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31.
多氯酚QSAR数值模型比较研究 总被引:6,自引:0,他引:6
应用多元线性回归分析和新近发展起来的人工神经网络方法进行了一类重要环境污染物多氯酚的定量构效关系研究,并用所建立的模型进行毒性预报,计算值与实验值的比较表明,前的相关系数约为0.92,后的相关系数约为0.99.后的百分误差地明显小于前,后的预报能力略好于前,中还讨论了后优于前的的原因。 相似文献
32.
数据挖掘在环境信息管理中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文在介绍数据挖掘的基本概念和体系结构的基础上,分析了其技术在环境信息管理中应用的可行性,并结合环境信息管理的特点,探讨了数据挖掘技术在环境信息管理中的应用前景。 相似文献
33.
34.
35.
通过分析BPSK型干扰的信号特点,将单频干扰抑制研究的成果推广到BPSK型干扰抑制上,提出误差反馈信息校正输出等措施并分析了它的适用条件。模拟结果表明,在一定条件下新措施的采用使得自适应滤波器对BPSK型窄带干扰抑制时算法的收敛性能比以往有显著改善 相似文献
36.
基于神经网络的重大危险源动态分级研究 总被引:8,自引:2,他引:8
利用自组织神经网络对重大危险源进行动态分级研究,介绍了神经网络的模式聚类即分级法的自组织学习过程和算法,克服了以往危险源分级方法的某些局限性。在计算机上进行的模拟计算表明:基于自组织神经网络的重大危险源动态分级方法是合理可行的 相似文献
37.
38.
BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用 总被引:2,自引:2,他引:2
通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。 相似文献
39.
以消防安全工程学与系统安全工程理论为基础,结合我国城市发展特征及消防安全管理状况,建立了城市区域火灾风险评价指标体系;针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型,该模型以火灾发生的可能性以及灾后的严重程度为输入单元,火灾风险等级为输出单元,采用误差反算法训练BP网络,最终得出火灾风险等级范围,有效地解决了城市火灾的动态性和非线性特征;研究实例证明了该模型的有效性,可为城市的消防安全管理提供确实可行的参考依据。 相似文献
40.
回采工作面瓦斯涌出量预测的神经网络方法 总被引:1,自引:1,他引:1
周革忠 《中国安全科学学报》2004,14(10):18-21
回采工作面瓦斯涌出量受煤层瓦斯含量、工作面产量和采煤方法等各种因素的影响 ,笔者通过研究得出 :回采工作面瓦斯涌出量与煤层的赋存条件和开采条件之间是一种非线性关系 ,但目前还难以用精确的数学建模来求解。因此 ,提出了一种应用BP人工神经网络模型和算法 ,建立工作面瓦斯涌出量预测模型 ,从而预测不同开采条件下回采工作面瓦斯涌出量。实际应用表明 ,模型精度能满足要求。笔者还对隐含层神经元数目对步长影响作了讨论。 相似文献