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21.
人工神经网络在湖泊富营养化评价中的应用研究 总被引:21,自引:1,他引:21
运用人工神经网络技术评价湖泊富营养化程度。详细阐述了神经网络的结构设计,样本生成及学习算法,给出了通过训练得出的网络权和阈值,最后将此神经网络用于12个湖泊的富营养化评价,取得了较好的评价结果。 相似文献
22.
23.
运用实验室得到的数据为样本,选取了CODcr和絮凝剂投加量为指标,采用三层结构的神经网络,利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统进行辩识。辩识结果表明:模型的预测值与实测值的平均误差在3.7%左右,具有较高的精度。同时,该模型还具有适应性强,使用方便,高效的特点,为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。 相似文献
24.
城市环境质量定量评价方法 总被引:5,自引:0,他引:5
文章基于对于城市环境质量的评价方法的研究,阐述了各类评价方法的优缺点,着重介绍了物元模型、投影寻踪评价法、神经网络、遗传算法优化神经网络四种定量评价方法,并介绍了各类方法在城市环境质量评价中的应用现状. 相似文献
25.
河流上游的污水排放口或倒虹管等污水构筑因有可能发生事故出流而对下游的取水口存在着潜在的威胁,常规的单参数模型不能就事故出流对下游的影响作出公正评价。本文以QUAL-Ⅱ模型为骨架,以生动形象的动画形式演示出在整个排污过程中多个水质参数沿河道分布的变化全过程,并且,在模型中融入隶属度BP神经网络综合评价水质的模块,用它来对发生事故出流时下游取水口水域的水质变化进行综合评价,最后通过一个例子说明了该方法的优越性和合理性。 相似文献
26.
应用BP神经网络实现环境监测的优化布点 总被引:4,自引:0,他引:4
环境监测的合理布设关系到只有用量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境的质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行处理一限较繁。基于人工神经网络应用于模式分类与人有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络BP与逐步聚类分析物思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市1992-1993年期间的16个大气环境测占煌监测数据进行优选,得到的6个优点选点符合实际结果。 相似文献
27.
不同声学元件在公路声屏障中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对公路声屏障不同声学元件声学性能的比较研究,阐明了两种声学元件在治理交通噪声中的差别,指出吸声共振型声学元件将是未来公路声屏障的发展方向,该研究结论对于开展公路声障声学设计有较为重要的参考价值 相似文献
28.
引入人工神经网络的评价识别方法,建立了BP模型,以前人建立的县级生态农业建设评价指标体系评价标准,和某县生态农业综合评价指标数据为实例,比较BP模型的有效性,得到的评价分类结果和指标优先发展顺序决策与实际情况相吻合。 相似文献
29.
30.