基于卫星影像的图像挖掘在林火行为分析中的应用

每天从卫星上获得大量的遥感影像.遥感图像数量巨大、分辨率较低且更难于处理.如何利用遥感影像对森林火灾实施更为有效、实时的监控,一直是研究的热点问题.本文在讨论图像挖掘技术的基础上,应用卫星影像进行林火的行为分析,以提高火灾监测的实时性、准确性.     

基于磁共振成像的头部三维测量研究

人体头部尺寸是进行头部装备设计的依据,本文基于磁共振成像技术获取二维头部图像,从原始图像提取边界三维坐标数据,利用傅立叶级数对头部坐标数据进行数学描述,并实现头型的三维重建和尺寸测量。     

模拟视频监控系统之过去、现在和将来

随着网络技术和图像处理技术的迅猛发展,数字系统大有欲完全取代模拟视频监视系统之势.难道说模拟视频监控系统即将退出安防的舞台?     

论联网管理控制器在模/数混合视频监控系统中的应用

一、概述 大家都知道今年的8月要在北京举办第29届奥运会,为确保奥运会的顺利举行,北京市进行了大量的图像信息监控系统建设,包括对各奥运场馆、交通场站、主要道路和重点区域的视频监控,很多单位新建改建后的系统的监控点位之多和监控范围之广都是前所未有的.     

低照度还原真实场景 让黑暗无所遁形

视频图像是公共安全防范及其他众多领域进行信息分析的重要基础数据,然而很多关键场景的环境光照条件复杂,甚至接近于漆黑,从而导致所获取的视频图像不够清晰,难以辨认目标特征而失去其实用价值。对于某些特定场合,补光设施的应用或许可以解决一部分问题,但会带来部署维护的成本上升以及光污染等问题。如何让摄像机本身在低照度环境下获取更高质量的视频图像,各大厂商进行了不懈的努力。从器件入手,采用更大的光圈镜头和更灵敏的图像传感器,从而获得更多的光通量,改善图像成像效果。     

生物动力学品质检测技术简介——图像成形法

在上世纪20年代一些测试方法开始发展,这些方法现在被统称为图像成形法（Picture formingmethods）。其中最具代表意义的是氯化铜结晶法（copper chloride crystallization,     

一种基于集成学习的城市新增建设用地快速提取方法

城市新增建设用地是热岛效应调控、大气污染和扬尘管控、生态服务变化的重要指示信息。为准确提取新增建设用地,提出一种运用多时相Sentinel遥感数据和集成学习算法的城市新增建设用地快速提取方法。基于多时相Sentinel-1和Sentinel-2遥感影像提取光谱特征、纹理特征和后向散射特征,进行面向对象分割、全域均值滤波和归一化后得到组合特征集,运用随机森林、旋转森林、支持向量机和极限学习机多分类器集成学习进行分类来提取新增建设用地。提取了南京市2017年4月至10月间的新增建设用地并统计了各行政区分布的面积,提取整体精度达0. 95,Kappa系数达0. 88。相比与基于像素方法,面向对象技术可有效降低"椒盐现象",提高斑块完整性;与分类后提取方法比较,直接变化提取方法可减少误差产生环节及误差累积,从而降低系统误差,提高提取精度。     

基于贝叶斯理论的国土空间生态修复属性图谱图像关系研究

以国土空间生态修复的理论内涵为基础,梳理其关键属性逻辑,并建立评价指标体系,运用模糊综合评价法对31个省级样本进行了评测,在此基础上采用数理推导和贝叶斯概率法推演了图谱图像关系。结果表明：(1)国土空间生态修复涵盖国土生态修复和空间生态修复双重内容,具有资源、资产和资本属性特征;(2)国土空间生态修复的资源、资产和资本属性之间存在线性和幂两种典型的图谱图像状态,三属性之间具有25种谱像关系;(3)资源、资产和资本属性之间具有6种类型的贝叶斯条件架构,先验概率中“资本性总量≥资产性总量≥资源性总量”条件架构体现了最高成效,图谱图像关系中有条件的线性函数图像Ⅱ的后验概率最高（75.51%）;(4)以区域全部国土空间为资源属性的基础,通过国土生态修复和空间生态修复实现“资本≥资产≥资源”属性总量的交互转化状态,是三属性关系优化的重要方向。研究显示,国土空间生态修复的三属性之间存在多种函数谱像关系,充分认识图谱图像规律及其贝叶斯条件概率分布,有利于优化实践模式并提升综合成效。     

基于图像融合技术的步态识别

步态识别作为一种新型的生物特征识别技术,主要是通过人的步态特征进行身份识别。而一般提取出的步态特征往往不是很清晰,为了获得比较清晰的步态特征,利用图像融合技术中的小波变换融合对步态序列图像进行分解,将其分解到不同的频率段上,并采用不同的融合规则进行融合来获取比较清晰的步态特征。在此基础上进行了仿真实验,通过实验结果分析证实小波变换融合相对于其他融合方法确实能有效提高步态特征识别率,能够获得比较好的识别效果。     

典型震害遥感图像的模型分析

实际震害复杂多样,反映在遥感影像上很难用某种固定的模式进行概括分析,因而震害遥感影像的解释至今还停留在人工判读水平上,难以做到快速、准确。地震应急响应要求尽量在最短时间内了解灾情以救灾抢险,利用遥感技术和图像模式识别技术是快速确定震害乃至灾情的重要途径。本文以1976年中国唐山地震震后航空遥感图像为主要样本图像,参照国内外其它地区震害遥感图像,进行了震害的分级,概括了相应的遥感图像特征,在此基础上,建立了提取震害样本图像各种特征参量的数学模型,初步分析了表征各种震害样本图像的参量组合及其阈值范围的确定方式。