北京西北城区与清洁对照点夏季大气PM10的微观特征及粒度分布

应用高分辨率场发射扫描电镜(FESEM)和图像分析技术研究了北京西北城区和清洁对照点非取暖期(2001年夏季)大气单个颗粒物的形貌特征以及PM₁₀和PM_2.5的数量-粒度和体积-粒度分布.研究表明,烟尘集合体在2个采样点都普遍存在,具有区域性污染的特征;不规则状矿物颗粒物多见于市区PM₁₀样品中,而长条状石膏颗粒多出现在清洁对照点颗粒物样品中;在清洁对照点还观察到了生物质颗粒.PM₁₀的数量-粒度分布呈双峰分布,主峰为0.2～0.5μm,次峰为在1～2.5μm但PM₁₀的体积-粒度分布呈单峰分布,在1～2.5μm粒度范围内.综合分析得出,虽然粗颗粒,主要是矿物颗粒,在数量上对PM₁₀贡献很小,但是对总体积,因此对总质量的贡献可能很大但在PM_2.5中,烟尘集合体在数量和体积上均占优势.     

苏丹红Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ对HepG-2细胞和SGC-7901细胞增殖的影响

以辽宁某地硼矿开采和加工厂的硼作业工人以及远离硼矿的背景地区的人群作为研究对象,分析了班后尿液硼浓度与日硼暴露剂量之间的关系.结果表明,班后尿硼浓度与日硼暴露剂量之间存在着显著的对数线性关系,考虑了不同人群类别的影响之后,回归方程的拟合度达到85.9%,由此确立了用班后尿硼浓度预测日硼暴露剂量的预测方程.用此预测方程对本研究2004年的受试者日硼暴露剂量进行预测,并与实测值进行了比较,结果表明平均相对偏差为13.4%,预测值与实测值之间没有显著性的差异.说明用班后尿硼浓度预测日硼暴露剂量是可行的.对2004年所有受试者的日硼暴露剂量预测结果分析表明,硼职业暴露组、社区对照组和背景对照组的日硼暴露剂量平均值分别为36.1、4.13和1.31mg/d.     

Fe3O4@植物多酚收集微藻的磁泳过程机制研究

文章利用植物多酚作为功能化材料和调控配体,一步自组装制备出Fe₃O₄@植物多酚(Fe₃O₄@PP)收集产油微藻,通过粒子图像测速技术(PIV)对Fe₃O₄@PP收集产油微藻的磁泳流场演化进行了研究,并采用光学显微镜图像技术对磁藻聚集体形态进行了观测。在不同Fe₃O₄@PP投加量和不同磁场强度条件下,测试了磁收集过程的容器纵截面的流场数据和演化特征。结果表明,磁藻聚集体在磁场作用下会在近磁铁端形成涡流区,并经历加速、平缓和减缓3个阶段的运动规律,流速随Fe₃O₄@PP投加量的增加而增大,随磁场强度的减弱而减小,磁泳时间随磁场强度的减弱而延长。采用光学显微镜观测磁藻聚集体形态在搅拌和磁收集阶段的变化,发现在搅拌剪切力作用下Fe₃O₄@PP与微藻细胞碰撞形成小尺寸磁藻聚集体,并在磁力作用下聚集形成链簇微结构,磁藻聚集体在成链簇和运动...     

基于卫星影像的图像挖掘在林火行为分析中的应用

每天从卫星上获得大量的遥感影像.遥感图像数量巨大、分辨率较低且更难于处理.如何利用遥感影像对森林火灾实施更为有效、实时的监控,一直是研究的热点问题.本文在讨论图像挖掘技术的基础上,应用卫星影像进行林火的行为分析,以提高火灾监测的实时性、准确性.     

基于磁共振成像的头部三维测量研究

人体头部尺寸是进行头部装备设计的依据,本文基于磁共振成像技术获取二维头部图像,从原始图像提取边界三维坐标数据,利用傅立叶级数对头部坐标数据进行数学描述,并实现头型的三维重建和尺寸测量。     

模拟视频监控系统之过去、现在和将来

随着网络技术和图像处理技术的迅猛发展,数字系统大有欲完全取代模拟视频监视系统之势.难道说模拟视频监控系统即将退出安防的舞台?     

论联网管理控制器在模/数混合视频监控系统中的应用

一、概述 大家都知道今年的8月要在北京举办第29届奥运会,为确保奥运会的顺利举行,北京市进行了大量的图像信息监控系统建设,包括对各奥运场馆、交通场站、主要道路和重点区域的视频监控,很多单位新建改建后的系统的监控点位之多和监控范围之广都是前所未有的.     

低照度还原真实场景 让黑暗无所遁形

视频图像是公共安全防范及其他众多领域进行信息分析的重要基础数据,然而很多关键场景的环境光照条件复杂,甚至接近于漆黑,从而导致所获取的视频图像不够清晰,难以辨认目标特征而失去其实用价值。对于某些特定场合,补光设施的应用或许可以解决一部分问题,但会带来部署维护的成本上升以及光污染等问题。如何让摄像机本身在低照度环境下获取更高质量的视频图像,各大厂商进行了不懈的努力。从器件入手,采用更大的光圈镜头和更灵敏的图像传感器,从而获得更多的光通量,改善图像成像效果。     

生物动力学品质检测技术简介——图像成形法

在上世纪20年代一些测试方法开始发展,这些方法现在被统称为图像成形法（Picture formingmethods）。其中最具代表意义的是氯化铜结晶法（copper chloride crystallization,     

一种基于集成学习的城市新增建设用地快速提取方法

城市新增建设用地是热岛效应调控、大气污染和扬尘管控、生态服务变化的重要指示信息。为准确提取新增建设用地,提出一种运用多时相Sentinel遥感数据和集成学习算法的城市新增建设用地快速提取方法。基于多时相Sentinel-1和Sentinel-2遥感影像提取光谱特征、纹理特征和后向散射特征,进行面向对象分割、全域均值滤波和归一化后得到组合特征集,运用随机森林、旋转森林、支持向量机和极限学习机多分类器集成学习进行分类来提取新增建设用地。提取了南京市2017年4月至10月间的新增建设用地并统计了各行政区分布的面积,提取整体精度达0. 95,Kappa系数达0. 88。相比与基于像素方法,面向对象技术可有效降低"椒盐现象",提高斑块完整性;与分类后提取方法比较,直接变化提取方法可减少误差产生环节及误差累积,从而降低系统误差,提高提取精度。