微观组织对铜合金腐蚀性能的影响

目的研究T2,Tu P,B10,H62等铜合金在模拟海水中的腐蚀行为,重点探讨微观组织与夹杂物对腐蚀特征的影响。方法采用线性极化、电化学阻抗、挂片试验和微观分析等测试手段。结果比较四种铜合金的腐蚀速度、点蚀倾向,得到铜合金腐蚀性能差异的原因。结论 H62,B10的腐蚀速度小于T2,Tu P;H62,B10的点蚀倾向性明显大于T2,Tu P;不同铜合金的微观组织及夹杂物差异是铜合金腐蚀性能不同的重要原因。     

舰载机载成附件环境适应性设计与管理

以某型舰载机沿用/选用、新研/改进机载成品、附件为例,提出了一套适用于舰载电子设备、生命保障与环控设备、生活设施等机载成品、附件的环境适应性设计、试验与管理方法,规范了舰载机载成附件的腐蚀防护与控制设计程序与方法,为型号设计定型提供了有力保障,为后续机型的机载成附件环境工程工作的开展积累了经验。     

铜合金在模拟深海低温条件下的电偶腐蚀行为研究

目的研究管路铜合金在模拟深海低温条件下的电偶腐蚀行为。方法对舰船常用的管路材料B10合金与管路泵阀材料镍铝青铜偶接后的电偶电位和电偶电流进行监测,对其电偶腐蚀速率和系数进行计算,评价电偶腐蚀敏感性。最后,结合动电位极化曲线的测量探讨温度对偶对阴阳极铜合金腐蚀行为的影响。结果 B10合金为偶合阴极,受到保护,而镍铝青铜为偶合阳极,加速腐蚀。在深海低温条件下,偶对的电偶腐蚀效应和腐蚀速率均较低,表现出轻度电偶腐蚀敏感性。结论温度的降低一方面会减缓B10合金Cu2O钝化膜中Ni的占位,降低膜层电位,同时减缓镍铝青铜的脱Al腐蚀,从而缩小了两者自腐蚀电位的差异,降低电偶腐蚀效应;另一方面,温度的降低会减缓阳离子向溶液本体中的迁移,造成腐蚀产物在电极表面的积累,抑制阳极溶解过程,也会大幅降低氧的扩散速率,造成阴极反应阻力的增大,降低电偶腐蚀速率。     

D60钢在模拟海岛环境中腐蚀产物的红外光谱研究

目的以弹药金属元件的主要材料之一D60钢为样品,在模拟海岛环境的高湿、高盐雾条件下研究D60钢的腐蚀过程。方法利用红外光谱法(IR)对腐蚀产物进行表征。结果腐蚀层中含有吸附水,在腐蚀的初期,腐蚀产物主要有γ-Fe OOH和δ-Fe OOH,但是随着腐蚀的继续,产物中出现α-Fe OOH,同时δ-Fe OOH逐渐减少至完全消失,在腐蚀的后期出现了Fe3O4,有Cl-参与下的腐蚀,腐蚀产物主要有α-Fe OOH,γ-Fe OOH和部分少量的δ-Fe OOH。结论 Cl-的加入加速了基体金属的腐蚀。     

海洋平台设施腐蚀分析与对策

本文通过作者多年的海上设施防腐经验,针对海上设施的腐蚀状况,从整体上归纳分析总结了海洋腐蚀的主要原因,并针对每种原因作出相应解决对策。     

循环水泵冷却水管腐蚀失效分析

循环水泵冷却水管发生严重腐蚀失效。通过ICP对管材进行成分分析,确定材料并无成分缺陷。再通过对腐蚀产物进行能谱分析和XRD扫描,发现Cl-可能是引起腐蚀失效的重要原因,而Cl-很有可能来自冷却水。因此建议改善冷却水质并改用耐Cl-腐蚀的材料制作冷却水管。     

Fe~0-厌氧微生物降解2,4-二氯酚的效应及机理

以2,4-二氯酚(2,4-DCP)为目标污染物,采用间歇试验,接种厌氧混合微生物,考察葡萄糖共基质条件下不同pH值时零价铁(Fe)0对2,4-DCP生物降解的效应,并对Fe0与厌氧微生物联合体系的作用机理进行探讨。结果表明:Fe0与厌氧微生物联合作用可提高2,4-DCP的降解效果,且中性或偏碱性环境下联合体系对目标污染物的促进效果较酸性环境明显,初始pH值为8时目标污染物的降解效果最好。Fe0在厌氧条件下腐蚀产生的OH-可有效平衡葡萄糖发酵产生的有机酸,使体系挥发性脂肪酸(VFA)的浓度维持在较低水平(300 mg/L),同时促使联合体系pH值上升从而利于目标物2,4-DCP的降解。Fe0在酸性环境的腐蚀较强,腐蚀产物以Fe2+为主,Fe3+含量较少。不同pH值时"Fe0+微生物"体系的COD去除率与目标物降解效果有一定相关性。     

银行绿色评级制度：绿色信贷的新引擎

银行绿色评级制度包括涉及绿色信贷的基础政策,如已颁布的《绿色信贷指引》,也包括绿色信贷统计体系、绿色信贷绩效评价指标体系等评价标准、公众参与机制等,这些共同构成了银行绿色评级制度有机整体。     

深部矿山锚杆腐蚀失效风险评估研究

为解决地下矿山锚杆腐蚀失效问题,提出一种基于预测锚杆腐蚀失效速率的数学模型。收集矿山腐蚀失效锚杆相关数据,采用主成分分析法和梯度提升树方法,从原始数据中提取有用信息,并结合支持向量机(SVM)模型,预测复杂矿山环境中锚杆的腐蚀失效概率,利用具有连续特征和空间数据的数据集测试该模型,分析各环境因素对腐蚀失效影响权重,并与SVM、GTB-SVM这2种模型进行对比分析。研究结果表明：基于主成分分析的特征变换是可靠的风险预测方法,PCA-SVM模型在预测精度和结果的稳健性方面表现优越,训练集AUC值达到0.84、测试集达到0.83。该模型作为一个有用的在线工具,能够支持过程系统的安全和数字化。文中提出的主成分分析SVM模型,能够准确预测锚杆腐蚀失效的腐蚀概率。     

飞机结构电偶腐蚀仿真研究进展及应用方法

首先概述了电偶腐蚀仿真技术的发展史,然后分别对大气和浸泡两种典型环境下的电偶腐蚀模型进行了系统性阐述,从电解质域内控制方程和电极表面控制方程两方面对飞机电偶腐蚀仿真原理进行了归纳总结。最后基于目前电偶腐蚀仿真技术在飞机结构领域中的应用示例分析,对后期如何将数据和经验集成到飞机结构腐蚀仿真上进行了展望。