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682.
为了提高缺失数据下煤与瓦斯突出预测准确率,提出1种基于链式支持向量机多重插补(MICE_SVM)的鲸鱼优化算法(WOA)-极限学习机(ELM)预测模型,以淮南朱集矿区为例,选取5个煤与瓦斯突出影响指标作为模型特征,采用提出的MICE_SVM算法插补突出事故数据中缺失值,利用WOA优选ELM输入层权值及隐含层阈值,构建煤与瓦斯突出预测模型,将插补后数据用于WOA-ELM模型的训练与测试,并与其他模型的预测效果对比。研究结果表明:MICE_SVM插补前、后的有突出数据预测准确率分别为83.02%,90.41%,MICE_SVM显著提高了有突出预测准确率,对无突出和整体的预测准确率提高不明显;数据插补后WOA优化ELM对无突出、有突出和整体的预测准确率分别为97.94%,96.25%,96.48%,较优化前分别提高了5.79%,5.84%,5.55%,数据插补后WOA-ELM为最佳预测模型。 相似文献
683.
水质监测是水环境保护工程中的重要内容,保护方案与治理措施制定均需依托于监测数据进行。水质自动监测技术表现出监测效率高、数据准确等优势,可在短时间内找出水环境污染的原因,并对污染程度进行评估,为污染源的科学、有效处理提供技术指导,是水环境保护工程稳定推进的重要保障。基于此,文章分别从提高监测效率、节约监测成本、污水快速治理等多个层面分析水环境保护中,该技术的应用价值。并阐述技术在水库水质、排污口水质、地表水水质监测中的具体运用,又提出科学且可行的水环境保护措施。 相似文献
684.
在考虑流固耦合和断层活动作用的情况下,应用ADINA中流固耦合分析求解器ADINA-FSI,建立了埋地管道破坏分析的有限元模型,介绍了固体模型和流体模型的建模过程以及流固耦合计算过程、断层位移荷载加载和约束的实现以及模型参数选择等。依据计算结果,分析了管内介质及流速等参数对管道破坏的影响。管道内输送的介质密度和流速越大,管道越易破坏,故在埋地管道设计中应充分考虑管内介质的密度与流速。针对计算结果,提出了几点认识和建议。 相似文献
685.
为加强对太湖蓝藻水华的动态监测,提高环境监控时效,浙江省环境监测中心于2008年1月建成了EOS/MODIS数据DVB—s接收系统,每天接收处理EOS/MODIS数据,对太湖水域蓝藻水华进行大范围实时监控。根据环境保护部《关于加强太湖巢湖流域环境监测和执法监察工作的紧急通知》(环办[2008]11号)精神,浙江省环境监测中心已于2008年4月25日启动太湖藻类监测快报工作,按照要求上报监测结果。 相似文献
686.
687.
本文用日常环境监测中的实例,探讨了质控指标(相对误差、相对偏差、回收率、标准偏差、相对标准偏差和方法检出限)的数字位数:相对误差、相对偏差和回收率的位数由测试数据的有效数字和近似计算规则决定的;相对标准偏差与方法检出限的位数由标准偏差的有效数字决定的,至多2位。 相似文献
688.
689.
系统梳理了污染源监督性监测数据元的研究现状,提出了污染源监督性监测数据元的构建过程和体系指标,为制定污染源监督性监测数据元技术标准提供技术支持。通过污染源监督性监测数据元的构建,建立监测数据共享和应用的长效机制,实现污染源监督性监测信息的规范管理、交换与共享,为各级环保部门加强对污染源的监管和政府决策提供强有力的技术支持。 相似文献
690.