接机制协力,可不断扩展特殊市场的竞争空间,助推可再生能源替代进程。     

潜力的兑现还是赢者的诅咒——来自跨区域能源项目电价反向招标的证据(2006—2020年)北大核心CSCDCSSCI

能源项目反向招标作为替代统一上网电价的市场自由化政策在全球范围内有效提高了各类能源的降本效率,但近年来项目投标运营主体却陷入了盈利瓶颈。针对这一现象,该研究修正关联价值模型,构建动态竞标决策框架,评估项目成本和产出不确定时能源投资企业附加动态预期的最优投标电价决策,并利用2006—2020年欧美和亚太地区3000余个大型电站电价招标及项目后期运营的样本数据进行检验。结果显示:①几乎全球能源投资企业都会陷入“过分乐观”预期导致的“赢者诅咒”怪圈,最终所持项目的实际运营收益远低于预期。投标主体往往更容易低估项目建设和运营的成本压力和风险,并高估项目的电力产出和收入稳定性,尤其在联合投标机制被取消和禁止以后,招标结果甚至变得更加激进。由于经历过超预期技术进步的持续修正,过度乐观的预期超越了行业内生性的技术进步,成为持续施压电价下降的重要动力。②当前的能源产业特别是风、光新能源未能有效发挥行业潜力,随着新能源行业技术革新,它较之火电项目表现出更加激进的竞标策略。在内卷化竞标压力下,内生性的成本优化阻碍了新能源项目的潜力发挥,当期成本是导致其陷入“赢者诅咒”的最重要原因。③在考虑学习曲线效应等诸多因素以后,除了企业的融资成本优势以外,样本数据并未发现包括经验、市场环境等内外部因素能使企业跳出这一怪圈。甚至在过去的5年左右时间里,“赢者诅咒”导致的项目投资利润下降超过市场技术进步因素,一度成为风电和太阳能项目电力价格下降的最主要因素。因此,健康可持续的能源产业政策需要立足于上游持续的技术革新,完善绿色金融为基础的资本市场体系,确保提供优质项目服务能源消费者,并为能源项目投资者提供来自资本市场的认可和支持。     

兰州市城区冬季大气污染模式确定及预测预报的研究

利用１０年的监测数据，采用主成分分析和多元逐步回归分析方法，推导出兰州市城区冬季大气主要污染物的预测预报模型，同时，结合兰州城区冬季大气污染现状及气象特征，制定了首要污染的警戒值和应急措施，通过验证，模型的精度和警戒值指标符合实际情况并可满足预测预报的要求。     

缫丝废水化学耗氧量与生化需氧量相关性探讨

根据缫丝行业废水ＣＯＤＣｒ与ＢＯＤ５的测定结果，通过研究它们之间的相关性，建立了相关方程式，从而以ＣＯＤｃｒ值预测预报ＢＯＤ５值，大大简化了分析测试工作，对控制该行业污染及其治理，加强监督管理起到积极作用。     

秦皇岛市空气质量现状及预测

依据秦皇岛市５年的空气监测资料，对该市环境空气质量的现状进行了分析，并采用不同方法对该市空气环境污染物进行了预测     

地下水环境质量变化动态研究

以邢台市环境保护监测站１０年来的监测资料为依据，运用单因子比值法，环比发展速率外推法和直线回归法，对地下水环境质量现状及１０年的动态变化进行了分析，研究和评述，并对发展趋势做了预测性评价。     

仪化热电厂周围地区二氧化硫浓度分布规律的研究

通过对仪征化纤厂热电厂现有污染源二氧化硫排放情况、周围地区二氧化硫分布规律、变化规律的调查及浓度的监测分析，并在此基础上做了该厂二氧化硫对环境影响的预测评价。结果表明，周围地区的二氧化硫浓度分布符合国家大气环境质量二级标准。     

人工神经网络在环境科学中的应用

从环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点四个方面对人工神经网络（ANN）在环境科学领域的应用现状进行了综述．可以看出人工神经网络方法在环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点等方面较常规数学方法具有相当的优越性；可以预见人工神经网络方法在环境科学领域必将具有巨大的实用价值和广阔的应用前景．