最小二乘支持向量机在臭氧浓度时间序列预测中试应用

将基于统计学理论的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法试用于臭氧浓度时间序列预测.首先利用臭氧浓度时间序列资料重构了该混沌动力系统的相空间,然后沿着系统演化的相轨道用最小二乘支持向量机建立了臭氧浓度短时预测模型,并用上海市淀山湖站的臭氧观测资料做了提前1～8 h和提前24 h预报试验,结果显示这一模式能够较好地模拟臭氧浓度演化轨迹,提前1～8 h的预测精度均超过90%,提前24 h预报精度亦都在68%以上,预报效果较好.     

臭氧室内空气质量评价标准的研究制订

通过分析O3毒理学研究和流行病学研究结果，参考国际权威机构制订的O3健康基准和国外相关标准，在考虑O3室内污染特点和我国目前污染水平的基础上，提出我国室内空气质量标准推荐值。     

灰色理论模型预测城市垃圾量

利用灰色理论模型 ,采用非线性微分方程拟合 ,可较好地预测城市垃圾的产生量。运用最小二乘法 ,通过MATALAB程序求出了模型中的参数 ,假设检验结果表明 ,该模型有较高的预测精度。根据上述模型 ,预测娄底市未来30a的总垃圾预测量为 80 4 90万t     

人工神经元网络对水处理系统建模适应性的研究

针对水处理系统的特点和研究中的难点，引入人工神经元网络的理论和思想，提出了水处理系统的神经网络分析方法．通过建立基于ＢＰ人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统的模型，具体地考察了人工神经元网络对水处理系统建模的适应性，使水处理系统的研究迈向智能化和控制化．     

循环流化床锅炉床温控制方法

就目前电厂循环流化床锅炉运行中存在的床温波动问题，讨论了导致床温波动的因素，并针对性地提出了控制床温的一些措施。     

矿山粉尘的产尘强度与沉积量指标

矿山粉尘的产尘强度与沉积量指标是煤与非煤矿山安全、环保技术管理的一项重要指标，本旨在介绍基本概念的同时，介绍一些常用的计算机方法和实例。     

有关平流层臭氧耗竭机制的假说

大气臭氧层是世界环境问题热点之一。首先概括介绍了目前有关大气平流层臭氧耗竭机制的若干假说,然后对这些假说理论作了初步的分析。     

臭氧在"臭氧-生物活性炭"饮用水处理工艺中的作用研究

本文通过分析饮用水深度处理中试工艺各处理单元出水水质指标的变化研究臭氧在臭氧生物活性炭工艺中的作用。试验结果表明：在中试工艺中，臭氧具有很好的氧化、杀藻和消毒的作用；并且两级臭氧氧化分别对常规处理单元和颗粒活性炭去除污染物具有一定的促进作用。     

臭氧-生物活性炭深度处理黄浦江水源水中试研究

以黄浦江水源水厂的滤后水为试验对象，进行饮用水O3-BAC深度处理工艺影响因素的中试研完。针对进水水质的试验结果表明，最优臭氧投加量为3mg／L左右，空床停留时间为15min左右。试验结果可为工程设计提供有益的参考。